KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in Leistung und Skalierbarkeit herausragt, wobei Benutzer seine serverlose Architektur loben, die eine effiziente Datenanalyse ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung ermöglicht. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die mit großen Datensätzen arbeiten.
Benutzer sagen, dass Amazon QuickSight in seinen KI-gestützten Funktionen glänzt, wie der Amazon Q-Integration, die die Erstellung von Dashboards vereinfacht, indem sie Visualisierungen und Zusammenfassungen durch natürliche Sprachaufforderungen generiert. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Benutzer, die komplexe Analysen vereinfachen möchten.
Laut verifizierten Bewertungen hat Google Cloud BigQuery eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine Fähigkeit widerspiegelt, die Bedürfnisse der Benutzer effektiv zu erfüllen. Bewerter heben sein Pay-as-you-go-Modell hervor, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit Daten fördert.
Bewerter erwähnen, dass Amazon QuickSight nahtlose Integration innerhalb des AWS-Ökosystems bietet, was es Benutzern erleichtert, sich mit Diensten wie Amazon RDS und Redshift zu verbinden. Diese Integration ist ein bedeutender Vorteil für Unternehmen, die bereits in Amazons Cloud-Dienste investiert haben.
G2-Bewerter bemerken, dass, obwohl beide Plattformen soliden Support bieten, Google Cloud BigQuery einen leichten Vorteil in der Benutzererfahrung hat, mit höheren Bewertungen für Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung. Benutzer schätzen seine intuitive Oberfläche, die eine schnelle Einarbeitung und effiziente Datenverarbeitung ermöglicht.
Benutzer heben hervor, dass Amazon QuickSight für seine Kosteneffizienz anerkannt ist, was es zu einer geeigneten Wahl für kleine Unternehmen macht. Einige Benutzer fühlen jedoch, dass es möglicherweise nicht mit den fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery mithalten kann, insbesondere in Bereichen wie Datenanalyse und Algorithmen.
Amazon QuickSight vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon QuickSight.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon QuickSight.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Amazon QuickSight.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon QuickSight
Reader
$3.00
1 user per month
Leser in QuickSight können interaktive Dashboards erkunden, E-Mail-Berichte erhalten und Daten herunterladen.
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Es ist ähnlich wie jedes andere Business-Intelligence-Tool, anfangs müssen wir eine Schulung über das äußere Layout und einige EXD-Funktionen für...Mehr erfahren
Was ist Amazon QuickSight?
2 Kommentare
MS
Wenn Sie nach einem leistungsstarken, cloudbasierten Business-Intelligence-Dienst suchen, verdient Amazon QuickSight ernsthafte Überlegung. Mit diesem...Mehr erfahren
Ist AWS QuickSight kostenlos?
2 Kommentare
MS
Nein, es ist nicht kostenlos, Sie müssen die Abonnementgebühr zahlen, wenn Sie für eine Organisation oder im Namen einer Organisation kaufen.Mehr erfahren
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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