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Azure Event Hubs und IBM StreamSets vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Unternehmen (42.5% der Bewertungen)
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Azure Event Hubs
Sternebewertung
(13)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Event HubsIBM StreamSets
Sternebewertung
(115)4.0 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM StreamSetsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Event Hubs im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine sofortige Datenaufnahme und -verarbeitung erfordern. Im Gegensatz dazu hat StreamSets, obwohl es fähig ist, in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es für Echtzeitanforderungen möglicherweise nicht so effizient ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Event Hubs eine starke Supportqualität mit einer Bewertung von 9,0 hat, die Benutzer für die rechtzeitige Unterstützung schätzen. StreamSets hingegen hat eine niedrigere Supportbewertung von 8,0, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise längere Wartezeiten oder weniger effektive Unterstützung erleben.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Datenverarbeitungsfähigkeiten von Azure Event Hubs mit einer Bewertung von 8,2 hervor, die entscheidend für die effiziente Handhabung großer Datenmengen sind. StreamSets, obwohl immer noch funktional, hat diese Leistung nicht erreicht, was auf potenzielle Einschränkungen in Szenarien mit hoher Nachfrage hinweist.
- Rezensenten sagen, dass StreamSets bei der Datentransformation mit einer bemerkenswerten Bewertung von 8,8 glänzt, was es Benutzern ermöglicht, Daten effektiv zu manipulieren, bevor sie in Zielsysteme geladen werden. Azure Event Hubs, obwohl in anderen Bereichen stark, legt nicht so viel Wert auf Transformation, was ein Nachteil für Benutzer sein könnte, die sich auf die Datenvorbereitung konzentrieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Event Hubs besonders gut für kleine Unternehmen geeignet ist, wobei 66,7 % der Bewertungen aus diesem Segment stammen, was auf seine Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit für kleinere Teams hinweist. Im Gegensatz dazu wird StreamSets von Unternehmenskunden bevorzugt, mit 48,5 % der Bewertungen, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise besser auf größere Organisationen mit komplexen Anforderungen zugeschnitten ist.
- Rezensenten erwähnen, dass StreamSets robuste Batch-Management-Funktionen bietet, die mit 8,3 bewertet werden, was für Benutzer von Vorteil ist, die große Datensätze in geplanten Intervallen verarbeiten müssen. Azure Event Hubs, obwohl stark in der Echtzeitverarbeitung, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Batch-Management-Fähigkeiten, was für Benutzer mit spezifischen Batch-Verarbeitungsanforderungen eine Überlegung sein könnte.
Azure Event Hubs vs IBM StreamSets
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Event Hubs den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Event Hubs.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Event Hubs gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Event Hubs
Keine Preisinformationen verfügbarIBM StreamSets
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Um StreamSets 30 Tage lang auszuprobieren, beginnen Sie eine kostenlose Testversion, indem Sie besuchen
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Azure Event Hubs
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM StreamSets
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
8
8.2
94
Einfache Bedienung
8.3
8
8.4
96
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.0
48
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.8
34
Qualität der Unterstützung
9.0
7
8.0
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.2
32
Produktrichtung (% positiv)
8.7
9
8.2
92
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
14
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
41
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
43
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
16
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Event Hubs und IBM StreamSets sind kategorisiert als Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Azure Event Hubs hat keine einzigartigen Kategorien
IBM StreamSets ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, Ereignisstromverarbeitung, Big-Data-Integrationsplattformen, und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Event Hubs
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marketing und Werbung
16.7%
Unterhaltung
16.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.3%
Andere
41.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
14.2%
Banking
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Telekommunikation
4.4%
Andere
44.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Event Hubs hat keine Diskussionen mit Antworten
here
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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