Azure Databricks und Dremio vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (48.8% der Bewertungen)
Unternehmen (47.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Azure Databricks
Sternebewertung
(232)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksDremio
Sternebewertung
(69)4.6 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über DremioAzure Databricks vs Dremio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dremio einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Azure Databricks, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dremio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Databricks und Dremio ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dremio gegenüber Azure Databricks.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarDremio
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDremio
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
164
8.7
52
Einfache Bedienung
8.7
165
9.2
53
Einfache Einrichtung
8.6
79
8.4
47
Einfache Verwaltung
8.5
61
7.8
29
Qualität der Unterstützung
8.5
151
8.5
50
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
9.1
28
Produktrichtung (% positiv)
9.5
155
9.7
46
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
23
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Daten als Dienstleistung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
22
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Datentransformation
8.9
134
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.3
86
|
Verifizierte Funktion
9.2
24
Verbindung
8.4
121
|
Verifizierte Funktion
8.6
22
9.0
137
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
8.9
23
9.2
135
|
Verifizierte Funktion
8.9
25
Transaktionen
8.3
128
|
Verifizierte Funktion
7.2
25
8.6
129
|
Verifizierte Funktion
7.1
25
8.5
119
|
Verifizierte Funktion
7.8
27
8.5
112
|
Verifizierte Funktion
7.7
21
9.3
81
|
Verifizierte Funktion
7.0
21
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und Dremio sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Dremio ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenlagerhaus, Daten als Dienst (DaaS), und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dremio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.5%
Computersoftware
11.8%
Einzelhandel
4.9%
Finanzdienstleistungen
4.4%
Automotive
3.9%
Andere
51.5%
Finanzdienstleistungen
23.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
7.9%
Automotive
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
47.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Was ist eine Dremio-Reflexion?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dremio
Eine Reflexion ist eine optimierte Materialisierung von Quelldaten oder einer Abfrage, ähnlich einer materialisierten Ansicht, die von einer bestehenden...Mehr erfahren
Dremio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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