# Wofür wird Acho verwendet? Wofür wird Acho verwendet? ##### Post Metadata - Posted at: vor über 2 Jahre - Author title: Von G2 als häufig gestellte Frage angeheftet ## Comments ### Comment 1 Warum brauchen Sie Acho? Das Verbinden, Lagern, Bereinigen, Orchestrieren und Produktisieren von Daten kann sehr zeitaufwendig und teuer sein. Ohne die richtige IT-Infrastruktur und eine effiziente Schnittstelle kann man das volle Potenzial seiner wertvollen Datenressourcen möglicherweise nicht ausschöpfen. Acho ist eine Plattform zur Entwicklung von Datenanwendungen, die Ihnen helfen kann, Geschäftsdaten in geschäftskritische Anwendungen in den Bereichen Automatisierung, Business Intelligence, Data Science, interne Tools und kundenorientierte Produkte zu verwandeln. Beginnen Sie mit der Integration verschiedener Datenbanken und Drittanbieter-Apps – alles an einem Ort. Sie können dann endlose Änderungen an Ihrer Datenbank vornehmen und den Zugriff mit Ihren Teamkollegen teilen. Wenn Ihre Analysen komplexer und anspruchsvoller werden, kann Ihnen Acho helfen, Abfragen auszuführen und die Datentabellen in einer Low-Code-Umgebung zu manipulieren. Verwandeln Sie Ihre Daten in eine interaktive Geschäfts-App, um mehr Wert und Einblicke zu gewinnen. Sie können sowohl interne als auch kundenorientierte Anwendungen erstellen, die es den Benutzern ermöglichen, direkt mit Ihren Daten zu interagieren. Der Ursprung von Acho Der Name Acho ist ein Akronym für KI-gesteuerte, kundenspezifische Software mit hoher Skalierbarkeit und optimierter Leistung. Die Idee hinter Acho entstand während unseres Batches bei Y Combinator im Jahr 2020. Seit dem ersten Tag war es unser Ziel, Teams dabei zu helfen, großartige Anwendungen zu entwickeln, die Ergebnisse liefern können. Die Technologie hinter Acho wird als ASSEMBLE definiert, was für KI-gestützte, serverlose, skalierbare, ereignisgesteuerte Business-Logik-Engine steht. Wir haben dieses System entwickelt, um nicht-technischen Benutzern zu helfen, komplexe Geschäftsanwendungen in großem Maßstab zu erstellen. Tatsächlich begann Acho, einen modernen Daten-Stack für Teams zu entwickeln, die Daten verbinden, transformieren und orchestrieren mussten. Nach dem ersten Jahr lernten wir jedoch von vielen unserer Kunden, dass herkömmliche Business-Intelligence-Dashboards nicht ausreichen, um geschäftskritische Dienste bereitzustellen. In den folgenden zwei Jahren begannen wir, in das ASSEMBLE-Projekt zu investieren und zielten darauf ab, unseren Kunden zu helfen, über BI-Dashboards hinaus mit benutzerdefinierten Anwendungen zu skalieren. Wie KI Ihnen hilft, Apps auf Acho zu erstellen Um die reibungsloseste und intuitivste Erfahrung zu bieten, integriert Acho das große Sprachmodell von GPT, um Benutzern zu helfen, die für ihre Anwendungen benötigten Komponenten zu konstruieren. Durch die Interaktion mit dem App Builder von Acho über natürliche Sprache können komplexe Datenfeeds, Geschäftslogik und visuelle Komponenten innerhalb von Sekunden generiert werden. Es verbessert drastisch die Effizienz beim Schreiben von SQL und Backend-/Front-Codes und hilft daher Benutzern mit unterschiedlichem Hintergrund, ihre Vision schneller als je zuvor zu verwirklichen. Was sind die Produktangebote von Acho? Acho ist eine Plattform zur Entwicklung von Geschäftsanwendungen in mehreren verschiedenen vertikalen Bereichen. Hier sind einige Beispiele dafür, was Acho tun kann. Automatisierung Die Automatisierung von Geschäftsprozessen und Workflows ist eine der Hauptfähigkeiten von Acho. Durch die Verbindung von Daten aus Ihren Produktsystemen (z. B. csv-, xlsx-Dateien, relationale/nicht-relationale Datenbanken, Anwendungs-APIs, Remote-Ordner usw.) können Sie eine Datenpipeline für die Aktivierung von Ereignissen über ein Drittanbietersystem erstellen. Zum Beispiel nutzen viele Acho-Kunden Acho, um Daten aus verschiedenen Systemen abzurufen und an ihre CRM-Anwendung zu senden, damit ihre Mitarbeiter im Vertrieb, Marketing und Kundensupport neue Datenaufzeichnungen einer Quelle ohne manuelle Eingaben erhalten können. Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung einer vollständig produktisierten benutzerdefinierten Anwendung zur "Aktivierung" von betrieblichen Ereignissen. Ein Buchhaltungsteam kann beispielsweise von einer "Finanzabstimmungs"-Anwendung profitieren, die ihnen hilft, Zahlungen zu genehmigen und abzulehnen, indem sie lange Prozesse durchlaufen. Neben der Automatisierung von Daten und Ereignissen ist Acho auch sehr gut in RPA. Innerhalb des App Builders ist die "Interaktions"-Konsole der Ort, an dem digitale Workflows entworfen, bereitgestellt und automatisiert werden können. Sie können damit Daten scrapen, E-Mail-Automatisierung, interaktive Benachrichtigungen und viele andere Anwendungen durchführen. Business Intelligence & Data Science Als Plattform zur Entwicklung von Datenanwendungen liegt der primäre Fokus von Acho darauf, Daten in interaktive Anwendungen zu produktisieren, die wertvolle Dienste für das gesamte Unternehmen bieten können. Business Intelligence ist ein Bereich, in dem Acho mehr Wert gegenüber den etablierten Anbietern hinzufügen kann. Über einfache Diagramme, Visualisierungen und Berichte hinaus können Sie mit Acho hochentwickelte Self-Service-BI-Dienste mit interaktiven Filtern, natürlichen Sprachsuchsystemen, dynamischem Paging, Echtzeit-Streaming-Diensten, Zugriffskontrollen/Privilegientrennung und anderen erweiterten Funktionen erstellen. Wenn Sie ein bestehendes Python-Modell haben, kann Ihnen Acho helfen, es innerhalb weniger Stunden zu produktisieren. Es ist nicht erforderlich, komplexe API-Dienste zu schreiben oder ein Backend zu erstellen, um Ihre Anwendung in der Cloud zu hosten, Dateikonfigurationen anzupassen und bereitzustellen. Acho kann jedes Python-Modell direkt auf den verbundenen Datenressourcen auf Acho hosten. Internes Tool Der Aufbau interner Tools auf Acho ist einfach. Ob es sich um eine durchsuchbare Datenbank, ein angepasstes CRM, ein Ticket-Tracking-System, APM oder etwas sehr Komplexes handelt, Acho kann alle Toolkits bereitstellen, um Ihnen bei der Entwicklung eines Tools zu helfen, das eine hohe Kapitalrendite erzielen kann. Es gibt viele Kategorien von internen Tools, die Acho liefern kann. Der Hauptwert, den Acho liefern kann, ist hoch skalierbare Anpassung. Wenn Sie mit einigen der Standardlösungen in CRM, ERP, CMS und HR unzufrieden sind, können Sie den App Builder von Acho nutzen, um ihn vollständig an Ihre eigenen Geschäftsanforderungen anzupassen. Die Anpassung kann viel schneller erfolgen, als Sie denken, dank der Hunderte von Vorlagen und der KI-Unterstützung auf Acho. Kundenorientiertes Produkt Ein kundenorientiertes Produkt kann sehr komplex und anspruchsvoll sein. Um den sich ständig ändernden Anforderungen der Kunden gerecht zu werden, kann ein Low-Code-System in Bezug auf Agilität, Flexibilität, Erweiterbarkeit, Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit von Vorteil sein. Es ist schwierig, sich ohne ein gut definiertes Design, Prototypen und Infrastruktur auf ein Full-Code-Projekt festzulegen. Auf Acho können kundenorientierte Produkte zu einem Bruchteil der Kosten eines Full-Code-Projekts entwickelt werden, ohne dabei viel an Flexibilität und Skalierbarkeit einzubüßen. Einige bemerkenswerte kundenorientierte Produkte, die wir entwickelt haben, umfassen Datenterminals, SaaS-Plattformen, progressive Web-Apps (PWA), E-Commerce-Shops, Kundenportale, Kundenfeedback- und Umfragesystem ##### Comment Metadata - Posted at: vor über 2 Jahre ## Related Product [Aden](https://www.g2.com/de/products/aden/reviews) ## Related Category [Datenlagerhaus](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse) ## Related discussions - [Wie gut skaliert Trello in ein größeres Team?](https://www.g2.com/de/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team) - Posted at: vor fast 13 Jahre - Comments: 6 - [Can we please add a new section](https://www.g2.com/de/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section) - Posted at: vor fast 13 Jahre - Comments: 0 - [Quantifizierbare Vorteile durch die Implementierung Ihres CRM](https://www.g2.com/de/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm) - Posted at: vor fast 13 Jahre - Comments: 4