# Azure Event Hubs, IBM StreamSets vs Confluent Comparison

| | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Star Rating** | 4.2 out of 5 | 4.0 out of 5 | 4.4 out of 5 | 
| **Total Reviews** | 13 | 117 | 114 | 
| **Largest Market Segment** | Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen) | Unternehmen (43.0% der Bewertungen) | Unternehmen (35.1% der Bewertungen) | 
| **Entry Level Price** | Keine Preisinformationen verfügbar | Kontaktieren Sie uns | Keine Preisinformationen verfügbar | 

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## Top Pros & Cons

### Azure Event Hubs

**Not enough data**

### IBM StreamSets

Pros:
- Benutzerfreundlichkeit (30 reviews)
- Benutzeroberfläche (16 reviews)

Cons:
- Lernkurve (13 reviews)
- Teuer (10 reviews)

### Confluent

Pros:
- Cloud-Computing (1 reviews)
- Cloud-Dienste (1 reviews)

Cons:
- Kostenschätzung (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)

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## Ratings Comparison
| Rating | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
  | **Erfüllt die Anforderungen** | 9.2 (8 reviews) | 8.2 (95 reviews) | 8.7 (88 reviews) | 
  | **Einfache Bedienung** | 8.3 (8 reviews) | 8.4 (97 reviews) | 8.4 (89 reviews) | 
  | **Einfache Einrichtung** | Nicht genügend Daten | 8.0 (49 reviews) | 8.2 (39 reviews) | 
  | **Einfache Verwaltung** | Nicht genügend Daten | 7.8 (34 reviews) | 8.1 (39 reviews) | 
  | **Support-Qualität** | 9.0 (7 reviews) | 8.0 (96 reviews) | 8.3 (82 reviews) | 
  | **War the product ein guter Geschäftspartner?** | Nicht genügend Daten | 8.2 (32 reviews) | 8.5 (36 reviews) | 
  | **Produktrichtung (% positiv)** | 8.7 (9 reviews) | 8.2 (93 reviews) | 9.0 (89 reviews) | 

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## Pricing

### Azure Event Hubs

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

No information available

### IBM StreamSets

#### Entry-Level Pricing

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Price: Kontaktieren Sie uns

Description: Um StreamSets 30 Tage lang auszuprobieren, beginnen Sie eine kostenlose Testversion, indem Sie besuchen

Key Features:
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial

[Learn more about IBM StreamSets](https://www.g2.com/de/products/ibm-streamsets/reviews)

#### Free Trial

Yes

### Confluent

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

Yes

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## Features Comparison By Category

### Ereignisstromverarbeitung

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 8.4/10 | 15 |
| **Confluent** | 8.7/10 | 68 |

#### Daten

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Datenverarbeitung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (15 reviews) | 8.8 (63 reviews) | 
| **Datenquellen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.0 (14 reviews) | 8.8 (59 reviews) | 
| **Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (15 reviews) | 8.8 (63 reviews) | 
| **Echtzeitverarbeitung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 9.0 (14 reviews) | 9.0 (64 reviews) | 

#### Analytics

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Berichte und Analysen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.6 (14 reviews) | 8.3 (57 reviews) | 

### Datenextraktion

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.8/10 | 34 |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### Funktionalität

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Vielfältige Entnahmestellen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (33 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Strukturierung von Daten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.6 (33 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **festigung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.9 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Datenbereinigung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.0 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Cloud-Extraktion** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Visualisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Vielfältige Entnahmestellen

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Vielfältige Entnahmestellen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (33 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### ETL-Werkzeuge

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.6/10 | 44 |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### Management

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Reporting** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (44 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Rechnungsprüfung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.2 (42 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Funktionalität

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Extraktion** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.8 (43 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Transformation** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.9 (43 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Laden** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.8 (43 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Automatisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.7 (44 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Skalierbarkeit** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.6 (44 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### DataOps-Plattformen

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.0/10 | 17 |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### Datenmanagement

