Die unten aufgeführten Datenkennzeichnungssoftware-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Amazon Sagemaker Ground Truth verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon Sagemaker Ground Truth zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Amazon Sagemaker Ground Truth ist SuperAnnotate. Andere ähnliche Apps wie Amazon Sagemaker Ground Truth sind Labelbox, Appen, Clarifai, und V7 Darwin. Amazon Sagemaker Ground Truth Alternativen finden Sie in Datenkennzeichnungssoftware, aber sie könnten auch in MLOps-Plattformen oder Maschinelles Lernen Datenkatalog Software sein.
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
Eine vollständige Trainingsdatenplattform für KI.
Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, die verwendet werden, um die innovativsten künstlichen Intelligenzsysteme der Welt aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern. Unsere Expertise umfasst eine globale Crowd von über 1 Million qualifizierten Auftragnehmern, die über 180 Sprachen und Dialekte sprechen, in über 70.000 Standorten und 130 Ländern, sowie die fortschrittlichste KI-unterstützte Datenannotationsplattform der Branche. Unsere zuverlässigen Trainingsdaten geben führenden Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Regierungen das Vertrauen, erstklassige KI-Produkte einzusetzen. Gegründet im Jahr 1996, hat Appen Kunden und Büros weltweit.
V7 Darwin ist eine Datenbeschriftungsplattform, die von KI-Entwicklern genutzt wird, die spezialisierte Computer-Vision-Modelle trainieren müssen. Sie unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Bilder, Videos und medizinische Bildformate wie DICOM oder WSI. Die Plattform bietet KI-unterstützte Beschriftung, Datenmanagement und Workflow-Orchestrierungstools, um Unternehmen, Kliniken und Forschungslabors bei der Erstellung hochwertiger Trainingsdaten für den Aufbau anspruchsvoller KI-Lösungen zu unterstützen. Sie ist besonders nützlich für die Verwaltung komplexer Überprüfungsprozesse und die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen mehreren Teams von Annotatoren, Ingenieuren und Fachexperten. V7 Darwin integriert sich mit beliebten ML-Frameworks und Infrastrukturen und hält hohe Sicherheits- und Compliance-Standards (SOC 2, HIPAA) ein, was es für Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sicherheit und Fertigung geeignet macht.
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
Hive Data ist ein vollständiges Deep-Learning-Toolkit, das visuelle Intelligenz auf schwierige Probleme anwendet und die Art und Weise verändert, wie Unternehmen unstrukturierte visuelle Daten analysieren.
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
Extrahieren, transformieren, laden für Computer Vision. Ihre Datensätze in jedem Format. Ausgewogen, beschriftet, versioniert.
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.