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Amazon Comprehend und Microsoft Text Analytics API vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.6% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (58.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon Comprehend
Sternebewertung
(71)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon ComprehendMicrosoft Text Analytics API
Sternebewertung
(14)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Microsoft Text Analytics APIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Microsoft Text Analytics API im Part-of-Speech-Tagging mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, während Amazon Comprehend in diesem Bereich eine etwas geringere Leistung bietet, was darauf hindeutet, dass Microsoft möglicherweise genauere Tagging-Ergebnisse für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung liefert.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon Comprehend im Bereich der Sentiment-Analyse mit einer Bewertung von 8,7 glänzt, verglichen mit Microsofts Bewertung von 8,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer Amazons Sentiment-Erkennung als nuancierter und zuverlässiger für das Verständnis von Kundenfeedback empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Microsoft Text Analytics API eine starke Leistung in der Schlüsselphrasen-Extraktion mit einer Bewertung von 8,8 aufweist, was besonders vorteilhaft für Benutzer ist, die große Textmengen effizient zusammenfassen möchten, während die Leistung von Amazon Comprehend in diesem Bereich nicht so hoch bewertet wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon Comprehend bessere Anpassungsmöglichkeiten bietet, insbesondere in der benutzerdefinierten Erweiterung mit einer Bewertung von 7,9, was es Unternehmen ermöglicht, die Software genauer auf ihre spezifischen Bedürfnisse zuzuschneiden, verglichen mit den Angeboten von Microsoft.
- Rezensenten erwähnen, dass die Microsoft Text Analytics API eine höhere Bewertung in der Datensicherheit mit 8,5 hat, was ein kritischer Faktor für Organisationen ist, die mit sensiblen Informationen umgehen, während die Sicherheitsfunktionen von Amazon Comprehend als weniger robust wahrgenommen werden.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit ein starker Punkt für beide Produkte ist, wobei Microsoft eine Bewertung von 8,8 und Amazon von 8,6 erhält, was darauf hindeutet, dass beide Plattformen benutzerfreundlich sind, aber Microsoft möglicherweise einen leichten Vorteil in Bezug auf das gesamte Benutzererlebnis hat.
Amazon Comprehend vs Microsoft Text Analytics API
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Comprehend den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Text Analytics API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Comprehend.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Comprehend gegenüber Microsoft Text Analytics API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Comprehend
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Text Analytics API
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Comprehend
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Text Analytics API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
63
7.9
8
Einfache Bedienung
8.6
63
8.8
8
Einfache Einrichtung
7.8
19
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.1
18
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.4
55
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
18
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.9
61
7.1
8
Funktionen
Natürliches Sprachverständnis (NLU)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
30
Nicht genügend Daten
Algorithmus
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
system
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Comprehend und Microsoft Text Analytics API sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
Amazon Comprehend ist kategorisiert als Natürliches Sprachverständnis (NLU)
Microsoft Text Analytics API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Comprehend
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Text Analytics API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.6%
Computersoftware
12.9%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Marketing und Werbung
5.7%
Andere
48.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
16.7%
forschung
8.3%
Militärisch
8.3%
Marketing und Werbung
8.3%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
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3 Kommentare
KU
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