Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Azure HDInsight auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach beliebt, sicher-Softwarelösungen mit hadoop-integration, maschinelle skalierung, und cloud-verarbeitung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Azure HDInsight zu berücksichtigen sind, beinhalten analytics. Die beste Gesamtalternative zu Azure HDInsight ist Databricks Data Intelligence Platform. Andere ähnliche Apps wie Azure HDInsight sind Amazon EMR, Cloudera, Google Cloud Dataproc, und Snowflake. Azure HDInsight Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Plattformen zur Integration von Big Data oder Datenlagerlösungen sein.
Große Daten einfach
Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verteilen und zu verarbeiten.
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Apache Beam ist ein Open-Source-vereinheitlichtes Programmiermodell, das entwickelt wurde, um Datenverarbeitungspipelines zu definieren und auszuführen, einschließlich ETL, Batch- und Stream-Verarbeitung.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Hadoop-Verteilung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.