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Amazon Comprehend und Microsoft Text Analytics API vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (58.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Comprehend
Sternebewertung
(72)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon ComprehendMicrosoft Text Analytics API
Sternebewertung
(14)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Microsoft Text Analytics APIAmazon Comprehend vs Microsoft Text Analytics API
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Comprehend den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Text Analytics API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Comprehend.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Comprehend gegenüber Microsoft Text Analytics API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Comprehend
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Text Analytics API
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Comprehend
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Text Analytics API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
64
7.9
8
Einfache Bedienung
8.6
64
8.8
8
Einfache Einrichtung
7.8
20
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.1
18
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
56
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
18
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.9
62
7.1
8
Funktionen
Natürliches Sprachverständnis (NLU)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
31
Nicht genügend Daten
Algorithmus
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
system
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Comprehend und Microsoft Text Analytics API sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
Amazon Comprehend ist kategorisiert als Natürliches Sprachverständnis (NLU)
Microsoft Text Analytics API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Comprehend
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Text Analytics API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.7%
Computersoftware
12.7%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
7.0%
Marketing und Werbung
5.6%
Andere
47.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
16.7%
forschung
8.3%
Militärisch
8.3%
Marketing und Werbung
8.3%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
How can increase sell
3 Kommentare
KU
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