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Beste Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) mit Model Garden-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) mit Model Garden-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben Model Garden als wichtige Funktion von Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
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Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    182
    Modellvielfalt
    132
    Merkmale
    127
    Maschinelles Lernen
    125
    Integrationen
    100
    Contra
    Teuer
    81
    Lernkurve
    58
    Komplexität
    56
    Komplexitätsprobleme
    52
    Steile Lernkurve
    39
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
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127
Maschinelles Lernen
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Integrationen
100
Contra
Teuer
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Lernkurve
58
Komplexität
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Komplexitätsprobleme
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1998
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    TrueFoundry ist eine einheitliche Plattform mit einem Enterprise-Grade AI Gateway - kombiniert LLM, MCP und Agent Gateway - um AI-Workloads sicher zu verwalten, zu leiten und zu steuern, über verschie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
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    Benutzerfreundlichkeit
    28
    Kundendienst
    20
    Benutzeroberfläche
    19
    Bereitstellung Leichtigkeit
    18
    Einfache Integrationen
    12
    Contra
    Fehlende Funktionen
    7
    Komplexitätsprobleme
    3
    Bereitstellungsprobleme
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    Schwierige Einrichtung
    3
    Fehlende Funktionen
    3
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    Verkäufer
    TrueFoundry
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    San Francisco, California
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TrueFoundry ist eine einheitliche Plattform mit einem Enterprise-Grade AI Gateway - kombiniert LLM, MCP und Agent Gateway - um AI-Workloads sicher zu verwalten, zu leiten und zu steuern, über verschie

Benutzer
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TrueFoundry Vor- und Nachteile
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Kundendienst
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Benutzeroberfläche
19
Bereitstellung Leichtigkeit
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Einfache Integrationen
12
Contra
Fehlende Funktionen
7
Komplexitätsprobleme
3
Bereitstellungsprobleme
3
Schwierige Einrichtung
3
Fehlende Funktionen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
TrueFoundry
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Gründungsjahr
2021
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Top Beratungsdienste für AWS Bedrock anzeigen
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    Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der grundlegende Modelle (FMs) von Amazon und anderen führenden KI-Unternehmen über eine API verfügbar macht, sodass Sie aus verschiedenen FMs wä

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AWS Bedrock Vor- und Nachteile
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    Benutzerfreundlichkeit
    14
    Modellvielfalt
    13
    Einfache Integrationen
    9
    Merkmale
    8
    Integrationen
    6
    Contra
    Teuer
    19
    Komplexitätsprobleme
    7
    Lernkurve
    5
    Eingeschränkter Zugang
    5
    Modellprobleme
    5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,637 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
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Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der grundlegende Modelle (FMs) von Amazon und anderen führenden KI-Unternehmen über eine API verfügbar macht, sodass Sie aus verschiedenen FMs wä

Benutzer
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Marktsegment
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AWS Bedrock Vor- und Nachteile
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Benutzerfreundlichkeit
14
Modellvielfalt
13
Einfache Integrationen
9
Merkmale
8
Integrationen
6
Contra
Teuer
19
Komplexitätsprobleme
7
Lernkurve
5
Eingeschränkter Zugang
5
Modellprobleme
5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
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    NVIDIA AI Enterprise ist eine umfassende, cloud-native Software-Suite, die entwickelt wurde, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in verschiedenen Umgebungen zu vereinfachen, einsc

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Nvidia AI Enterprise Vor- und Nachteile
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    Merkmale
    6
    Einfache Integrationen
    5
    KI-Integration
    3
    Leistungszufriedenheit
    3
    Contra
    Teuer
    7
    Komplexitätsprobleme
    4
    Lernkurve
    4
    Komplexität
    2
    Begrenzte Flexibilität
    2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,418,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
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NVIDIA AI Enterprise ist eine umfassende, cloud-native Software-Suite, die entwickelt wurde, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in verschiedenen Umgebungen zu vereinfachen, einsc

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Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Nvidia AI Enterprise Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Merkmale
6
Einfache Integrationen
5
KI-Integration
3
Leistungszufriedenheit
3
Contra
Teuer
7
Komplexitätsprobleme
4
Lernkurve
4
Komplexität
2
Begrenzte Flexibilität
2
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
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46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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NVDA
(1)4.5 von 5
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    Ein Open-Source, Cloud-natives neuronales Such-Framework zur Erstellung skalierbarer Deep-Learning-Suchanwendungen über verschiedene Modalitäten hinweg.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Dieses Produkt hat bisher keine positiven Meinungen erhalten.
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    1
    Lernkurve
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Jina AI
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Ein Open-Source, Cloud-natives neuronales Such-Framework zur Erstellung skalierbarer Deep-Learning-Suchanwendungen über verschiedene Modalitäten hinweg.

Benutzer
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  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
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Contra
Schwierige Einrichtung
1
Lernkurve
1
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Verkäufer
Jina AI
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    Katonic AI ist eine End-to-End-Unternehmens-AI-Lösung für Unternehmen. Seine generativen AI-Fähigkeiten basieren auf der preisgekrönten Katonic-Plattform für maschinelles Lernen. Mit Katonic AI können

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Katonic.ai
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Sydney, AU
    Twitter
    @AiKatonic
    85 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Katonic AI ist eine End-to-End-Unternehmens-AI-Lösung für Unternehmen. Seine generativen AI-Fähigkeiten basieren auf der preisgekrönten Katonic-Plattform für maschinelles Lernen. Mit Katonic AI können

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Katonic.ai
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Sydney, AU
Twitter
@AiKatonic
85 Twitter-Follower
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40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Unsere generative KI-Plattform bietet End-to-End-Lösungen für Ihren LLM-Entwicklungslebenszyklus. Erzeugen Sie hochwertige, vielfältige Daten, experimentieren Sie mit Eingabeaufforderungen und Modelle

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Shaip Generative AI Platform Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Leistungszufriedenheit
    1
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    1
    KI-Einschränkungen
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Shaip
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Louisville, Kentucky
    Twitter
    @weareShaip
    237 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Unsere generative KI-Plattform bietet End-to-End-Lösungen für Ihren LLM-Entwicklungslebenszyklus. Erzeugen Sie hochwertige, vielfältige Daten, experimentieren Sie mit Eingabeaufforderungen und Modelle

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Shaip Generative AI Platform Vor- und Nachteile
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Vorteile
Leistungszufriedenheit
1
Contra
Genauigkeitsprobleme
1
KI-Einschränkungen
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Shaip
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Louisville, Kentucky
Twitter
@weareShaip
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