Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Apache Beam und Hadoop HDFS vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Starburst
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
High Digital
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Beam
Sternebewertung
(16)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache BeamHadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der Datenverteilung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die robuste Datenmanagementlösungen benötigen. Im Gegensatz dazu erzielt Apache Beam eine niedrigere Bewertung von 8,0, was seine Effektivität in groß angelegten Datenverteilungsszenarien einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Hadoop HDFS überlegene Integrationsfähigkeiten bietet, insbesondere mit Hadoop selbst, und eine Bewertung von 9,1 erhält. Dies ist ein bedeutender Vorteil für Organisationen, die bereits das Hadoop-Ökosystem nutzen, während Apache Beams Integrationsbewertung von 6,0 auf potenzielle Herausforderungen für Benutzer hinweist, die eine Verbindung mit Hadoop suchen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Hadoop HDFS eine starke Echtzeit-Datensammlungskapazität mit einer Bewertung von 8,5 bietet, was für Unternehmen, die sofortige Datenanalysen benötigen, entscheidend ist. Apache Beam, mit einer Bewertung von 7,7, erreicht möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unmittelbarkeit, was sich auf zeitkritische Anwendungen auswirken könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen in der Benutzerfreundlichkeit haben, mit Hadoop HDFS bei 7,5 und Apache Beam bei 7,8. Rezensenten erwähnen jedoch, dass die etwas höhere Bewertung von Apache Beam auf eine benutzerfreundlichere Oberfläche hinweist, was für Teams mit weniger technischer Expertise von Vorteil sein könnte.
- Rezensenten sagen, dass Hadoop HDFS in den Fähigkeiten von Data Lakes glänzt und eine Bewertung von 9,0 erhält, was für Organisationen, die große Mengen unstrukturierter Daten speichern möchten, unerlässlich ist. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von 7,1 für Apache Beam darauf hin, dass es möglicherweise nicht so effektiv für Benutzer ist, die sich auf den Aufbau umfassender Data Lakes konzentrieren.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen starke Leistung und Zuverlässigkeit aufweisen, mit Hadoop HDFS bei 8,4 und Apache Beam bei 8,1. Rezensenten erwähnen jedoch, dass die höhere Bewertung von Hadoop HDFS seine bewährte Erfolgsbilanz im Umgang mit groß angelegten Datenworkloads widerspiegelt, was es zu einer zuverlässigeren Wahl für Anwendungen auf Unternehmensebene macht.
Apache Beam vs Hadoop HDFS
- Apache Beam und Hadoop HDFS erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hadoop HDFS.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Beam gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbarHadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbarHadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
8.6
118
Einfache Bedienung
7.8
12
7.5
120
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
6.9
47
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.1
44
Qualität der Unterstützung
7.6
11
7.8
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.7
42
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
8.0
113
Funktionen
Datenbank
7.7
10
8.6
42
8.0
10
9.1
46
7.1
7
9.0
40
Integrationen
6.0
5
9.1
44
7.3
5
8.8
40
Plattform
8.3
6
8.3
40
8.1
7
8.4
43
7.3
5
8.8
40
Verarbeitung
8.2
10
8.7
36
8.1
7
8.5
41
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam und Hadoop HDFS sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Beam hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
