# Azure Event Hubs, IBM StreamSets vs Apache Kafka Comparison

| | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Star Rating** | 4.2 out of 5 | 4.0 out of 5 | 4.5 out of 5 | 
| **Total Reviews** | 13 | 117 | 131 | 
| **Largest Market Segment** | Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen) | Unternehmen (43.0% der Bewertungen) | Unternehmen (46.8% der Bewertungen) | 
| **Entry Level Price** | Keine Preisinformationen verfügbar | Kontaktieren Sie uns | Keine Preisinformationen verfügbar | 

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## Top Pros & Cons

### Azure Event Hubs

**Not enough data**

### IBM StreamSets

Pros:
- Benutzerfreundlichkeit (30 reviews)
- Benutzeroberfläche (16 reviews)

Cons:
- Lernkurve (13 reviews)
- Teuer (10 reviews)

### Apache Kafka

Pros:
- Skalierbarkeit (3 reviews)
- Leistung (2 reviews)

Cons:
- Komplexität (1 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (1 reviews)

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## Ratings Comparison
| Rating | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
  | **Erfüllt die Anforderungen** | 9.2 (8 reviews) | 8.2 (95 reviews) | 8.9 (95 reviews) | 
  | **Einfache Bedienung** | 8.3 (8 reviews) | 8.4 (97 reviews) | 8.6 (96 reviews) | 
  | **Einfache Einrichtung** | Nicht genügend Daten | 8.0 (49 reviews) | 8.0 (34 reviews) | 
  | **Einfache Verwaltung** | Nicht genügend Daten | 7.8 (34 reviews) | 7.8 (24 reviews) | 
  | **Support-Qualität** | 9.0 (7 reviews) | 8.0 (96 reviews) | 7.8 (84 reviews) | 
  | **War the product ein guter Geschäftspartner?** | Nicht genügend Daten | 8.2 (32 reviews) | 8.3 (20 reviews) | 
  | **Produktrichtung (% positiv)** | 8.7 (9 reviews) | 8.2 (93 reviews) | 8.8 (91 reviews) | 

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## Pricing

### Azure Event Hubs

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

No information available

### IBM StreamSets

#### Entry-Level Pricing

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Price: Kontaktieren Sie uns

Description: Um StreamSets 30 Tage lang auszuprobieren, beginnen Sie eine kostenlose Testversion, indem Sie besuchen

Key Features:
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial

[Learn more about IBM StreamSets](https://www.g2.com/de/products/ibm-streamsets/reviews)

#### Free Trial

Yes

### Apache Kafka

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

No information available

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## Features Comparison By Category

### Ereignisstromverarbeitung

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 8.4/10 | 15 |
| **Apache Kafka** | 8.8/10 | 41 |

#### Daten

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Datenverarbeitung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (15 reviews) | 9.0 (37 reviews) | 
| **Datenquellen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.0 (14 reviews) | 8.7 (35 reviews) | 
| **Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (15 reviews) | 8.9 (38 reviews) | 
| **Echtzeitverarbeitung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 9.0 (14 reviews) | 9.1 (39 reviews) | 

#### Analytics

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Berichte und Analysen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.6 (14 reviews) | 8.3 (31 reviews) | 

### Datenextraktion

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.8/10 | 34 |
| **Apache Kafka** | N/A | N/A |

#### Funktionalität

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Vielfältige Entnahmestellen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (33 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Strukturierung von Daten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.6 (33 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **festigung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.9 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Datenbereinigung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.0 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Cloud-Extraktion** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Visualisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Vielfältige Entnahmestellen

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Vielfältige Entnahmestellen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (33 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### Nachrichtenwarteschlange (MQ)

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Apache Kafka** | 8.4/10 | 54 |

#### Funktionalität

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Asynchrones Messaging** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.9 (52 reviews) | 
| **Unterstützte Sprachen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.5 (49 reviews) | 
| **Cloud-basiertes Messaging** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.3 (45 reviews) | 
| **Latenz** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.1 (49 reviews) | 

#### Integration

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Anwendungsintegration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.8 (51 reviews) | 
| **Datenintegration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.4 (47 reviews) | 
| **Plugins und Integrationen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.1 (46 reviews) | 

