AWS CodePipeline und GitHub vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (39.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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$0.00 1 users
AWS CodePipeline
Sternebewertung
(68)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (39.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Sternebewertung
(2,309)4.7 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass GitHub in den Kollaborationsfunktionen hervorragend ist, wobei Benutzer das unkomplizierte Pull-Request-System loben, das Projekte organisiert hält, insbesondere wenn mehrere Entwickler beteiligt sind. Dies macht es zu einer bevorzugten Wahl für Teams, die ihre Codierungsprozesse optimieren möchten.
- Benutzer sagen, dass AWS CodePipeline leicht zu verstehen ist, da es anderen CI/CD-Setups ähnelt, was für Teams, die bereits mit solchen Systemen vertraut sind, von Vorteil sein kann. Es bietet jedoch möglicherweise nicht das gleiche Maß an integrierten Kollaborationstools, die GitHub bereitstellt.
- Rezensenten erwähnen, dass die allgemeine Benutzerzufriedenheit bei GitHub deutlich höher ist, mit einem G2-Score, der seine starke Leistung in Bereichen wie Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung widerspiegelt. Benutzer schätzen, wie GitHub Codierung, Zusammenarbeit und Versionskontrolle auf einer Plattform vereint, was es für Softwareprojekte unverzichtbar macht.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt AWS CodePipeline durch seine nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten, die es Benutzern ermöglicht, CloudFormation und AWS Lambdas problemlos in ihre Workflows zu integrieren. Diese native Integration kann ein starker Vorteil für Teams sein, die stark in das AWS-Ökosystem investiert sind.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die umfangreiche Benutzerbasis und der Community-Support von GitHub zu seinem Ruf als führende Plattform für das Management von Softwareprojekten beitragen. Viele Benutzer bemerken, dass ein GitHub-Profil oft eine Voraussetzung für Bewerbungen ist, was seine Bedeutung in der Branche unterstreicht.
- Benutzer äußern, dass, obwohl AWS CodePipeline solide Unterstützung und Dokumentation bietet, es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Community-Engagement und Ressourcen bietet, die für GitHub verfügbar sind. Dies kann es für Benutzer von CodePipeline schwieriger machen, Lösungen für spezifische Herausforderungen zu finden.
AWS CodePipeline vs GitHub
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitHub einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitHub zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS CodePipeline.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS CodePipeline.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitHub gegenüber AWS CodePipeline.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS CodePipeline
Keine Preisinformationen verfügbarGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
Kostenlose Testversion
AWS CodePipeline
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
56
9.3
1,997
Einfache Bedienung
7.9
55
8.7
2,014
Einfache Einrichtung
7.8
30
9.0
625
Einfache Verwaltung
8.3
26
8.7
453
Qualität der Unterstützung
8.8
51
8.7
1,596
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
25
8.9
389
Produktrichtung (% positiv)
8.7
54
8.9
1,948
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
172
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
138
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
138
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
126
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
130
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
125
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
62
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
44
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
32
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
120
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
94
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Funktionalität
9.2
16
9.1
240
8.4
16
9.2
248
7.9
15
8.8
232
Management
8.4
17
9.0
240
7.2
16
8.4
226
8.4
16
9.0
244
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
179
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
91
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
132
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
130
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
127
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
127
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
139
Funktionalität
8.8
17
|
Verifizierte Funktion
9.3
223
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
8.9
208
7.8
16
|
Verifizierte Funktion
8.6
197
Management
8.7
17
|
Verifizierte Funktion
8.8
217
8.4
17
|
Verifizierte Funktion
8.8
212
7.3
16
|
Verifizierte Funktion
8.2
202
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
25
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
162
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS CodePipeline und GitHub sind kategorisiert als Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Integration, Automatisierung von Bauprozessen, und Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
AWS CodePipeline hat keine einzigartigen Kategorien
GitHub ist kategorisiert als DevOps-Plattformen, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Gaming-Werkzeuge, Fehlerverfolgung, und Sichere Code-Überprüfung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS CodePipeline
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.0%
Finanzdienstleistungen
9.8%
Telekommunikation
4.9%
Banking
3.3%
Andere
37.7%
Computersoftware
32.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Internet
6.6%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS CodePipeline hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Wie gestaltet GitHub die Landschaft der kollaborativen Softwareentwicklung und Versionskontrolle?
4 Kommentare
HJ
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