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Apache Beam
(16)
4.1
von
5
Apache Beam
Von
The Apache Software Foundation
Hadoop HDFS
(141)
4.4
von
5
Hadoop HDFS
Von
The Apache Software Foundation
Auf einen Blick
Sternebewertung
(16)
4.1
von
5
(141)
4.4
von
5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Informationen
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Datenverarbeitung
(1)
Datensicherheit
(1)
Erhöhte Kosten
(1)
Wartungsprobleme
(1)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Beam
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Hadoop HDFS
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Apache Beam vs Hadoop HDFS
Apache Beam und Hadoop HDFS erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hadoop HDFS.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Beam gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbar
Hadoop HDFS
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Kostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
8.6
118
Einfache Bedienung
7.8
12
7.5
120
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
6.9
47
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.1
44
Qualität der Unterstützung
7.6
11
7.8
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.7
42
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
8.0
113
Funktionen
Großdatenverarbeitung und -verteilung
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
7.6
12
8.7
49
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit
7.7
10
8.6
(gewonnen von 0.9)
42
Datenverteilung
8.0
10
9.1
(gewonnen von 1.1)
46
Data Lake
7.1
7
9.0
(gewonnen von 1.9)
40
Integrationen
Hadoop-Integration
6.0
5
9.1
(gewonnen von 3.1)
44
Spark-Integration
7.3
5
8.8
(gewonnen von 1.5)
40
Plattform
Maschinelle Skalierung
8.3
(unentschieden)
6
8.3
(unentschieden)
40
Datenaufbereitung
8.1
7
8.4
(gewonnen von 0.3)
43
Spark-Integration
7.3
5
8.8
(gewonnen von 1.5)
40
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung
8.2
10
8.7
(gewonnen von 0.5)
36
Workload-Verarbeitung
8.1
7
8.5
(gewonnen von 0.4)
41
Große Daten
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations-APIs
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Support für mobile Benutzer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Internationalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sandbox / Testumgebungen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Leistung und Zuverlässigkeit
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Breite der Partneranwendungen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam
Hadoop HDFS
Apache Beam und Hadoop HDFS sind kategorisiert als
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.7%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
42.9%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
21.4%
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.7%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
23.3%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
55.0%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.7%
21.7%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
42.9%
23.3%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
21.4%
55.0%
Branche der Bewerter
Apache Beam
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
Hadoop HDFS
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Apache Beam Alternativen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Amazon EMR
Amazon EMR hinzufügen
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store hinzufügen
Azure HDInsight
Azure HDInsight hinzufügen
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Hadoop HDFS Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Cloudera
Cloudera hinzufügen
Hortonworks Data Platform
Hortonworks Data Platform hinzufügen
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Diskussionen
Apache Beam Diskussionen
Apache Beam hat keine Diskussionen mit Antworten
Alle Diskussionen anzeigen
Hadoop HDFS Diskussionen
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.
Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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5
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(148)
4.6
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5
Hinzufügen
Cloudera
(38)
4.0
von
5
Hinzufügen
Visual Studio Code
(2,528)
4.7
von
5
Hinzufügen
WinSCP
(222)
4.6
von
5
Hinzufügen