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Apache Spark for Azure HDInsight und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Spark for Azure HDInsight
Sternebewertung
(12)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc im Bereich "Cloud Processing" mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und seine nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten hervorhebt, was die Gesamtleistung und Effizienz verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Apache Spark für Azure HDInsight im Bereich "Hadoop-Integration" mit einer Bewertung von 9,4 glänzt, was auf seine starke Kompatibilität mit Hadoop-Ökosystemen hinweist und es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die stark in Hadoop investiert sind.
- G2-Nutzer stellen fest, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,0 bietet, wobei viele Rezensenten seine intuitive Benutzeroberfläche und den unkomplizierten Einrichtungsprozess schätzen, der die Lernkurve für neue Benutzer reduziert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Apache Spark für Azure HDInsight im Bereich "Echtzeit-Datenerfassung" mit einer Bewertung von 8,9 einen leichten Vorteil hat, wobei Rezensenten seine robusten Fähigkeiten zur effektiven Verarbeitung von Streaming-Daten hervorheben.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Maschinenskalierung"-Funktion von Google Cloud Dataproc, die mit 9,2 bewertet wird, eine dynamische Ressourcenallokation ermöglicht, was besonders bei schwankenden Arbeitslasten von Vorteil ist und Kosteneffizienz sowie Leistungsoptimierung sicherstellt.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Plattformen eine starke "Spark-Integration" bieten, Google Cloud Dataproc mit einer Bewertung von 9,4 führt, wobei viele Benutzer seine Fähigkeit loben, die Möglichkeiten von Spark ohne umfangreiche Konfiguration zu nutzen, was es benutzerfreundlicher macht.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Spark for Azure HDInsight.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Apache Spark for Azure HDInsight und Google Cloud Dataproc ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
10
8.7
10
Einfache Bedienung
8.5
10
9.0
10
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
10
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
10
8.8
10
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.9
9
8.1
8
8.3
9
8.8
8
8.9
9
8.1
8
Integrationen
9.4
9
9.0
8
8.9
9
9.4
8
Plattform
8.7
9
9.2
8
8.3
9
7.9
8
8.9
9
9.4
8
Verarbeitung
8.7
9
9.0
8
8.1
9
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Spark for Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
9.1%
Maschinerie
9.1%
Luxusgüter & Schmuck
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
Andere
54.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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