AWS Bedrock Bewertungen & Produktdetails

1. Im Gegensatz zur direkten Nutzung von Chat GPT, Claude und anderen Modellen direkt auf ihren Websites setzen Sie Ihre Daten nicht dem Missbrauch oder der weiteren Nutzung ohne Ihre Erlaubnis aus.

2. Sie können das Modell jederzeit ändern.

3. Die meisten Dinge sind einfach zu konfigurieren und leicht zu integrieren.

4. Mehrere Datenquellen und Vektordatenbanken werden unterstützt.

5. Bezahlmodell pro Nutzung und kein Abonnement erforderlich.

6. Einfach, Agentic AI, RAG und andere Anwendungen basierend auf LLMs zu erstellen.

7. Fast alle bekannten Modelle werden bereitgestellt, wie Claude, Gemini, Amazon, Mistral usw.

8. Kann einfach mit Ihrem Code unter Verwendung von Access Key und Secret Key implementiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie Ihr RAG-Modell mit Amazon Open Search bereitstellen, sind die Kosten zu hoch, was Amazon reduzieren könnte. Es wäre besser, wenn Dienste wie MongoDB, ChromaDB, Pinecone innerhalb eines AWS-Kontos gehostet und kontrolliert werden könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Vorteil von Bedrock besteht darin, dass es sich nicht mit den unordentlichen Teilen der KI-Infrastruktur auseinandersetzen muss. Um die Verwaltung von Infrastruktur oder das Training eines Modells von Grund auf zu vermeiden, können Sie aus einer Reihe von Grundmodellen auswählen und diese über eine API in Ihr Programm integrieren. Flexibilität, während Sie Serverprobleme vermeiden. Da es Teil des AWS-Ökosystems bleibt, verfügt es auch über integrierte Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit. Für Unternehmen, die nicht möchten, dass ihre Daten außer Kontrolle geraten, ist das beruhigend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kompromisse werden recht schnell offensichtlich:

Kostenopazität: Die Nutzung kann zu erhöhten Rechnungen führen, ohne dass Sie es bemerken, und die Preisstruktur kann einem Labyrinth ähneln.

Begrenzte Feinabstimmung: Obwohl Modifikationen möglich sind, werden sie nicht so umfassend sein wie die Entwicklung oder das Hosting eines eigenen Modells.

Lock-in-Risiko: Das Verlassen des AWS-Ökosystems ist kein einfaches Wochenendvorhaben, sobald Sie sich darin integriert haben.

Sie haben die Möglichkeit, aus einer eingeschränkten Auswahl an Basismodellen zu wählen, aber nicht jedes Modell ist verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meine Freunde haben mir von AWS Bedrock erzählt und ich habe dem nicht getraut, bis ich es selbst benutzt habe. Der AI Agent Builder ist super hilfreich, ich konnte schnell Agenten erstellen und testen, ohne mich mit komplexen Setups auseinandersetzen zu müssen. Es funktioniert auch reibungslos mit anderen AWS-Tools, was mir viel Zeit spart. Zu meiner Überraschung war die Implementierung auch einfach. Ich hatte noch keine Probleme, den Kundenservice zu nutzen, aber ich habe gehört, dass ihr Service gut ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel praktische Unterstützung beim Debuggen. Wenn etwas mit einem Agenten schiefgeht, ist es schwierig herauszufinden, was genau passiert ist, ohne die Protokolle durchzugehen oder zu raten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Einrichtung war unglaublich einfach, und es gibt eine große Auswahl an FMs zur Auswahl. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein gewisses Vorwissen über Cloud-Computing, insbesondere mit AWS, ist notwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zugang zu hochmodernen LLMs nur über einen API-Schlüssel und gute Unterstützung zusätzlicher AWS-Dienste Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kann die Vertraulichkeit der Daten und die eingeschränkte Sichtbarkeit der Modellmetadaten nicht aufrechterhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

vereinfacht den Prozess der Anpassung und Orchestrierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kosten können sich bei Anwendungen mit hohem Volumen schnell summieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Bedrock enthält alle LLM-Modelle, was hilfreich ist, um das richtige Modell für die Anwendungsfälle auszuwählen. Ich habe mehrere Agenten entwickelt, die im Softwareentwicklungslebenszyklus helfen, und durch die Nutzung von Bedrock konnte ich die Ergebnisse schneller erzielen. Auch die Sicherheitsfunktionen, die unter Bedrock bereitgestellt werden, helfen wirklich dabei, Chatbots zu erstellen und Fehler oder Halluzinationen bei der Textgenerierung und bei virtuellen Assistenten-Anwendungsfällen zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Bedrock-Preismodell muss verbessert werden. Einige der Modelle sind unter der AWS-Marktplatz-Preisgestaltung projiziert. Bedrock ist nicht in allen Regionen verfügbar und man muss sich auf die US-Region verlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Bedrock bietet gut bepreiste APIs, die Zugang zu KI-Modellen und anderen Tools ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe wenige Beschwerden, dieser Service ist meiner Meinung nach einer der besten verfügbaren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bedrock enthält so viele LLM-Modelle, was sehr hilfreich ist, da Sie Ihr Modell je nach Ihrem spezifischen Anwendungsfall ändern möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Preismodell ist schwer zu verstehen. Die Plattform ist schwer zu verstehen mit den verschiedenen Begriffen, die für Anfänger wie mich möglicherweise nicht verständlich sind - mit anderen Worten, eine sehr große Lernkurve. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

einfach einzurichten, viele Modelle sind verfügbar, die Sicherheit ist gut und der Spielplatz zum Testen der Modelle ist auch großartig Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung von boto3 für AWS Bedrock-Modelle ist sehr herausfordernd. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.