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Apache Spark for Azure HDInsight und Azure HDInsight vergleichen 
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Auf einen Blick
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Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Apache Spark for Azure HDInsight
Sternebewertung
(12)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache Spark for Azure HDInsightAzure HDInsight
Sternebewertung
(17)3.9 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure HDInsightZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure HDInsight in der "Datenverteilung" mit einer Punktzahl von 9,4 hervorragend abschneidet, was auf eine starke Fähigkeit hinweist, große Datensätze über verschiedene Knoten hinweg zu verwalten, während Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,3 niedriger bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass es die Datenverteilung möglicherweise nicht so effektiv handhabt.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure HDInsight einen leichten Vorteil bei der "Hadoop-Integration" mit einer Punktzahl von 8,9 im Vergleich zu Apache Spark für Azure HDInsight mit 9,4 hat, was darauf hinweist, dass Benutzer Azure HDInsight als kompatibler mit bestehenden Hadoop-Ökosystemen empfinden.
- G2-Benutzer geben an, dass Apache Spark für Azure HDInsight in der "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Punktzahl von 8,5 glänzt, während Azure HDInsight mit 8,0 bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Oberfläche und Funktionen von Spark für Datenverarbeitungsaufgaben intuitiver finden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure HDInsight überlegene "Maschinenskalierungs"-Fähigkeiten mit einer Punktzahl von 9,0 bietet, was vorteilhaft für die Bewältigung schwankender Arbeitslasten ist, während Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,7 bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass es unter hoher Last möglicherweise nicht so effizient skaliert.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen in der "Qualität des Supports" mit 8,3 haben, aber Benutzer haben festgestellt, dass das Support-Team von Azure HDInsight besonders reaktionsschnell auf Anfragen zu Integrationsproblemen ist.
- Benutzer sagen, dass die "Datenvorbereitungs"-Funktionen von Azure HDInsight höher bewertet werden mit 9,3, was entscheidend für Benutzer ist, die Daten vor der Analyse bereinigen und transformieren müssen, während Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,3 bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise einige fortschrittliche Datenvorbereitungstools fehlt.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Azure HDInsight
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure HDInsight den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Spark for Azure HDInsight.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Apache Spark for Azure HDInsight und Azure HDInsight ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Spark for Azure HDInsight gegenüber Azure HDInsight.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarAzure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
10
8.6
11
Einfache Bedienung
8.5
10
8.0
11
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.0
5
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
9.0
5
Qualität der Unterstützung
8.3
10
8.3
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
10
7.9
11
Funktionen
Datenbank
8.9
9
8.9
6
8.3
9
9.4
6
8.9
9
Funktion nicht verfügbar
Integrationen
9.4
9
8.9
6
8.9
9
9.3
7
Plattform
8.7
9
9.0
7
8.3
9
9.3
7
8.9
9
9.3
7
Verarbeitung
8.7
9
8.6
7
8.1
9
9.0
7
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight und Azure HDInsight sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Spark for Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
9.1%
Maschinerie
9.1%
Luxusgüter & Schmuck
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
Andere
54.5%
Computersoftware
28.6%
Bildungsmanagement
14.3%
Einzelhandel
7.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.1%
hochschulbildung
7.1%
Andere
35.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
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