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Apache Parquet und Google Cloud BigTable vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Parquet
Sternebewertung
(27)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache ParquetGoogle Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTableZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Im Gegensatz dazu hat Apache Parquet, obwohl es immer noch leistungsfähig ist, eine niedrigere Skalierbarkeitsbewertung von 8,6, was seine Effektivität für schnell wachsende Datensätze einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Cache-Funktion von Google Cloud BigTable, die mit 8,6 bewertet wird, die Anwendungsleistung erheblich verbessert und die Datenabrufgeschwindigkeit erhöht. Andererseits verfügt Apache Parquet nicht über einen vergleichbaren integrierten Caching-Mechanismus, was zu einer langsameren Leistung in datenintensiven Anwendungen führen könnte.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Google Cloud BigTable überlegene Datenreplikationsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 bietet, was eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit gewährleistet. Im Gegensatz dazu sind die Datenreplikationsfunktionen von Apache Parquet weniger robust, was Risiken für Benutzer darstellen könnte, die eine konsistente Datenverfügbarkeit benötigen.
- Nutzer auf G2 schätzen die starken Sicherheitsmaßnahmen von Google Cloud BigTable, insbesondere die rollenbasierte Autorisierung, die mit 9,0 bewertet wird. Diese Funktion ermöglicht eine feingranulare Zugriffskontrolle, während die Sicherheitsfunktionen von Apache Parquet, einschließlich Datenmaskierung und Verschlüsselung, mit 7,7 niedriger bewertet werden, was auf potenzielle Schwachstellen hinweist.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigTable ein wesentlicher Vorteil ist, mit einer Bewertung von 8,9, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht. Im Gegensatz dazu deutet die Benutzerfreundlichkeitsbewertung von Apache Parquet von 7,7 darauf hin, dass Benutzer möglicherweise eine steilere Lernkurve haben.
- Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von Google Cloud BigTable, bewertet mit 8,4, ein starker Punkt ist, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Vergleich dazu erreicht die Supportqualität von Apache Parquet, bewertet mit 8,1, obwohl immer noch anständig, nicht das Serviceniveau, das von Google Cloud BigTable bereitgestellt wird.
Apache Parquet vs Google Cloud BigTable
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigTable den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Parquet.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigTable.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigTable gegenüber Apache Parquet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Parquet
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Parquet
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
21
8.9
29
Einfache Bedienung
7.7
22
8.4
29
Einfache Einrichtung
7.2
9
8.5
9
Einfache Verwaltung
7.6
9
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.1
19
8.2
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.5
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.6
25
8.8
29
Funktionen
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.4
16
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Weitspaltige Datenbank8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Weitspaltendatenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Parquet und Google Cloud BigTable sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Apache Parquet hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS), Zeitreihendatenbanken, und Weitspaltige Datenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Parquet
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
38.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.2%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Bildungsmanagement
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Computersoftware
13.5%
Marketing und Werbung
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Telekommunikation
5.4%
Andere
51.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Parquet hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird.
Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Google Cloud BigTable hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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