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Beste DataOps-Plattformen - Seite 6

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

DataOps-Plattformen fungieren als Kommandozentralen für DataOps. Diese Lösungen orchestrieren Menschen, Prozesse und Technologie, um ihren Nutzern eine vertrauenswürdige Datenpipeline bereitzustellen. DataOps-Plattformen fügen verschiedene Arten von Datenmanagement-Software in einer einzelnen, integrierten Umgebung zusammen. Daten fließen auf einfache Weise aus verschiedenen Datenquellen. Diese Plattformen werden genutzt, um jedes analytische Werkzeug zu nutzen – von der Datenerfassung bis zur Datenberichterstattung über eine einzige integrierte Plattform. Die Plattform vereint alle Entwicklungs- und Betriebsprozesse in Daten-Workflows. DataOps-Plattformen bieten die Flexibilität, eine Vielzahl bestehender und neuer Werkzeuge zu unterstützen, sobald sie hinzugefügt werden. Organisationen nutzen die Plattform, um den gesamten Workflow und die damit verbundenen Prozesse zu steuern und sicherzustellen, dass datengetriebene Entscheidungen getroffen werden. Zykluszeiten werden erheblich verkürzt und Benutzer erhalten einen einzigen Zugangspunkt zur Verwaltung der Daten. Unternehmen können DataOps-Plattformen nutzen, um bedarfsgerechte Einblicke für erfolgreiche Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.

DataOps-Plattformen werden hauptsächlich von Analyse- und Datenteams innerhalb einer Organisation genutzt; sie sind funktionsübergreifend und können in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und anderen eingesetzt werden. IT-Betriebsteams können die Speicherinfrastruktur reduzieren und die Produktivität der Mitarbeiter mithilfe einer DataOps-Plattform steigern. Entwicklungs- und Testteams können Entwicklungszyklen, App-Entwicklungszeiten verkürzen und Fehler erheblich reduzieren, indem sie diese konsolidierte Plattform nutzen.

Um in die DataOps-Kategorie aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Die Zusammenarbeit zwischen Datenanbietern und Datenkonsumenten ermöglichen, um die Datenflüssigkeit sicherzustellen Verschiedene Datenmanagementpraktiken innerhalb einer einzigen Plattform kombinieren und als End-to-End-Lösung fungieren End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Datenintegrationslebenszyklus vollständig automatisieren Ein Dashboard und Visualisierungstools bereitstellen, um die Datenanalyse und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Interessengruppen zu unterstützen Die Bereitstellung in jeder Cloud-Umgebung unterstützen
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    FLIP von Kanerika ist eine KI-gestützte Low-Code/No-Code-Plattform, die Unternehmensabläufe automatisiert, Datenoperationen optimiert und Migrationen beschleunigt – alles ohne technische Fachkenntniss

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    Kanerika
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Austin, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    289 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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FLIP von Kanerika ist eine KI-gestützte Low-Code/No-Code-Plattform, die Unternehmensabläufe automatisiert, Datenoperationen optimiert und Migrationen beschleunigt – alles ohne technische Fachkenntniss

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Verkäufer
Kanerika
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Austin, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
289 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Einstiegspreis:$2,250.00
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    HighByte Intelligence Hub ist eine DataOps-Softwarelösung, die speziell für Industriedaten entwickelt wurde. Der Intelligence Hub ermöglicht es Herstellern, industrielle Datensätze sicher zu sammeln,

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    Verkäufer
    HighByte
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Portland, US
    Twitter
    @HighByteInc
    435 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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HighByte Intelligence Hub ist eine DataOps-Softwarelösung, die speziell für Industriedaten entwickelt wurde. Der Intelligence Hub ermöglicht es Herstellern, industrielle Datensätze sicher zu sammeln,

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HighByte Intelligence Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäufer
HighByte
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Portland, US
Twitter
@HighByteInc
435 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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    Konstellation ist ein Tool zur Datenbeobachtung. Konstellation beobachtet die abgegrenzten Datensätze, identifiziert Anomalien und priorisiert Vorfälle. Fix What Matters ist ein vollständig automatisi

