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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerSAS Enterprise Miner
Sternebewertung
(192)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über SAS Enterprise MinerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SAS Enterprise Miner in seinen statistischen Werkzeugen, insbesondere im Data Mining und in der Regressionsanalyse, mit einer Bewertung von 8,3 bzw. 8,9 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Benutzer macht, die sich auf traditionelle statistische Methoden konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon SageMaker in seinen Machine-Learning-Diensten, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache und im Deep Learning, mit Bewertungen von 9,0 und 9,0 glänzt, was ein robustes Angebot für Benutzer darstellt, die fortschrittliche KI-Fähigkeiten nutzen möchten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass SAS Enterprise Miner einen komplexeren Einrichtungsprozess hat, was sich in seiner Bewertung zur Einrichtungsfreundlichkeit von 7,7 widerspiegelt, während Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 8,4 ein reibungsloseres Erlebnis bietet, was es für kleine Unternehmen und neue Benutzer zugänglicher macht.
- Benutzer auf G2 schätzen die Drag-and-Drop-Funktionalität in Amazon SageMaker, die mit 9,0 bewertet wurde, da sie den Modellentwicklungsprozess vereinfacht, während SAS Enterprise Miner mit 7,5 niedriger bewertet wurde, was auf eine weniger intuitive Benutzeroberfläche für einige Benutzer hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass der verwaltete Dienstaspekt von Amazon SageMaker mit 9,5 hoch bewertet wird, was den Benutzern eine mühelose Bereitstellungserfahrung bietet, während SAS Enterprise Miner mit 8,1 bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr praktische Verwaltung erfordert.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte skalierbar sind, jeweils mit 9,0 bewertet, aber Amazon SageMaker wird für seine überlegene Skalierbarkeit in der Bereitstellung mit einer Bewertung von 9,7 hervorgehoben, was es zu einer besseren Option für Organisationen macht, die ein schnelles Wachstum erwarten.
Amazon SageMaker vs SAS Enterprise Miner
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon SageMaker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAS Enterprise Miner den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber SAS Enterprise Miner.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Enterprise Miner
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Enterprise Miner
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
8.7
168
Einfache Bedienung
8.4
38
7.7
168
Einfache Einrichtung
8.5
25
7.7
48
Einfache Verwaltung
8.4
20
7.7
47
Qualität der Unterstützung
8.6
33
8.2
151
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.3
47
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
7.4
159
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Transaktionen
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Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
8.3
8
system
8.2
19
8.1
8
Modellentwicklung
8.7
29
7.1
8
8.2
28
7.7
8
8.3
33
8.8
8
8.9
33
8.5
8
Modellentwicklung
8.4
19
8.1
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
8.3
7
9.1
28
8.1
7
8.9
25
8.3
7
9.0
28
8.3
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
8.1
7
9.2
18
7.6
7
Einsatz
8.6
32
8.6
7
8.6
32
8.8
7
9.0
31
9.0
7
Generative KI
8.6
6
8.6
7
9.2
6
8.6
7
8.3
5
8.8
7
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
103
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
97
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und SAS Enterprise Miner sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
SAS Enterprise Miner ist kategorisiert als Predictive Analytics und Statistische Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Enterprise Miner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
hochschulbildung
17.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.9%
forschung
7.6%
Öffentliche Verwaltung
6.0%
Andere
46.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist eine fortschrittliche Analyseplattform?
1 Kommentar
GS
Fortgeschrittene Analytik ist die autonome oder halbautonome Untersuchung von Daten oder Inhalten unter Verwendung fortschrittlicher Techniken und Werkzeuge,...Mehr erfahren
SAS Enterprise Miner hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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