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Apache Solr und Elastic Observability vergleichen 
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Apache Solr
Sternebewertung
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Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache SolrElastic Observability
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Erfahren Sie mehr über Elastic ObservabilityZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Solr in der Suchanalyse mit einer Punktzahl von 7,5 hervorragend abschneidet, während Elastic Observability mit einer Punktzahl von 8,9 glänzt, was darauf hindeutet, dass Elastic robustere Werkzeuge zur Analyse von Suchdaten bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die facettierte Suche von Apache Solr eine Punktzahl von 8,1 erreicht, was etwas niedriger ist als die 8,6 von Elastic Observability, was darauf hindeutet, dass Elastic eine verfeinerte Erfahrung für Benutzer bietet, die große Datensätze filtern und navigieren müssen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Elastic Observability überlegene Integrationen mit einer Punktzahl von 9,2 im Vergleich zu Solrs 6,9 hat, was es zu einer besseren Wahl für Organisationen macht, die auf nahtlose Verbindungen mehrerer Werkzeuge und Plattformen angewiesen sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Indexierungsfähigkeiten von Apache Solr mit 9,0 hoch bewertet werden, was für die Leistung entscheidend ist, während die Leistung von Elastic Observability in diesem Bereich nicht spezifiziert ist, was darauf hindeutet, dass Solr möglicherweise einen Vorteil bei der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen hat.
- Rezensenten sagen, dass die Echtzeitüberwachung von Elastic Observability mit 8,9 bewertet wird, was für das proaktive Systemmanagement unerlässlich ist, während Apache Solr diese Funktionalität nicht so stark betont, was auf eine Lücke in den Echtzeitfähigkeiten hindeutet.
- Benutzer berichten, dass die natürliche Sprachverarbeitung von Apache Solr mit 8,1 bewertet wird, was vergleichbar mit den 8,6 von Elastic Observability ist, was darauf hindeutet, dass beide Produkte starke Fähigkeiten im Verständnis von Benutzeranfragen haben, aber Elastic möglicherweise einen leichten Vorteil in diesem Bereich bietet.
Apache Solr vs Elastic Observability
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Solr einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit Elastic Observability insgesamt.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Elastic Observability den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Solr.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Elastic Observability.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Elastic Observability gegenüber Apache Solr.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Solr
Keine Preisinformationen verfügbarElastic Observability
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Solr
Keine Informationen zur Testversion verfügbarElastic Observability
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
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Einfache Bedienung
7.5
24
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Einfache Einrichtung
6.4
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6.5
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Einfache Verwaltung
7.7
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6.6
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Qualität der Unterstützung
6.3
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.2
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Produktrichtung (% positiv)
7.1
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Funktionen
Website-Überwachung13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
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Funktionalität
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Agentische KI - Website-Überwachung
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Cloud-Infrastrukturüberwachung20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
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Überwachung
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Verwaltung
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Analyse
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Agentic KI - Cloud-Infrastrukturüberwachung
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KI-Automatisierung - Überwachung der Cloud-Infrastruktur
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AIOps-Plattformen18 Funktionen ausblenden18 Funktionen anzeigen
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Funktionalität
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Problemlösung
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Management
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Generative KI
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Sichtbarkeit
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9.2
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8.3
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7.8
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Überwachung und Verwaltung
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9.0
5
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7.8
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Agentische KI - Protokollüberwachung
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IoT-Analyseplattformen11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Analytics
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Metriken
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Kompatibilität
6.4
6
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7.5
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8.1
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Agentic KI - Unternehmenssuchsoftware
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Suchanfragen
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7.5
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8.3
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8.1
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KI-gestützte Suche - Unternehmenssuchsoftware
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Funktionalität
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7.5
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6.9
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Kompatibilität - Enterprise-Suchsoftware
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Funktionalität - Unternehmenssuchsoftware
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Suchanfragen - Unternehmenssuchsoftware
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Datenaufbereitung
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8.7
5
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9.0
5
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Analyse
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9.0
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8.7
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8.7
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Visualisierung
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Agentische KI - Protokollanalyse
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Anwendungsleistungsüberwachung (APM)19 Funktionen ausblenden19 Funktionen anzeigen
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Überwachung
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Antwort
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Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
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Website-Suchsoftware16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
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Agentic AI - Seitensuche
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Sucherfahrungsmanagement - Seitensuche
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Funktionalität - Seitensuche
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Generative KI - Seitensuche
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Solr und Elastic Observability haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Apache Solr ist kategorisiert als Unternehmenssuchsoftware und Website-Suchsoftware
Elastic Observability ist kategorisiert als Protokollanalyse, Protokollüberwachung, IoT-Analyseplattformen, Anwendungsleistungsüberwachung (APM), Cloud-Infrastrukturüberwachung, Website-Überwachung, und AIOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Solr
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Elastic Observability
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.8%
Online-Medien
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
4.2%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.6%
Computersoftware
21.8%
Internet
7.7%
Einzelhandel
3.8%
Marketing und Werbung
3.8%
Andere
37.2%
Diskussionen
Apache Solr hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Daten von einem SQL-Server mit Elasticsearch zu synchronisieren?
3 Kommentare
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchMehr erfahren
Verwendet Elasticsearch Indizes, um die Informationen zu speichern?
1 Kommentar
AD
Ich würde es so erklären, dass in Elasticsearch ein Index so etwas wie eine "Tabelle" in der SQL-Welt ist und ein Dokument so etwas wie eine "Zeile". Es gibt...Mehr erfahren
Kann ich Elasticsearch kostenlos nutzen?
1 Kommentar
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Selbstverwaltet: Ja. Von Anfang an war der Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash — kostenlos und...Mehr erfahren
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