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Auf einen Blick
Apache Airflow
Apache Airflow
Sternebewertung
(118)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache Airflow
Camunda
Camunda
Sternebewertung
(318)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (45.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Apache Airflow in seinen Planungsfähigkeiten hervorragend ist, mit einer Sternebewertung von 4,3, während Camunda, mit einer Bewertung von 4,5, für seine BPMN-Unterstützung (Business Process Model and Notation) gelobt wird, was es zu einer besseren Wahl für die Prozessautomatisierung auf Unternehmensebene macht.
  • Rezensenten erwähnen, dass Apache Airflow besonders im Mid-Market-Segment beliebt ist, das 47,8 % der Bewertungen ausmacht, während Camunda im Enterprise-Segment populärer ist, mit 43,2 % der Bewertungen, was auf eine stärkere Ausrichtung auf größere Organisationen hinweist.
  • Benutzer auf G2 heben hervor, dass Camunda einen kostenlosen Einstiegspreis bietet, was es für Startups und kleine Unternehmen zugänglich macht, während Apache Airflow keine kostenlose Stufe hat, was seine Attraktivität für kostenbewusste Benutzer einschränken könnte.
  • Rezensenten sagen, dass Apache Airflow eine höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung (8,4) im Vergleich zu Camunda (8,1) hat, wobei Benutzer seine intuitive Oberfläche zur Verwaltung von Workflows schätzen, während die Komplexität von Camunda im BPMN-Modellieren für einige Benutzer ein Hindernis sein kann.
  • Benutzer berichten, dass Apache Airflow in der Einfachheit von Verwaltungstätigkeiten mit einer Bewertung von 8,6 glänzt, da es robuste Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen bietet, während Camundas Bewertung von 7,9 auf einige Herausforderungen im administrativen Aufwand hinweist.
  • G2-Benutzer erwähnen, dass Apache Airflow eine starke Produktentwicklungsbewertung von 9,6 hat, was positives Feedback zu seiner Roadmap und Community-Unterstützung widerspiegelt, während Camundas Bewertung von 8,6 auf Verbesserungsmöglichkeiten in zukünftigen Entwicklungen hindeutet.

Apache Airflow vs Camunda

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Airflow einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Airflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Camunda.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Apache Airflow und Camunda ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Airflow gegenüber Camunda.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Airflow
Keine Preisinformationen verfügbar
Camunda
Self-Managed
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Apache Airflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Camunda
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
87
8.6
120
Einfache Bedienung
8.4
87
8.1
283
Einfache Einrichtung
7.6
51
7.3
232
Einfache Verwaltung
8.3
30
7.9
69
Qualität der Unterstützung
8.1
79
8.1
109
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
29
8.6
58
Produktrichtung (% positiv)
9.4
81
8.7
120
Funktionen
Nicht genügend Daten
7.8
50
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
44
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
27
Agentische KI - Workflow-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten
Einsatz
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.5
11
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
9
Leistungsmetriken
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
9
Vergegenwärtigungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Szenario-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
20
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
18
Geschäftslogik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
19
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
18
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
12
Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.8
75
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
35
Prozessmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
64
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
56
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
51
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
55
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Agentische KI - Geschäftsprozessmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Prozessentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
63
Nicht genügend Daten
7.7
8
Funktionalität - Prozessorchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Integration & Anpassungsfähigkeit - Prozessorchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Airflow
Apache Airflow
Camunda
Camunda
Apache Airflow und Camunda sind kategorisiert als KI-Orchestrierung
Einzigartige Kategorien
Apache Airflow
Apache Airflow ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Airflow
Apache Airflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
23.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
46.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.1%
Camunda
Camunda
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
24.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
45.8%
Branche der Bewerter
Apache Airflow
Apache Airflow
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.1%
Computersoftware
15.9%
Finanzdienstleistungen
11.5%
Banking
4.4%
Einzelhandel
3.5%
Andere
42.5%
Camunda
Camunda
Banking
16.9%
Finanzdienstleistungen
14.6%
Telekommunikation
10.7%
Computersoftware
10.7%
Beratung
7.1%
Andere
39.9%
Top-Alternativen
Apache Airflow
Apache Airflow Alternativen
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation hinzufügen
Nintex
Nintex
Nintex hinzufügen
Workato
Workato
Workato hinzufügen
Zapier
Zapier
Zapier hinzufügen
Camunda
Camunda Alternativen
Pega Platform
Pega Platform
Pega Platform hinzufügen
Bizagi
Bizagi
Bizagi hinzufügen
Kissflow
Kissflow
Kissflow hinzufügen
Appian
Appian
Appian hinzufügen
Diskussionen
Apache Airflow
Apache Airflow Diskussionen
Wer verwendet Apache Airflow?
1 Kommentar
Fadith E.
FE
To send custom metadata to AtlanMehr erfahren
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Kommentar
BELLUM M.
BM
Ja, wir können es verwenden, um ETL-Jobs zu planen und auszulösen und sie in einen logischen Arbeitsablauf zu orchestrieren.Mehr erfahren
Ist Airflow ein Framework?
1 Kommentar
Yash G.
YG
Ja, es ist ein Framework, das für die Orchestrierung von Arbeitsabläufen verwendet wird.Mehr erfahren
Camunda
Camunda Diskussionen
Welche Leistungsengpässe haben Sie erlebt oder erhalten?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Camunda
Es gibt derzeit keine bekannten Leistungsengpässe in Zeebe (dem Workflow-Engine der Camunda Platform 8). Besuchen Sie...Mehr erfahren
Wie bekomme ich mehr Tutorials zum Camunda-Tool?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Camunda
Schritt-für-Schritt-Tutorials sind in unserer Dokumentation unter https://docs.camunda.io verfügbar, und Video-Tutorials sind unter...Mehr erfahren
Wie kann ich CMMN lernen, außer durch das offizielle Dokument, da es ziemlich schwer zu verstehen ist?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Camunda
Camunda unterstützt CMMN nicht mehr; Sie können mehr erfahren unter https://camunda.com/blog/2020/08/how-cmmn-never-lived-up-to-its-potential/.Mehr erfahren