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AWS Lake Formation und Azure Data Factory vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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AWS Lake Formation
Sternebewertung
(36)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS Lake FormationAzure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in seinen Extraktions-, Transformations- und Ladefähigkeiten (ETL) hervorragend ist, mit einer Bewertung von 9,1 für Extraktion und 9,3 für Transformation, was es zu einer starken Wahl für komplexe Daten-Workflows macht. Im Gegensatz dazu erhielt AWS Lake Formation, obwohl effektiv, in diesen Bereichen etwas niedrigere Bewertungen, was darauf hindeutet, dass es für Benutzer mit umfangreichen ETL-Anforderungen möglicherweise nicht so robust ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory mit 9,2 hoch bewertet werden, was eine nahtlose Planung und Orchestrierung von Datenpipelines ermöglicht. AWS Lake Formation bietet zwar Automatisierung, erreicht jedoch nicht dieses Maß an Benutzerzufriedenheit und erzielt in dieser kritischen Funktionalität niedrigere Bewertungen.
- G2-Benutzer heben die überlegene Skalierbarkeit von Azure Data Factory mit einer Bewertung von 9,3 hervor, die für Unternehmen, die mit großen Datenmengen umgehen, unerlässlich ist. Benutzer auf G2 stellen fest, dass AWS Lake Formation, obwohl fähig, möglicherweise Herausforderungen bei der effizienten Skalierung für größere Datensätze hat, was die Leistung in Szenarien mit hoher Nachfrage beeinträchtigen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet, mit einer Bewertung von 9,0 für Benutzerfreundlichkeit, was besonders vorteilhaft für Teams mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen ist. Im Vergleich dazu deutet die Benutzerfreundlichkeitsbewertung von AWS Lake Formation von 8,7 darauf hin, dass es für einige Benutzer eine steilere Lernkurve erfordern könnte.
- Benutzer sagen, dass die Integrationsfähigkeiten von Azure Data Factory, insbesondere mit Hadoop und Spark, gut angesehen werden, mit Bewertungen von 8,0 bzw. 8,7. Dies macht es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen, die Big-Data-Technologien nutzen. Im Gegensatz dazu erhalten die Integrationsfunktionen von AWS Lake Formation, obwohl funktional, nicht das gleiche Maß an Anerkennung, was auf potenzielle Einschränkungen in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Azure Data Factory mit 8,8 bewertet wird, was ein starkes Engagement für Kundenservice widerspiegelt. Im Gegensatz dazu deutet die Support-Bewertung von AWS Lake Formation von 8,3 darauf hin, dass Benutzer möglicherweise mehr Herausforderungen bei der Suche nach Unterstützung erleben, was die allgemeine Zufriedenheit mit dem Produkt beeinträchtigen könnte.
AWS Lake Formation vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Lake Formation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Lake Formation gegenüber Azure Data Factory.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Lake Formation
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Lake Formation
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
25
9.2
65
Einfache Bedienung
8.7
25
8.9
66
Einfache Einrichtung
8.3
10
9.2
31
Einfache Verwaltung
8.0
9
8.6
23
Qualität der Unterstützung
8.3
24
8.8
60
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
8
9.3
22
Produktrichtung (% positiv)
10.0
21
9.8
61
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.4
19
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Lake Formation und Azure Data Factory sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Lake Formation ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Azure Data Factory ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Lake Formation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Banking
9.7%
Einzelhandel
6.5%
Unternehmensberatung
6.5%
hochschulbildung
6.5%
Andere
48.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Lake Formation hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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