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Amazon EMR und Hadoop HDFS vergleichen 
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Auf einen Blick
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Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
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Amazon EMR
Sternebewertung
(64)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon EMRHadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der Datenverteilung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten entscheidend für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze ist, während Amazon EMR mit einer Bewertung von 8,5 für seine Benutzerfreundlichkeit in der Cloud-Verarbeitung bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon EMR in der einfachen Einrichtung glänzt und mit 8,4 im Vergleich zu Hadoop HDFS mit 7,0 bewertet wird, was es zu einer zugänglicheren Option für Teams macht, die schnell starten möchten.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Hadoop HDFS überlegene Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,5 bietet, während die Bewertung von Amazon EMR mit 8,1 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist, was für zeitkritische Anwendungen entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon EMR eine bessere Unterstützung für mobile Benutzer bietet, mit einer Bewertung von 8,1 im Vergleich zu Hadoop HDFS mit 6,7, was es zu einer geeigneteren Wahl für Teams macht, die Flexibilität beim Zugriff auf Daten unterwegs benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass Hadoop HDFS starke Integrationsfähigkeiten, insbesondere mit Hadoop selbst, mit einer Bewertung von 9,1 hat, während die Integration von Amazon EMR mit Spark ebenfalls mit 8,9 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass beide Produkte in verschiedenen Integrationsszenarien ihre Stärken haben.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen solide Leistung und Zuverlässigkeit bieten, aber Amazon EMR mit einer Bewertung von 8,8 im Vergleich zu Hadoop HDFS mit 8,4 leicht überlegen ist, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise weniger Probleme mit der Betriebszeit und der Verarbeitungsgeschwindigkeit bei EMR erleben.
Amazon EMR vs Hadoop HDFS
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon EMR einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon EMR zu machen.
- Amazon EMR und Hadoop HDFS erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon EMR.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hadoop HDFS gegenüber Amazon EMR.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
Keine Preisinformationen verfügbarHadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon EMR
Keine Informationen zur Testversion verfügbarHadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
50
8.6
118
Einfache Bedienung
8.2
49
7.5
120
Einfache Einrichtung
8.4
22
6.9
47
Einfache Verwaltung
8.6
22
7.1
44
Qualität der Unterstützung
8.2
49
7.8
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
7.7
42
Produktrichtung (% positiv)
7.9
44
8.0
113
Funktionen
Datenbank
8.1
27
8.6
42
8.5
30
9.1
46
8.1
7
9.0
40
Integrationen
8.9
33
9.1
44
8.9
31
8.8
40
Plattform
8.7
25
8.3
40
8.7
31
8.4
43
8.9
31
8.8
40
Verarbeitung
9.1
31
8.7
36
8.7
31
8.5
41
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon EMR und Hadoop HDFS sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Amazon EMR hat keine einzigartigen Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon EMR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Einzelhandel
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.6%
Andere
32.1%
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon EMR hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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