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Azure Synapse Analytics
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(34)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Azure Synapse AnalyticsDataiku
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku im Bereich Data Mining mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen hervorhebt. Im Gegensatz dazu erzielt Azure Synapse Analytics, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Punktzahl, was darauf hindeutet, dass Dataiku möglicherweise eine umfassendere Suite von Tools für Data-Mining-Aufgaben bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Synapse Analytics im Bereich Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was deutlich höher ist als Dataikus Bewertung von 8,1. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Azure Synapse möglicherweise als effektiver für Anwendungen empfinden, die eine sofortige Datenverarbeitung und -einsicht erfordern.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Dataikus Drag-and-Drop-Funktionalität mit 9,0 bewertet wird, was es besonders benutzerfreundlich für diejenigen macht, die einen visuellen Ansatz zur Datenvorbereitung bevorzugen. Azure Synapse bietet ebenfalls Drag-and-Drop-Funktionen, erzielt jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass Dataiku in dieser Hinsicht möglicherweise ein intuitiveres Erlebnis bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Synapse Analytics überlegene Datenvisualisierungs-Fähigkeiten hat und mit 8,7 im Vergleich zu Dataikus 7,5 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Azure Synapse möglicherweise fortschrittlichere Tools zur Erstellung wirkungsvoller visueller Darstellungen von Daten bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataikus Modelltraining-Fähigkeiten mit 9,0 hoch bewertet werden, was auf einen starken Fokus auf maschinelles Lernen und die Entwicklung von KI-Modellen hinweist. Azure Synapse, obwohl ebenfalls stark in diesem Bereich, erzielt die gleiche Punktzahl, fehlt jedoch einige der spezialisierten Funktionen, die Dataiku-Benutzer schätzen.
- Benutzer sagen, dass Azure Synapse Analytics bessere Zusammenarbeits- / Workflow-Funktionen bietet, mit einer Bewertung von 9,2 im Vergleich zu Dataikus 9,0. Dies deutet darauf hin, dass Azure Synapse die Teamarbeit und das Projektmanagement effektiver erleichtern könnte, was für Organisationen, die an komplexen Datenprojekten arbeiten, entscheidend ist.
Azure Synapse Analytics vs Dataiku
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Synapse Analytics einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Dataiku zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Synapse Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataiku.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Synapse Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber Azure Synapse Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Synapse Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarDataiku
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3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
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Azure Synapse Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDataiku
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
8.7
167
Einfache Bedienung
8.8
27
8.7
166
Einfache Einrichtung
8.5
9
8.1
128
Einfache Verwaltung
9.0
8
8.0
60
Qualität der Unterstützung
8.6
22
8.5
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.6
60
Produktrichtung (% positiv)
8.3
27
9.0
163
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
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7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
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8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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9.0
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
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8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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7.8
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Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
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8.3
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8.8
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
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8.5
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7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
86
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
75
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
72
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
69
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
11
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.5
6
Nicht genügend Daten
Datenbank
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
8.9
9
8.5
44
8.5
10
9.2
39
Verbindung
8.8
8
8.2
38
9.4
9
8.3
40
8.8
10
8.7
41
9.4
9
8.9
44
Transaktionen
8.7
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8.5
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40
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35
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Synapse Analytics und Dataiku sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Synapse Analytics ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Big-Data-Integrationsplattformen
Dataiku ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Low-Code Machine-Learning-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, AWS-Marktplatz, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und KI-Orchestrierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
48.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.1%
Andere
15.2%
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Synapse Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
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Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
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