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Azure Data Factory und Qubole vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryQubole
Sternebewertung
(259)4.0 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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30 day free trial
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Qubole bei der Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für die effiziente Handhabung großer Datensätze macht. Im Gegensatz dazu hat Azure Data Factory, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer Qubole für komplexe Datenvorbereitungsaufgaben effektiver finden könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory in Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung glänzt und in beiden Kategorien eine Bewertung von 9,0 erzielt. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer es im Vergleich zu Qubole, das Bewertungen von 7,8 und 7,6 hat, intuitiver und schneller zu implementieren finden, was auf eine steilere Lernkurve hinweist.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports hervor, den Azure Data Factory bietet, mit einer Bewertung von 8,8 im Vergleich zu Quboles 7,9. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundenservice bei Azure Data Factory erleben.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Qubole robuste Automatisierungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 9,2, was entscheidend für die Rationalisierung von Arbeitsabläufen ist. Azure Data Factory, obwohl ebenfalls stark, hat in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass Qubole möglicherweise fortschrittlichere Automatisierungsfunktionen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory eine höhere Bewertung in der Produktentwicklung (9,8) im Vergleich zu Qubole (7,1) hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer mehr Vertrauen in die laufende Entwicklung und zukünftige Verbesserungen von Azure haben, was ein entscheidender Faktor für langfristige Investitionen sein könnte.
- Benutzer sagen, dass Quboles Leistung in den Prozessen der Extraktion, Transformation und Laden (ETL) beeindruckend ist, mit Bewertungen von 9,1, 9,3 und 9,4. Dies deutet darauf hin, dass Qubole besser für Benutzer geeignet sein könnte, die effiziente ETL-Operationen gegenüber anderen von Azure Data Factory angebotenen Funktionen priorisieren.
Azure Data Factory vs Qubole
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarQubole
Free Trial
30 day free trial
Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
Kostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarQubole
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
8.4
211
Einfache Bedienung
8.9
66
7.8
212
Einfache Einrichtung
9.2
31
7.6
60
Einfache Verwaltung
8.6
23
7.6
58
Qualität der Unterstützung
8.8
60
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
7.1
208
Funktionen
Management
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
7
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
111
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
79
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
82
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.1
174
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Qubole sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Qubole ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie integriere ich Elasticsearch mit der Verwendung von Qubole in Tableau.
1 Kommentar
MP
Hallo Manjul,
Schwierig zu beantworten ohne weitere Details. Wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager oder die Qubole-Administratoren in Ihrer...Mehr erfahren
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