#### Management

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Richtlinien und Kontrollen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (42 reviews) | 
| **Sicherheitsüberwachung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.0 (42 reviews) | 
| **Überwachung der Aktivitäten** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.3 (43 reviews) | 

#### Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Autonome Aufgabenausführung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mehrstufige Planung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Systemübergreifende Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Proaktive Unterstützung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### ETL-Werkzeuge

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.6/10 | 44 |
| **Apache Kafka** | N/A | N/A |

#### Management

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Reporting** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (44 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Rechnungsprüfung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.2 (42 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Funktionalität

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Extraktion** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.8 (43 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Transformation** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.9 (43 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Laden** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.8 (43 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Automatisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (44 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Skalierbarkeit** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.6 (44 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### DataOps-Plattformen

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.0/10 | 17 |
| **Apache Kafka** | N/A | N/A |

#### Datenmanagement

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Datenintegration** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.4 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Metadaten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 6.2 (14 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Selbstbedienung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 6.8 (15 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Automatisierte Workflows** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.5 (14 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Agentische KI - DataOps-Plattformen

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Autonome Aufgabenausführung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mehrstufige Planung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Systemübergreifende Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Adaptives Lernen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Entscheidungsfindung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Analytics

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Analyse-Funktionen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (17 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Dasboard-Visualisierungen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.0 (17 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Überwachung und Verwaltung

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Beobachtbarkeit von Daten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 6.7 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Testmöglichkeiten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Cloud-Bereitstellung

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Hybrid-Cloud-Unterstützung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Funktionen für die Cloud-Migration** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.0 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Generative KI

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Textgenerierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.0 (11 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Textzusammenfassung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.3 (10 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### Große Daten

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Apache Kafka** | N/A | N/A |

#### Gebäude-Berichte

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Datentransformation** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Datenmodellierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Entwurf von WYSIWYG-Berichten** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Integrations-APIs** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Plattform

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Support für mobile Benutzer** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Anpassung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Internationalisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Sandbox / Testumgebungen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Leistung und Zuverlässigkeit** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Breite der Partneranwendungen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

---
## Categories
**Shared Categories (1):** [Stream-Analyse Software](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics)


**Unique to IBM StreamSets (5):** [DataOps-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/dataops-platforms), [Datenextraktionswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-extraction-tools), [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing), [Plattformen zur Integration von Big Data](https://www.g2.com/de/categories/big-data-integration-platforms), [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools)

**Unique to Apache Kafka (2):** [Nachrichtenwarteschlangen-Software (MQ)](https://www.g2.com/de/categories/message-queue-mq), [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing)


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## Reviewer Demographics

### By Company Size

| Segment | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Apache Kafka | 
|---|---|---|---|
| **Kleinunternehmen** | 66.7% | 24.6% | 20.6% | 
| **Unternehmen mittlerer Größe** | 0% | 32.5% | 32.5% | 
| **Unternehmen** | 33.3% | 43.0% | 46.8% | 

### By Industry

#### Azure Event Hubs

- **Marketing und Werbung:** 16.7%
- **Unterhaltung:** 16.7%
- **Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation:** 8.3%
- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 8.3%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 8.3%
- **hochschulbildung:** 8.3%
- **Gesundheit, Wellness und Fitness:** 8.3%
- **Bildungsmanagement:** 8.3%
- **Computersoftware:** 8.3%
- **Computer- und Netzwerksicherheit:** 8.3%

#### IBM StreamSets

- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 22.8%
- **Computersoftware:** 14.0%
- **Banking:** 7.9%
- **Finanzdienstleistungen:** 6.1%
- **Telekommunikation:** 4.4%
- **Einzelhandel:** 4.4%
- **Pharmaka:** 4.4%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 3.5%
- **Fluggesellschaften/Luftfahrt:** 2.6%
- **Bildungsmanagement:** 2.6%
- **Other:** 27.2%

#### Apache Kafka

- **Computersoftware:** 24.6%
- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 19.0%
- **Finanzdienstleistungen:** 7.9%
- **Banking:** 5.6%
- **Einzelhandel:** 4.8%
- **Computer- und Netzwerksicherheit:** 4.0%
- **Versicherung:** 3.2%
- **Transport/LKW/Eisenbahn:** 2.4%
- **Telekommunikation:** 2.4%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 2.4%
- **Other:** 23.8%

