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Amazon Sagemaker Ground Truth und Encord vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
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Amazon Sagemaker Ground Truth
Sternebewertung
(19)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Amazon Sagemaker Ground TruthEncord
Sternebewertung
(62)4.8 von 5
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Erfahren Sie mehr über EncordZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truth in seiner Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 9,6 hervorragend abschneidet, während Encord eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht, was darauf hindeutet, dass die Benutzer den Support von Encord als außergewöhnlich reaktionsschnell und hilfreich empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Encord eine kostenlose Testversion anbietet, was es für kleine Unternehmen, die die Software vor einer Verpflichtung testen möchten, zugänglicher macht, während Amazon Sagemaker Ground Truth keine ähnliche Einstiegsoption bietet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Encord in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 9,5 glänzt, verglichen mit der Punktzahl von 8,3 von Amazon Sagemaker Ground Truth, was darauf hindeutet, dass Encord ein intuitiveres Benutzererlebnis für Datenkennzeichnungsaufgaben bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truth eine überlegene Skalierbarkeit mit einer Punktzahl von 9,8 aufweist, was für Unternehmen, die Wachstum erwarten, entscheidend ist, während die Skalierbarkeit von Encord mit 9,5 etwas niedriger bewertet wird.
- Rezensenten erwähnen, dass die Effizienz des Modelltrainings von Encord hoch bewertet wird, wobei Benutzer die vorgefertigten Algorithmen schätzen, die den Modellentwicklungsprozess vereinfachen, während Amazon Sagemaker Ground Truth ebenfalls starke Modelltrainingsfähigkeiten bietet, jedoch nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit in diesem Bereich erreicht.
- Benutzer sagen, dass die Datenqualitätsmerkmale von Encord, die mit 9,6 bewertet werden, besonders für ihre Effektivität bei der Verbesserung der Kennzeichnungsgenauigkeit gelobt werden, während Amazon Sagemaker Ground Truth, obwohl stark, in diesem speziellen Aspekt nicht das gleiche Maß an Anerkennung erhält.
Amazon Sagemaker Ground Truth vs Encord
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Encord einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Encord den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Encord gegenüber Amazon Sagemaker Ground Truth.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Preisinformationen verfügbarEncord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
Kostenlose Testversion
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Informationen zur Testversion verfügbarEncord
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
13
9.3
47
Einfache Bedienung
8.3
13
9.5
48
Einfache Einrichtung
7.3
10
8.3
12
Einfache Verwaltung
8.2
11
7.7
11
Qualität der Unterstützung
9.6
13
9.9
46
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
10
9.4
11
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
9.8
47
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
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9.5
7
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9.8
7
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9.8
8
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9.8
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
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9.5
7
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9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
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9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
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10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.7
7
system
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9.0
5
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
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9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
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9.7
6
Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
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9.5
7
Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
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9.4
32
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9.8
31
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9.5
32
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9.8
30
Automatisierung
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9.5
26
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9.5
25
Bild-Anmerkung
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9.6
31
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9.3
28
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9.2
24
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9.7
25
Annotation in natürlicher Sprache
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9.6
15
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9.7
15
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9.6
17
Sprachanmerkung
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9.6
15
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9.5
14
Art der Anerkennung
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Funktion nicht verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
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Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
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Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth und Encord sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine einzigartigen Kategorien
Encord ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Bilderkennung, und Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Sagemaker Ground Truth
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.3%
Computersoftware
21.1%
Bildungsmanagement
10.5%
Arztpraxis
5.3%
Marktforschung
5.3%
Andere
31.6%
Computersoftware
36.1%
Medizinprodukte
11.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
11.5%
Essen & Trinken
9.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.2%
Andere
23.0%
Diskussionen
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine Diskussionen mit Antworten
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
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