KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass Google Cloud BigQuery in Leistung und Skalierbarkeit herausragt, wobei Benutzer die serverlose Architektur loben, die eine schnelle Datenanalyse ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung ermöglicht. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die mit großen Datensätzen arbeiten.
Benutzer sagen, dass Analytica sich durch seine intuitive visuelle Oberfläche auszeichnet, die den Benutzern hilft, die Struktur und Logik ihrer Modelle leicht zu verstehen. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für diejenigen, die einen grafischen Ansatz zur Datenmodellierung und -analyse bevorzugen.
Rezensenten erwähnen, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe vereinfacht, sodass Benutzer sich auf die Datenanalyse konzentrieren können, anstatt Ressourcen bereitzustellen. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die mit größeren Datensätzen experimentieren möchten, ohne Vorabkosten.
Laut verifizierten Bewertungen wird Analytica für sein benutzerfreundliches Design und die Fähigkeit, schnell genaue Ergebnisse zu liefern, hervorgehoben. Benutzer schätzen die einfache Überprüfung der Analyseergebnisse durch interaktive Karten, Grafiken und Tabellen, was es zu einer starken Wahl für diejenigen macht, die Benutzerfreundlichkeit priorisieren.
G2-Rezensenten heben hervor, dass, während Google Cloud BigQuery eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, Analytica für seine fortschrittlichen Berechnungsfähigkeiten und die Unterstützung intelligenter Arrays gelobt wird, die eine effektive Manipulation von mehrdimensionalen Daten ermöglichen.
Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery eine größere Benutzerbasis und mehr aktuelle Bewertungen hat, was auf eine robuste Community und laufende Unterstützung hinweist. Im Gegensatz dazu wird Analytica, obwohl es eine kleinere Benutzerbasis hat, für seinen starken Kundensupport und hohe Bewertungen in Bereichen wie einfache Einrichtung und Qualität der Unterstützung geschätzt.
Analytica vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Analytica einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Analytica zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Analytica den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Analytica.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Analytica gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Analytica
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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