AWS Lake Formation und Azure Data Factory vergleichen
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS Lake Formation
Sternebewertung
(36)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS Lake Formation
Azure Data Factory
Sternebewertung
(99)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data Factory
AWS Lake Formation vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Lake Formation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Lake Formation gegenüber Azure Data Factory.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Lake Formation
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Lake Formation
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
25
9.1
76
Einfache Bedienung
8.7
25
8.9
78
Einfache Einrichtung
8.3
10
9.0
43
Einfache Verwaltung
8.0
9
8.7
31
Support-Qualität
8.3
24
8.8
71
War the product ein guter Geschäftspartner?
9.0
8
9.1
30
Produktrichtung (% positiv)
10.0
21
9.8
72
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
46
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.4
19
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Lake Formation und Azure Data Factory sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Lake Formation ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Azure Data Factory ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Lake Formation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Banking
9.7%
Einzelhandel
6.5%
Computersoftware
6.5%
Unternehmensberatung
6.5%
Andere
48.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.9%
Computersoftware
12.8%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.3%
Beratung
4.3%
Andere
41.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Lake Formation hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
DM
Ja, Azure Data Factory ist ein No-Code-ETL-Tool. Sehr einfach zu bedienen.Mehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
