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Amazon Personalize und Google Cloud AutoML vergleichen 
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ILUM
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Personalize
Sternebewertung
(14)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon PersonalizeGoogle Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLAmazon Personalize vs Google Cloud AutoML
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Personalize einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon Personalize zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Personalize den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Personalize.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AutoML gegenüber Amazon Personalize.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Personalize
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Personalize
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
9
8.6
14
Einfache Bedienung
9.3
9
8.6
14
Einfache Einrichtung
9.1
9
7.4
11
Einfache Verwaltung
9.3
9
7.9
12
Qualität der Unterstützung
9.1
9
7.5
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
9
8.3
11
Produktrichtung (% positiv)
7.1
8
8.9
11
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Personalize und Google Cloud AutoML haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Amazon Personalize ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Google Cloud AutoML ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Personalize
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Broadcast-Medien
14.3%
Online-Medien
7.1%
Marktforschung
7.1%
Versicherung
7.1%
hochschulbildung
7.1%
Andere
57.1%
forschung
13.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Computersoftware
9.1%
Programmentwicklung
4.5%
Pharmaka
4.5%
Andere
54.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Personalize hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
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