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Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme
Apache Beam
Azure Data Lake Store
Apache Beam-vs-Azure Data Lake Store
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Großdatenverarbeitung und -verteilung
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Apache Beam
(16)
4.1
von
5
Apache Beam
Von
The Apache Software Foundation
Azure Data Lake Store
(39)
4.5
von
5
Azure Data Lake Store
Von
Microsoft
Auf einen Blick
Sternebewertung
(16)
4.1
von
5
(39)
4.5
von
5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Informationen
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einfache Integrationen
(1)
Schnelle Verarbeitung
(1)
Schwierigkeit
(1)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Beam
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Azure Data Lake Store
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Einfache Integrationen
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Apache Beam vs Azure Data Lake Store
Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Lake Store den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Beam.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Lake Store.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Lake Store gegenüber Apache Beam.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Data Lake Store
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Kostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Azure Data Lake Store
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
9.2
34
Einfache Bedienung
7.8
12
8.7
34
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.2
21
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
19
Qualität der Unterstützung
7.6
11
9.1
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.7
18
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
9.3
33
Funktionen
Großdatenverarbeitung und -verteilung
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
7.6
12
9.0
32
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit
7.7
10
9.1
(gewonnen von 1.4)
26
Datenverteilung
8.0
10
8.9
(gewonnen von 0.9)
26
Data Lake
7.1
7
9.1
(gewonnen von 2.0)
28
Integrationen
Hadoop-Integration
6.0
5
8.9
(gewonnen von 2.9)
23
Spark-Integration
7.3
5
8.7
(gewonnen von 1.4)
24
Plattform
Maschinelle Skalierung
8.3
6
8.9
(gewonnen von 0.6)
25
Datenaufbereitung
8.1
7
9.1
(gewonnen von 1.0)
27
Spark-Integration
7.3
5
8.7
(gewonnen von 1.4)
24
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung
8.2
10
9.3
(gewonnen von 1.1)
27
Workload-Verarbeitung
8.1
7
9.2
(gewonnen von 1.1)
26
Große Daten
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations-APIs
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Support für mobile Benutzer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Internationalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sandbox / Testumgebungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung und Zuverlässigkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Breite der Partneranwendungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam
Azure Data Lake Store
Apache Beam und Azure Data Lake Store sind kategorisiert als
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Data Lake Store hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.7%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
42.9%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
21.4%
Azure Data Lake Store
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
27.8%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
44.4%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.7%
27.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
42.9%
27.8%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
21.4%
44.4%
Branche der Bewerter
Apache Beam
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
Azure Data Lake Store
Informationstechnologie und Dienstleistungen
41.7%
Automotive
8.3%
Computersoftware
8.3%
Versicherung
5.6%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
2.8%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
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(691)
4.6
von
5
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(17)
4.4
von
5
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Apache Flink
(16)
4.3
von
5
Hinzufügen
Hadoop HDFS
(141)
4.4
von
5
Hinzufügen
Databricks
(699)
4.6
von
5
Hinzufügen