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Datenintegration** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.4 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Metadaten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 6.2 (14 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Selbstbedienung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 6.8 (15 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Automatisierte Workflows** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.5 (14 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Agentische KI - DataOps-Plattformen

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Autonome Aufgabenausführung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mehrstufige Planung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Systemübergreifende Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Adaptives Lernen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Entscheidungsfindung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Analytics

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Analyse-Funktionen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (17 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Dasboard-Visualisierungen** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.0 (17 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Überwachung und Verwaltung

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Beobachtbarkeit von Daten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 6.7 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Testmöglichkeiten** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Cloud-Bereitstellung

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Hybrid-Cloud-Unterstützung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.1 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Funktionen für die Cloud-Migration** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.0 (16 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Generative KI

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Textgenerierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.0 (11 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Textzusammenfassung** | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.3 (10 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### Großdatenverarbeitung und -verteilung

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Confluent** | 8.3/10 | 23 |

#### Datenbank

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Datenerfassung in Echtzeit** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 9.0 (18 reviews) | 
| **Datenverteilung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.7 (17 reviews) | 
| **Data Lake** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.3 (15 reviews) | 

#### Integrationen

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Hadoop-Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.3 (12 reviews) | 
| **Spark-Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (14 reviews) | 

#### Plattform

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Maschinelle Skalierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (17 reviews) | 
| **Datenaufbereitung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.8 (16 reviews) | 
| **Spark-Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (14 reviews) | 

#### Verarbeitung

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Cloud-Verarbeitung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (16 reviews) | 
| **Workload-Verarbeitung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.3 (17 reviews) | 

### Datenanalyse im großen Maßstab

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Confluent** | 8.3/10 | 26 |

#### Datentransformation

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Echtzeit-Analysen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.9 (22 reviews) ✓ Verified | 
| **Datenabfrage** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.4 (20 reviews) ✓ Verified | 

#### Verbindung

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Hadoop-Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (17 reviews) ✓ Verified | 
| **Spark-Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.6 (19 reviews) ✓ Verified | 
| **Multi-Source-Analyse** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.3 (22 reviews) ✓ Verified | 
| **Data Lake** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.1 (19 reviews) ✓ Verified | 

#### Transaktionen

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Datenvisualisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.3 (22 reviews) ✓ Verified | 
| **Daten-Workflow** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 7.9 (21 reviews) ✓ Verified | 
| **Geregelte Ermittlung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 8.2 (18 reviews) ✓ Verified | 
| **Eingebettete Analytik** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Funktion nicht verfügbar | 
| **Notizbücher** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Funktion nicht verfügbar | 

### Große Daten

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### Gebäude-Berichte

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Datentransformation** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Datenmodellierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Entwurf von WYSIWYG-Berichten** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Integrations-APIs** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Plattform

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Support für mobile Benutzer** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Anpassung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Internationalisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Sandbox / Testumgebungen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Leistung und Zuverlässigkeit** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Breite der Partneranwendungen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

---
## Categories
**Shared Categories (1):** [Stream-Analyse Software](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics)


**Unique to IBM StreamSets (5):** [DataOps-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/dataops-platforms), [Datenextraktionswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-extraction-tools), [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing), [Plattformen zur Integration von Big Data](https://www.g2.com/de/categories/big-data-integration-platforms), [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools)

**Unique to Confluent (3):** [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing), [Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution), [Big-Data-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/big-data-analytics)


---
## Reviewer Demographics

### By Company Size

| Segment | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Kleinunternehmen** | 66.7% | 24.6% | 34.2% | 
| **Unternehmen mittlerer Größe** | 0% | 32.5% | 30.6% | 
| **Unternehmen** | 33.3% | 43.0% | 35.1% | 

### By Industry

#### Azure Event Hubs

- **Marketing und Werbung:** 16.7%
- **Unterhaltung:** 16.7%
- **Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation:** 8.3%
- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 8.3%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 8.3%
- **hochschulbildung:** 8.3%
- **Gesundheit, Wellness und Fitness:** 8.3%
- **Bildungsmanagement:** 8.3%
- **Computersoftware:** 8.3%
- **Computer- und Netzwerksicherheit:** 8.3%

