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AWS CodePipeline und GitHub vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0.00 1 users
AWS CodePipeline
Sternebewertung
(67)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS CodePipelineGitHub
Sternebewertung
(2,264)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitHub in seinen Integrationsfähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 9,1 im Vergleich zu AWS CodePipelines 8,6 erzielt. Rezensenten erwähnen, dass die nahtlose Integration von GitHub mit verschiedenen Drittanbieter-Tools ihren Arbeitsablauf erheblich verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS CodePipeline im Bereich Continuous Deployment glänzt und eine Bewertung von 9,0 erreicht, während GitHubs Bewertung in diesem Bereich nicht angegeben ist. Benutzer auf G2 schätzen die automatisierten Bereitstellungsprozesse, die AWS CodePipeline bietet, da sie die Verwaltung komplexer Bereitstellungsszenarien erleichtern.
- G2-Benutzer heben die überlegene Benutzerfreundlichkeit von GitHub mit einer Bewertung von 8,7 hervor, verglichen mit AWS CodePipelines 7,9. Rezensenten sagen, dass die benutzerfreundliche Oberfläche und die intuitive Navigation von GitHub es für Teams jeder Größe zugänglich machen.
- Benutzer sagen, dass AWS CodePipeline robuste Automatisierungsfunktionen bietet, die mit 8,9 bewertet werden, was etwas höher ist als die nicht angegebene Bewertung von GitHub. Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfähigkeiten ihre CI/CD-Prozesse effektiv rationalisieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Aufgabenverwaltung von GitHub mit 8,9 bewertet wird, was auf einen starken Fokus auf Projektorganisation hinweist, während die Aufgabenverwaltungsfähigkeiten von AWS CodePipeline weniger betont werden. Benutzer berichten, dass die Projektboards und die Problemverfolgung von GitHub die Teamzusammenarbeit verbessern.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von GitHub mit 8,7 bewertet wird, was etwas niedriger ist als die 8,8 von AWS CodePipeline. Rezensenten sagen, dass beide Plattformen guten Support bieten, aber das Support-Team von AWS CodePipeline wird als besonders reaktionsschnell und hilfsbereit hervorgehoben.
AWS CodePipeline vs GitHub
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitHub einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitHub zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS CodePipeline.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten AWS CodePipeline und GitHub ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitHub gegenüber AWS CodePipeline.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS CodePipeline
Keine Preisinformationen verfügbarGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
Kostenlose Testversion
AWS CodePipeline
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
55
9.3
1,962
Einfache Bedienung
7.9
54
8.7
1,978
Einfache Einrichtung
7.8
29
9.0
589
Einfache Verwaltung
8.3
25
8.7
450
Qualität der Unterstützung
8.8
50
8.8
1,569
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
24
8.9
386
Produktrichtung (% positiv)
8.7
53
8.9
1,914
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
157
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
133
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
53
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
14
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
108
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
91
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
89
Funktionalität
9.2
16
9.1
238
8.4
16
9.2
241
7.9
15
8.9
238
Management
8.4
17
9.0
236
7.2
16
8.5
231
8.4
15
9.0
239
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
191
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
188
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
192
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
184
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
84
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
77
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
133
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
134
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
138
Funktionalität
8.8
17
|
Verifizierte Funktion
9.3
223
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
9.0
212
7.8
16
|
Verifizierte Funktion
8.7
204
Management
8.7
17
|
Verifizierte Funktion
8.9
217
8.4
17
|
Verifizierte Funktion
8.9
213
7.3
16
|
Verifizierte Funktion
8.3
208
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
177
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS CodePipeline und GitHub sind kategorisiert als Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Integration, Automatisierung von Bauprozessen, und Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
AWS CodePipeline hat keine einzigartigen Kategorien
GitHub ist kategorisiert als DevOps-Plattformen, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Gaming-Werkzeuge, Fehlerverfolgung, und Sichere Code-Überprüfung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS CodePipeline
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
10.0%
Telekommunikation
5.0%
Versicherung
3.3%
Andere
36.7%
Computersoftware
31.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Internet
6.7%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS CodePipeline hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Was bedeutet GitHub?
2 Kommentare
JV
Es ist eine Plattform für Projekte, die auf verschiedenen Dienstleistungen wie Website-Entwicklungsprojekten basieren usw.Mehr erfahren
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