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Aden und Google Cloud BigQuery vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (74.2% der Bewertungen)
Unternehmen (37.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos 1 Seat Pro Jahr
Kostenlos
Aden
Sternebewertung
(34)5.0 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (74.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1 Seat Pro Jahr
Alle 3 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,204)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (37.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in Bezug auf Skalierbarkeit und Leistung hervorragend ist, wobei Benutzer die serverlose Architektur loben, die eine effiziente Datenanalyse ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung ermöglicht. Dies macht es besonders attraktiv für Unternehmen, die große Datensätze verarbeiten.
- Benutzer sagen, dass Aden im Kundensupport glänzt, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Aufmerksamkeit ihres Teams hervorheben. Bewerter schätzen, wie das Team eng mit ihnen zusammenarbeitet, um Datenpräsentationen zu verfeinern, was die Erfahrung persönlich und effektiv macht.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Google Cloud BigQuery für seine robusten Datenintegrationsfähigkeiten anerkannt, die es Benutzern ermöglichen, nahtlos mit verschiedenen Tools und Diensten zu verbinden. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die ihre Daten-Workflows optimieren möchten.
- Bewerter erwähnen, dass die benutzerfreundliche Oberfläche und die einfache Einrichtung von Aden bedeutende Vorteile sind, wobei viele Benutzer feststellen, dass es die Datenverwaltung vereinfacht, indem es mehrere Datenquellen auf einer Plattform konsolidiert, was Zeit spart und die Komplexität reduziert.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl Google Cloud BigQuery leistungsstarke Analysefunktionen bietet, einige Benutzer es manchmal schwierig finden, sich zurechtzufinden, insbesondere diejenigen, die weniger mit SQL vertraut sind. Dies kann eine Lernkurve für neue Benutzer schaffen, insbesondere in kleineren Organisationen.
- Benutzer berichten, dass, obwohl Aden einen starken Fokus auf kleine Unternehmen hat, es möglicherweise einige der fortgeschrittenen Funktionen und Skalierungsoptionen fehlt, die größere Unternehmen benötigen, was seine Attraktivität für Organisationen mit komplexeren Datenanforderungen einschränken könnte.
Aden vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Aden einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Aden zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Aden den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Aden.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Aden gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Aden
Free
Kostenlos
1 Seat Pro Jahr
Unbegrenzte Werkzeuge für einen Datenprofi, um persönliche Daten-App-Projekte zu erstellen.
- Über 100 vorgefertigte Datenkonnektoren
- Benutzerdefinierter API-Konnektor
- Über 100 Daten-App-Vorlagen
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Aden
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
23
8.8
614
Einfache Bedienung
9.7
24
8.7
629
Einfache Einrichtung
9.8
16
8.8
404
Einfache Verwaltung
9.8
7
8.5
225
Qualität der Unterstützung
10.0
22
8.4
566
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
10.0
5
8.6
218
Produktrichtung (% positiv)
10.0
23
9.2
602
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
125
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
9.7
18
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
9.7
18
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
9.9
18
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
9.0
17
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
9.0
15
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
8.6
14
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.1
13
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.6
14
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
9.0
14
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.2
15
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
9.9
16
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.4
17
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
9.5
16
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
9.3
14
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
8.3
10
7.7
132
8.5
10
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
213
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
321
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
296
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Aden und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Aden hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Aden
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Transport/LKW/Eisenbahn
9.1%
Marketing und Werbung
9.1%
Gesundheit, Wellness und Fitness
9.1%
Computersoftware
9.1%
Andere
45.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.4%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Acho verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Aden
Warum brauchen Sie Acho?
Das Verbinden, Lagern, Bereinigen, Orchestrieren und Produktisieren von Daten kann sehr zeitaufwendig und teuer sein. Ohne die...Mehr erfahren
Aden hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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