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Ataccama One und Monte Carlo vergleichen

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Ataccama One
Ataccama One
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(11)4.2 von 5
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Unternehmen (40.0% der Bewertungen)
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Monte Carlo
Monte Carlo
Sternebewertung
(470)4.4 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Monte Carlo in der Bereitstellung von Echtzeitwarnungen bei Datenqualitätsproblemen hervorragend ist, eine Funktion, die die Fähigkeit der Benutzer erheblich verbessert hat, Probleme proaktiv anzugehen, bevor sie eskalieren. Diese Fähigkeit wird besonders dafür gelobt, die Datenzuverlässigkeit und die Kommunikation mit Stakeholdern zu verbessern.
  • Benutzer sagen, dass Ataccama One sich durch seine anpassbare Benutzeroberfläche und benutzerfreundliches Design auszeichnet, was es Teams erleichtert, die Plattform an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Bewerter schätzen die intuitive Benutzeroberfläche, die den Prozess der Verwaltung von Datenqualität und Metadaten vereinfacht.
  • Laut verifizierten Bewertungen ist der Fokus von Monte Carlo auf Datenbeobachtbarkeit ein großer Vorteil, wobei Benutzer die kontinuierlichen Funktionsupdates hervorheben, die die Benutzerfreundlichkeit verbessern. Dieses Engagement für Verbesserungen hilft Teams, Datenprobleme vorauszusehen und eine zuverlässigere Datenumgebung zu fördern.
  • Bewerter erwähnen, dass Ataccama One eine einheitliche Plattform für automatisiertes Datenqualitätsmanagement bietet, was für Organisationen von Vorteil ist, die verschiedene Datenmanagementprozesse integrieren möchten. Benutzer haben seine Effektivität bei der Unterstützung von Initiativen zum Stammdatenmanagement (MDM) hervorgehoben.
  • G2-Bewerter geben an, dass, obwohl beide Produkte starken Support bieten, Monte Carlo mit einer höheren Support-Qualitätsbewertung leicht überlegen ist. Benutzer haben ihre Zufriedenheit mit der Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von Monte Carlo ausgedrückt, was entscheidend für die schnelle Lösung von Problemen ist.
  • Benutzer berichten, dass Ataccama One eine starke Leistung bei der Erfüllung spezifischer Workflow-Anforderungen zeigt, mit einer bemerkenswerten Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu liefern. Diese Funktion wird besonders von Teams geschätzt, die zuverlässige Ergebnisse aus ihren Datenprozessen benötigen.

Ataccama One vs Monte Carlo

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Ataccama One den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monte Carlo.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monte Carlo gegenüber Ataccama One.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
9
8.3
437
Einfache Bedienung
8.5
8
8.2
444
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.2
308
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
159
Qualität der Unterstützung
8.8
8
9.0
391
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.3
162
Produktrichtung (% positiv)
8.7
9
8.9
433
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
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Datenaufbereitung
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Zusammenarbeit
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künstliche intelligenz
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Generative KI
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Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
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Nicht genügend Daten
Verwaltung
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Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Beachtung
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Sicherheit
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Datenqualität
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Wartung
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI - Datenverwaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.5
263
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
261
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
238
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
247
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
242
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
244
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.3
55
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
49
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
47
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
55
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
48
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
41
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
34
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.4
342
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
291
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
323
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
294
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
300
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
319
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
311
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
305
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
312
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
231
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
29
Nicht genügend Daten
7.0
193
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
187
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
174
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
165
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
145
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
145
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Ataccama One
Ataccama One
Monte Carlo
Monte Carlo
Ataccama One und Monte Carlo sind kategorisiert als Datenqualität
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Ataccama One
Ataccama One
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
30.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
40.0%
Monte Carlo
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
3.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
45.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.7%
Branche der Bewerter
Ataccama One
Ataccama One
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
20.0%
Kunststoff
10.0%
Musik
10.0%
Bergbau & Metalle
10.0%
Andere
30.0%
Monte Carlo
Monte Carlo
Finanzdienstleistungen
14.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
10.7%
Marketing und Werbung
3.7%
herstellungs-
3.5%
Andere
56.8%
Top-Alternativen
Ataccama One
Ataccama One Alternativen
Collibra
Collibra
Collibra hinzufügen
Boomi
Boomi
Boomi hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Egnyte
Egnyte
Egnyte hinzufügen
Monte Carlo
Monte Carlo Alternativen
Acceldata
Acceldata
Acceldata hinzufügen
Anomalo
Anomalo
Anomalo hinzufügen
Datadog
Datadog
Datadog hinzufügen
Soda
Soda
Soda hinzufügen
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Monte Carlo
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Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
Molly V.
MV
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