Apache Kafka und Google Cloud Dataflow vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (46.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Kafka
Sternebewertung
(129)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (46.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache KafkaGoogle Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowApache Kafka vs Google Cloud Dataflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Google Cloud Dataflow einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Kafka.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataflow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
93
9.0
24
Einfache Bedienung
8.6
94
8.1
24
Einfache Einrichtung
8.1
32
7.9
7
Einfache Verwaltung
7.8
24
8.0
5
Qualität der Unterstützung
7.8
82
8.3
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
8.8
90
9.0
23
Funktionen
Daten
8.9
35
9.8
7
8.7
35
9.6
8
8.9
37
9.3
7
9.1
37
9.6
8
Analytics
8.3
31
8.3
5
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.4
54
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
15
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ) und Stream-Analyse
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Banking
5.6%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.0%
Andere
38.7%
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
hochschulbildung
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
64.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
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Wofür wird Apache Kafka verwendet?
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DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
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