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## Alternatives

### Alternatives to Azure Event Hubs

- [Confluent](https://www.g2.com/de/products/confluent/reviews) — 4.4/5 stars (114 reviews)
- [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) — 4.3/5 stars (90 reviews)
- [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-pub-sub/reviews) — 4.5/5 stars (39 reviews)
- [Apache Flink](https://www.g2.com/de/products/apache-flink/reviews) — 4.3/5 stars (16 reviews)
- [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews) — 4.2/5 stars (362 reviews)
- [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews) — 4.5/5 stars (576 reviews)
- [Tealium Customer Data Hub](https://www.g2.com/de/products/tealium-customer-data-hub/reviews) — 4.3/5 stars (474 reviews)
- [Evam](https://www.g2.com/de/products/evam/reviews) — 4.8/5 stars (217 reviews)
- [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/de/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) — 4.1/5 stars (136 reviews)
- [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/de/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews) — 4.0/5 stars (22 reviews)

### Alternatives to IBM StreamSets

- [Fivetran](https://www.g2.com/de/products/fivetran/reviews) — 4.3/5 stars (795 reviews)
- [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) — 4.6/5 stars (783 reviews)
- [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews) — 4.5/5 stars (576 reviews)
- [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/de/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) — 4.4/5 stars (398 reviews)
- [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) — 4.6/5 stars (810 reviews)
- [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews) — 4.2/5 stars (362 reviews)
- [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) — 4.6/5 stars (754 reviews)
- [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) — 4.3/5 stars (1005 reviews)
- [Monte Carlo](https://www.g2.com/de/products/monte-carlo/reviews) — 4.3/5 stars (522 reviews)
- [Hightouch](https://www.g2.com/de/products/hightouch/reviews) — 4.6/5 stars (392 reviews)

### Alternatives to Apache Kafka

- [Confluent](https://www.g2.com/de/products/confluent/reviews) — 4.4/5 stars (114 reviews)
- [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-pub-sub/reviews) — 4.5/5 stars (39 reviews)
- [MuleSoft Anypoint Platform](https://www.g2.com/de/products/mulesoft-anypoint-platform/reviews) — 4.5/5 stars (749 reviews)
- [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) — 4.3/5 stars (90 reviews)
- [IBM MQ](https://www.g2.com/de/products/ibm-mq/reviews) — 4.3/5 stars (174 reviews)
- [Azure Logic Apps](https://www.g2.com/de/products/azure-logic-apps/reviews) — 4.3/5 stars (103 reviews)
- [RabbitMQ](https://www.g2.com/de/products/rabbitmq/reviews) — 4.1/5 stars (47 reviews)
- [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-dataflow/reviews) — 4.2/5 stars (45 reviews)
- [Amazon MQ](https://www.g2.com/de/products/amazon-mq/reviews) — 3.6/5 stars (18 reviews)
- [Azure Queue Storage](https://www.g2.com/de/products/azure-queue-storage/reviews) — 3.9/5 stars (13 reviews)

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## Top Discussions

### Azure Event Hubs

No discussions available for this product.

### IBM StreamSets

- Title: [Was ist das StreamSets-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-tool) — 1 comment
  > **Top comment:** "StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne..."
- Title: [here](https://www.g2.com/de/discussions/33270-here) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Hallo Srigiri,

Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!

Beste Grüße,
Hannah..."

### Apache Kafka

- Title: [Wofür wird Apache Kafka verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-kafka-used-for) — 2 comments
  > **Top comment:** "Es handelt sich um einen fortschrittlichen Nachrichtenbroker mit sehr hohem Durchsatz, basierend auf den Prinzipien von sequentieller E/A, Zero-Copy und..."
- Title: [Wofür wird Apache Kafka verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/apache-kafka-what-is-apache-kafka-used-for) — 1 comment
  > **Top comment:** "Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -  
S - Streamen von Daten in Echtzeit:  
Verarbeitet und..."
- Title: [Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?](https://www.g2.com/de/discussions/26572-what-is-the-maximum-limit-of-the-number-of-partitions-in-a-kafka-topic) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro..."

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**Source:** [G2.com](https://www.g2.com) | [Comparison Page](https://www.g2.com/de/compare/azure-event-hubs-vs-ibm-streamsets-vs-apache-kafka)