#### IBM StreamSets

- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 22.8%
- **Computersoftware:** 14.0%
- **Banking:** 7.9%
- **Finanzdienstleistungen:** 6.1%
- **Telekommunikation:** 4.4%
- **Einzelhandel:** 4.4%
- **Pharmaka:** 4.4%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 3.5%
- **Fluggesellschaften/Luftfahrt:** 2.6%
- **Bildungsmanagement:** 2.6%
- **Other:** 27.2%

#### Confluent

- **Computersoftware:** 21.8%
- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 15.5%
- **Finanzdienstleistungen:** 13.6%
- **Banking:** 5.5%
- **Einzelhandel:** 5.5%
- **Telekommunikation:** 4.5%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 2.7%
- **Automotive:** 1.8%
- **Halbleiter:** 1.8%
- **Computer- und Netzwerksicherheit:** 1.8%
- **Other:** 25.5%

---
## Alternatives

### Alternatives to Azure Event Hubs

- [Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/apache-kafka/reviews) — 4.5/5 stars (131 reviews)
- [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) — 4.3/5 stars (90 reviews)
- [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-pub-sub/reviews) — 4.5/5 stars (39 reviews)
- [Apache Flink](https://www.g2.com/de/products/apache-flink/reviews) — 4.3/5 stars (16 reviews)
- [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews) — 4.2/5 stars (362 reviews)
- [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews) — 4.5/5 stars (576 reviews)
- [Tealium Customer Data Hub](https://www.g2.com/de/products/tealium-customer-data-hub/reviews) — 4.3/5 stars (474 reviews)
- [Evam](https://www.g2.com/de/products/evam/reviews) — 4.8/5 stars (216 reviews)
- [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/de/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) — 4.1/5 stars (136 reviews)
- [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/de/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews) — 4.0/5 stars (22 reviews)

### Alternatives to IBM StreamSets

- [Fivetran](https://www.g2.com/de/products/fivetran/reviews) — 4.3/5 stars (794 reviews)
- [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) — 4.6/5 stars (771 reviews)
- [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews) — 4.5/5 stars (576 reviews)
- [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/de/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) — 4.4/5 stars (397 reviews)
- [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) — 4.6/5 stars (679 reviews)
- [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews) — 4.2/5 stars (362 reviews)
- [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) — 4.6/5 stars (734 reviews)
- [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) — 4.3/5 stars (1004 reviews)
- [Monte Carlo](https://www.g2.com/de/products/monte-carlo/reviews) — 4.3/5 stars (515 reviews)
- [Hightouch](https://www.g2.com/de/products/hightouch/reviews) — 4.6/5 stars (392 reviews)

### Alternatives to Confluent

- [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/de/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) — 4.1/5 stars (136 reviews)
- [Lenses](https://www.g2.com/de/products/lenses/reviews) — 4.2/5 stars (17 reviews)
- [Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/apache-kafka/reviews) — 4.5/5 stars (131 reviews)
- [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) — 4.3/5 stars (90 reviews)
- [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/de/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews) — 4.0/5 stars (22 reviews)
- [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/aiven-for-apache-kafka/reviews) — 4.3/5 stars (250 reviews)
- [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/de/products/splunk-enterprise/reviews) — 4.3/5 stars (431 reviews)
- [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) — 4.6/5 stars (771 reviews)
- [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) — 4.6/5 stars (734 reviews)
- [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) — 4.6/5 stars (679 reviews)

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## Top Discussions

### Azure Event Hubs

No discussions available for this product.

### IBM StreamSets

- Title: [Was ist das StreamSets-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-tool) — 1 comment
  > **Top comment:** "StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne..."
- Title: [here](https://www.g2.com/de/discussions/33270-here) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Hallo Srigiri,

Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!

Beste Grüße,
Hannah..."

### Confluent

No discussions available for this product.

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**Source:** [G2.com](https://www.g2.com) | [Comparison Page](https://www.g2.com/de/compare/azure-event-hubs-vs-ibm-streamsets-vs-confluent)