Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Apache Airflow und ClearML vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1 seat
Apache Airflow
Sternebewertung
(121)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache AirflowClearML
Sternebewertung
(13)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlos 1 seat
Erfahren Sie mehr über ClearMLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Apache Airflow in der Bereitstellung eines robusten Planungssystems hervorragend ist, das es den Benutzern ermöglicht, Workflows nahtlos zu automatisieren. Viele Benutzer schätzen seine Fähigkeit, komplexe Aufgabenabhängigkeiten und Backfilling-Aufgaben zu bewältigen, was es zu einer zuverlässigen Wahl für das Management von Projektabläufen macht.
- Benutzer sagen, dass ClearML sich durch seine außergewöhnlichen Experimentverfolgungsfähigkeiten auszeichnet, die einige Bewerter als die besten ihrer Klasse betrachten. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Teams, die ihre maschinellen Lern-Workflows optimieren und Klarheit in ihren Prozessen bewahren möchten.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Apache Airflow eine umfangreichere Benutzerbasis, was sich in seinem höheren G2-Score und der Gesamtzahl der Bewertungen widerspiegelt. Dies deutet auf eine breitere Community-Unterstützung und mehr verfügbare Ressourcen für Fehlersuche und Best Practices hin.
- Bewerter erwähnen, dass ClearML umfangreiche Anpassungsoptionen bietet, die ein zweischneidiges Schwert sein können. Während es maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, stellen einige Benutzer fest, dass die anfängliche Einrichtung komplex sein kann und ein erhebliches Engagement erfordert, um seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
- Benutzer heben hervor, dass die webbasierte Benutzeroberfläche von Apache Airflow und die Python-Skriptfunktionen es benutzerfreundlich machen, insbesondere für diejenigen, die mit Python vertraut sind. Diese Benutzerfreundlichkeit ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die ihre Workflows schnell implementieren und verwalten möchten, ohne steile Lernkurven zu durchlaufen.
- G2-Bewerter geben an, dass die Supportqualität von ClearML hoch bewertet wird, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams schätzen. Dies kann ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein, die während der Implementierung und laufenden Nutzung zuverlässige Unterstützung benötigen.
Apache Airflow vs ClearML
- Die Gutachter waren der Meinung, dass ClearML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Airflow.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter ClearML.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ClearML gegenüber Apache Airflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Airflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Airflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarClearML
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
90
9.1
11
Einfache Bedienung
8.4
90
8.9
11
Einfache Einrichtung
7.7
54
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
30
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
82
9.0
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
29
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.4
84
10.0
11
Funktionen
Einsatz
8.5
8
10.0
5
8.5
9
9.2
6
8.5
8
10.0
6
8.3
9
9.7
5
8.9
9
10.0
6
Einsatz
8.5
9
9.2
6
8.8
8
8.8
8
8.5
8
9.4
8
8.3
9
9.0
7
9.4
8
9.8
8
Management
8.5
8
8.9
6
8.3
8
8.3
6
9.0
8
9.3
5
8.5
8
9.5
7
Transaktionen
8.1
9
8.8
7
8.5
8
8.6
7
8.8
8
9.4
8
Management
8.8
8
9.3
7
8.5
8
8.5
8
8.8
8
9.2
6
Generative KI
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Airflow und ClearML sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Apache Airflow ist kategorisiert als KI-Orchestrierung
ClearML ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Airflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
ClearML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.6%
Computersoftware
17.2%
Finanzdienstleistungen
11.2%
Marketing und Werbung
4.3%
Banking
4.3%
Andere
41.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
38.5%
Computersoftware
38.5%
Medienproduktion
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.7%
Konsumgüter
7.7%
Andere
0.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wer verwendet Apache Airflow?
1 Kommentar
FE
To send custom metadata to AtlanMehr erfahren
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Kommentar
BM
Ja, wir können es verwenden, um ETL-Jobs zu planen und auszulösen und sie in einen logischen Arbeitsablauf zu orchestrieren.Mehr erfahren
Ist Airflow ein Framework?
1 Kommentar
YG
Ja, es ist ein Framework, das für die Orchestrierung von Arbeitsabläufen verwendet wird.Mehr erfahren
ClearML hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
