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Apache Spark for Azure HDInsight und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Apache Spark for Azure HDInsight
Sternebewertung
(12)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Apache Spark für Azure HDInsight mit einer Bewertung von 8,0 für die Hadoop-Integration für seine starke Kompatibilität mit bestehenden Hadoop-Ökosystemen bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery mit 8,8 bewertet werden, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die sofortige Einblicke benötigen, während Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,9 in der Echtzeit-Datenerfassung punktet und seine Effizienz bei der Verarbeitung von Streaming-Daten hervorhebt.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Datenabfrage-Funktionalität von Google Cloud BigQuery mit 9,3 bewertet wird, was laut Rezensenten zu einer schnelleren und effizienteren Datenabfrage beiträgt, während die Bewertung von Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,3 in der Spark-Integration auf eine solide, aber weniger optimierte Abfrageerfahrung hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Cloud-Verarbeitungs-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery mit 9,2 bewertet werden, was seine robuste Leistung in Cloud-Umgebungen zeigt, während Apache Spark für Azure HDInsight mit einer Bewertung von 8,7 für seine Vielseitigkeit bei der Handhabung verschiedener Workloads anerkannt wird, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an Cloud-Optimierung erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datensicherheits-Funktionen von Google Cloud BigQuery mit 9,1 bewertet werden und starke Verschlüsselung und rollenbasierte Autorisierung betonen, während Apache Spark für Azure HDInsight mit einer Bewertung von 8,4 in der Datenverwaltung für seine soliden Sicherheitsmaßnahmen bekannt ist, aber möglicherweise zusätzliche Konfigurationen für optimalen Schutz erfordert.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery mit 8,7 bewertet wird, was es für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten zugänglich macht, während Apache Spark für Azure HDInsight mit einer Bewertung von 8,5 für seine leistungsstarken Funktionen geschätzt wird, aber möglicherweise eine steilere Lernkurve für neue Benutzer darstellt.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Spark for Azure HDInsight.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Apache Spark for Azure HDInsight.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
10
8.8
612
Einfache Bedienung
8.5
10
8.7
626
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.8
401
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.3
10
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
8.8
10
9.2
600
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Datenbank
8.9
9
8.8
178
8.3
9
8.9
176
8.9
9
8.8
170
Integrationen
9.4
9
8.4
139
8.9
9
8.6
136
Plattform
8.7
9
8.9
153
8.3
9
8.9
168
8.9
9
8.6
136
Verarbeitung
8.7
9
9.3
170
8.1
9
9.1
164
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
319
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Spark for Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
9.1%
Maschinerie
9.1%
Luxusgüter & Schmuck
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
Andere
54.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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