KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in Leistung und Skalierbarkeit herausragt, wobei Benutzer seine serverlose Architektur loben, die eine schnelle Datenanalyse ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung ermöglicht. Ein Benutzer hob hervor, dass es Milliarden von Abfragen effizient verarbeiten kann, was es zu einer Top-Wahl für große Datensätze macht.
Benutzer sagen, dass Adverity eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, die den ETL-Prozess vereinfacht. Bewerter schätzen die klare Trennung der Komponenten für ETL, Admin und Auth, was die Benutzerfreundlichkeit erhöht und das Onboarding erleichtert, insbesondere für Teams, die neu in der Datenintegration sind.
Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Google Cloud BigQuery durch seine Benutzerfreundlichkeit aus und erzielt höhere Bewertungen als Adverity. Benutzer haben festgestellt, dass die Plattform es ihnen ermöglicht, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um das Servermanagement kümmern zu müssen, was ihren Datenanalyse-Workflow vereinfacht.
Bewerter erwähnen, dass Adverity zwar einen guten Kundensupport bietet, Google Cloud BigQuery jedoch einen leichten Vorteil in der Gesamtunterstützungsqualität hat. Benutzer haben berichtet, dass die Dokumentation und Community-Ressourcen von BigQuery besonders hilfreich für die Fehlersuche und das Lernen sind.
G2-Bewerter heben hervor, dass das flexible Preismodell von Google Cloud BigQuery ein bedeutender Vorteil ist, da es auf einer Pay-as-you-go-Basis arbeitet. Dieses Modell ermöglicht es Benutzern, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne Vorabkosten, was es für Unternehmen jeder Größe zugänglich macht.
Benutzer berichten, dass die Integrationsfähigkeiten von Adverity ein starker Punkt sind, der nahtlose Datenübertragungen zu verschiedenen Zielen wie S3 und Snowflake ermöglicht. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die ihre Daten über mehrere Plattformen konsolidieren möchten.
Adverity vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Adverity zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Adverity.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Adverity.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Adverity.
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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