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Apache Kylin und Databricks Data Intelligence Platform vergleichen 
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Apache Kylin
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(12)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache KylinDatabricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(626)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (46.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Apache Kylin mit einer Bewertung von 8,9 für seine starken Datenmanagement-Fähigkeiten bekannt ist, aber in Bezug auf Flexibilität bei Integrationsoptionen etwas hinterherhinkt.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks in Machine Learning Services glänzt, insbesondere mit seiner Unterstützung für Deep Learning bei einer Bewertung von 8,0, während die Fähigkeiten von Apache Kylin in diesem Bereich begrenzter sind, wobei Benutzer eine Bewertung von 8,3 für Deep Learning angeben, aber fortgeschrittene Funktionen fehlen.
- G2-Benutzer heben das überlegene Workflow-Management in Databricks hervor, das mit 9,3 bewertet wird und eine bessere Projektverfolgung und Zusammenarbeit ermöglicht, während Benutzer auf G2 berichten, dass die Workflow-Funktionen von Apache Kylin weniger intuitiv sind, was zu einer niedrigeren Bewertung von 8,4 führt.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks robuste Echtzeitanalyse-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,5 bietet, was es ideal für Unternehmen macht, die sofortige Einblicke benötigen, während Apache Kylin mit einer Bewertung von 8,4 in diesem Bereich als etwas hinterher angesehen wird, insbesondere bei der effizienten Verarbeitung großer Datensätze.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports für Databricks mit 8,4 bewertet wird, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben, während der Support von Apache Kylin, obwohl anständig, mit 8,2 niedriger bewertet wird, wobei einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der Reaktionszeiten äußern.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks eine benutzerfreundlichere Erfahrung mit einer Benutzerfreundlichkeit-Bewertung von 8,7 bietet, was es für Benutzer aller Fähigkeitsstufen zugänglich macht, während Apache Kylin mit einer Bewertung von 8,4 für eine steilere Lernkurve bekannt ist, insbesondere für neue Benutzer.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kylin
Keine Preisinformationen verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kylin
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
Nicht genügend Daten
8.9
512
Einfache Bedienung
Nicht genügend Daten
8.8
521
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
394
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.3
169
Qualität der Unterstützung
Nicht genügend Daten
8.7
487
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.8
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Produktrichtung (% positiv)
Nicht genügend Daten
9.6
500
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
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7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Datenaufbereitung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
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8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
91
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
82
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
88
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Datenqualität
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9.0
90
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8.7
89
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9.0
87
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
79
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8.5
78
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
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9.0
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
167
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8.5
161
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
58
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
203
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
175
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
185
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
182
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
184
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
171
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
170
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
158
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
177
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
181
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
85
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
177
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
177
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
175
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
167
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
163
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
163
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
152
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
173
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
173
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
63
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
63
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
237
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
218
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
224
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
225
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
207
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
220
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
218
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
241
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
226
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
225
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
225
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
223
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
218
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
207
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
205
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
220
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kylin und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Apache Kylin hat keine einzigartigen Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kylin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Computersoftware
16.7%
Sport
8.3%
Einzelhandel
8.3%
Verlagswesen
8.3%
Andere
41.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.7%
Finanzdienstleistungen
11.4%
Computersoftware
8.2%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
58.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Kylin hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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