KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
Benutzer berichten, dass Apache Solr in der Suchanalyse mit einer Punktzahl von 7,5 hervorragend abschneidet, während Elastic Observability mit einer Punktzahl von 8,9 glänzt, was darauf hindeutet, dass Elastic robustere Werkzeuge zur Analyse von Suchdaten bietet.
Rezensenten erwähnen, dass die facettierte Suche von Apache Solr eine Punktzahl von 8,1 erreicht, was etwas niedriger ist als die 8,6 von Elastic Observability, was darauf hindeutet, dass Elastic eine verfeinerte Erfahrung für Benutzer bietet, die große Datensätze filtern und navigieren müssen.
G2-Benutzer heben hervor, dass Elastic Observability überlegene Integrationen mit einer Punktzahl von 9,2 im Vergleich zu Solrs 6,9 hat, was es zu einer besseren Wahl für Organisationen macht, die auf nahtlose Verbindungen mehrerer Werkzeuge und Plattformen angewiesen sind.
Benutzer auf G2 berichten, dass die Indexierungsfähigkeiten von Apache Solr mit 9,0 hoch bewertet werden, was für die Leistung entscheidend ist, während die Leistung von Elastic Observability in diesem Bereich nicht spezifiziert ist, was darauf hindeutet, dass Solr möglicherweise einen Vorteil bei der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen hat.
Rezensenten sagen, dass die Echtzeitüberwachung von Elastic Observability mit 8,9 bewertet wird, was für das proaktive Systemmanagement unerlässlich ist, während Apache Solr diese Funktionalität nicht so stark betont, was auf eine Lücke in den Echtzeitfähigkeiten hindeutet.
Benutzer berichten, dass die natürliche Sprachverarbeitung von Apache Solr mit 8,1 bewertet wird, was vergleichbar mit den 8,6 von Elastic Observability ist, was darauf hindeutet, dass beide Produkte starke Fähigkeiten im Verständnis von Benutzeranfragen haben, aber Elastic möglicherweise einen leichten Vorteil in diesem Bereich bietet.
Apache Solr vs Elastic Observability
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Solr einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit Elastic Observability insgesamt.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Elastic Observability den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Solr.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Elastic Observability.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Elastic Observability gegenüber Apache Solr.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Solr
Keine Preisinformationen verfügbar
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
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Eine vollständig automatisierte, nutzungsbasierte Plattform. Ideal für variable Arbeitslasten, bei denen die Rechenleistung unabhängig vom Speicher skaliert, ohne dass Kapazitätsplanung oder Infrastrukturmanagement erforderlich sind.
Kein Verwaltungsaufwand: Elastic übernimmt alle Upgrades und Skalierungen
Entkoppelte Skalierung von Rechenleistung und Speicher
Spezialisierte VCUs für Ingest, Suche und maschinelles Lernen
Was ist der beste Weg, um Daten von einem SQL-Server mit Elasticsearch zu synchronisieren?
3 Kommentare
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchMehr erfahren
Verwendet Elasticsearch Indizes, um die Informationen zu speichern?
1 Kommentar
AD
Ich würde es so erklären, dass in Elasticsearch ein Index so etwas wie eine "Tabelle" in der SQL-Welt ist und ein Dokument so etwas wie eine "Zeile". Es gibt...Mehr erfahren
Kann ich Elasticsearch kostenlos nutzen?
1 Kommentar
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Selbstverwaltet: Ja. Von Anfang an war der Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash — kostenlos und...Mehr erfahren
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