Azure Data Factory und Qubole vergleichen 
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Azure Data Factory
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(95)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryQubole
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Alle 3 Preispläne durchsuchenAzure Data Factory vs Qubole
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
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Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarQubole
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Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
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Azure Data Factory
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Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
73
8.4
211
Einfache Bedienung
8.9
74
7.8
212
Einfache Einrichtung
9.1
39
7.6
60
Einfache Verwaltung
8.7
30
7.6
58
Qualität der Unterstützung
8.8
68
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
29
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
9.8
69
7.1
208
Funktionen
Management
8.6
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
7
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
111
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
79
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
82
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.1
174
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Qubole sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Qubole ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
33.3%
Computersoftware
13.3%
Finanzdienstleistungen
5.6%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.4%
Einzelhandel
4.4%
Andere
38.9%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie wird Qubole die Kubernetes-Welle in der Big-Data-Verarbeitung überleben?
1 Kommentar
JV
Qubole unterstützt Kubernetes für seine Steuerungsebene – es wurde im April 2019 während der Google Next '19 Konferenz angekündigt.Mehr erfahren
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