Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Apache Kafka und Pusher vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Kpow for Apache Kafka®
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache KafkaPusher
Sternebewertung
(11)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über PusherZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Pusher im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die sofortige Datenaktualisierungen erfordern. Im Gegensatz dazu hat Apache Kafka, obwohl robust, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so optimiert für Echtzeitszenarien ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die einfache Integration von Pusher mit 8,9 bewertet wird, was höher ist als die 8,1 von Apache Kafka. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Pusher als einfacher in ihre bestehenden Systeme zu implementieren empfinden, insbesondere für kleine Unternehmen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Apache Kafka im Bereich der Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was entscheidend für die effiziente Handhabung großer Datenmengen ist. Pusher, obwohl effektiv, erreicht nicht dieses Leistungsniveau in den Datenverarbeitungsfähigkeiten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die asynchrone Messaging-Funktion von Pusher mit 9,0 bewertet wird, was auf eine starke Leistung bei der Verarbeitung von Nachrichten ohne Blockierung von Prozessen hinweist. Dies ist besonders vorteilhaft für Anwendungen, die eine hohe Reaktionsfähigkeit erfordern.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl beide Produkte solide Support-Bewertungen haben, die Qualität des Supports von Apache Kafka mit 7,7 etwas besser ist als die von Pusher mit 7,6. Dies könnte ein entscheidender Faktor für Benutzer sein, die laufende Unterstützung und Community-Engagement priorisieren.
- Benutzer sagen, dass die cloudbasierte Messaging-Funktion von Pusher mit 8,4 bewertet wird, was für Entwickler von Vorteil ist, die nach skalierbaren Lösungen suchen. Allerdings liegt die Stärke von Apache Kafka in seinen unternehmensweiten Fähigkeiten, was es besser geeignet für größere Organisationen mit komplexen Datenanforderungen macht.
Apache Kafka vs Pusher
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Pusher.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache Kafka.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Kafka gegenüber Pusher.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarPusher
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPusher
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
90
8.3
9
Einfache Bedienung
8.6
90
8.5
9
Einfache Einrichtung
8.0
28
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.8
24
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.8
81
7.6
7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
87
8.7
9
Funktionen
Daten
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.4
54
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kommunikationsplattform als Dienst (CPaaS)6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und Pusher sind kategorisiert als Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ) und Ereignisstromverarbeitung
Pusher ist kategorisiert als API-Marktplatz und Kommunikationsplattform als Dienst (CPaaS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Pusher
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Computersoftware
18.2%
Telekommunikation
9.1%
Restaurants
9.1%
Pharmaka
9.1%
Marketing und Werbung
9.1%
Andere
45.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
Pusher hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