    Benutzer
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    Branchen
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    Automatisierung
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    Einfache Bedienung
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  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2024
    Hauptsitz
    Los Angeles, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Konstellation ist ein Tool zur Datenbeobachtung. Konstellation beobachtet die abgegrenzten Datensätze, identifiziert Anomalien und priorisiert Vorfälle. Fix What Matters ist ein vollständig automatisi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Konstellation Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
1
Kontinuierliche Verbesserung
1
Anpassung
1
Datenqualität
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Konstellation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
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Gründungsjahr
2024
Hauptsitz
Los Angeles, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Erhalten Sie vollständige Transparenz über die Leistung Ihrer Organisation an einem Ort und gewinnen Sie Einblicke, um datengetriebene Entscheidungen mit MapleMonk zu treffen! MapleMonk ist eine No-C

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    Branchen
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  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MapleMonk
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Hyderabad, IN
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erhalten Sie vollständige Transparenz über die Leistung Ihrer Organisation an einem Ort und gewinnen Sie Einblicke, um datengetriebene Entscheidungen mit MapleMonk zu treffen! MapleMonk ist eine No-C

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Branchen
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Marktsegment
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MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Verkäuferdetails
Verkäufer
MapleMonk
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Hyderabad, IN
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www.linkedin.com
8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Bei Match Data Pro liegt unser Hauptaugenmerk auf Datenabgleich und Entitätsauflösung – aber unsere Plattform geht weit darüber hinaus: Wir haben MDP entwickelt, um Organisationen eine intelligentere

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Match Data Pro Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenbereinigung
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    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Lernen
    3
    Automatisierung
    2
    Kundendienst
    2
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Match Data Pro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    3.3
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Match Data Pro
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Dover, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Bei Match Data Pro liegt unser Hauptaugenmerk auf Datenabgleich und Entitätsauflösung – aber unsere Plattform geht weit darüber hinaus: Wir haben MDP entwickelt, um Organisationen eine intelligentere

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Match Data Pro Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenbereinigung
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Lernen
3
Automatisierung
2
Kundendienst
2
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Match Data Pro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
3.3
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
Match Data Pro
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Dover, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
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  • Benutzerzufriedenheit
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  • Produktbeschreibung
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    Paradime ist eine Plattform, die eine Reihe von Dienstleistungen anbietet, einschließlich nahtloser Integration mit verschiedenen Tools, In-App-Chat und E-Mail-Support.

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  • Paradime Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Paradime
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @paradimelabs
    135 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Paradime ist eine Plattform, die eine Reihe von Dienstleistungen anbietet, einschließlich nahtloser Integration mit verschiedenen Tools, In-App-Chat und E-Mail-Support.

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Paradime Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Paradime
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@paradimelabs
135 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    PRYZM ist eine Plattform für Datenzuverlässigkeit und Beobachtbarkeit, entwickelt, um Präzision und Vertrauen in jeden Datenpunkt zu gewährleisten, damit Unternehmen datenbasierte Entscheidungen mit Z

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    Verkäufer
    Lumiq.ai
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Noida, IN
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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PRYZM ist eine Plattform für Datenzuverlässigkeit und Beobachtbarkeit, entwickelt, um Präzision und Vertrauen in jeden Datenpunkt zu gewährleisten, damit Unternehmen datenbasierte Entscheidungen mit Z

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Pryzm Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Lumiq.ai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Noida, IN
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Raden ergänzt Ihr Datenteam mit der Expertise eines herausragenden Ingenieurs für: - Automatisierte Datenbeobachtbarkeit - Kontinuierliche Ausgabenoptimierung - Automatisierte Datenqualität - Leistung

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  • Raden AI Data Engineer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Revefi
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Redmond, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Raden ergänzt Ihr Datenteam mit der Expertise eines herausragenden Ingenieurs für: - Automatisierte Datenbeobachtbarkeit - Kontinuierliche Ausgabenoptimierung - Automatisierte Datenqualität - Leistung

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Branchen
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Marktsegment
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Raden AI Data Engineer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Revefi
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Redmond, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Früher bekannt als REKA Studios. Wir sind ein bescheidenes Team von Designern, Entwicklern und strategischen Denkern, die leidenschaftlich daran arbeiten, unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erre

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  • REKA Data Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    REKA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Früher bekannt als REKA Studios. Wir sind ein bescheidenes Team von Designern, Entwicklern und strategischen Denkern, die leidenschaftlich daran arbeiten, unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erre

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
REKA Data Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
REKA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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    Entfesseln Sie die wahre Kraft Ihrer Daten In der heutigen datengetriebenen Landschaft ist die Qualität Ihrer Daten von größter Bedeutung. Schlechte Datenqualität kann zu falschen Geschäftsentscheidu

    Benutzer
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    • 100% Kleinunternehmen
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  • Rudol Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Rudol
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Entfesseln Sie die wahre Kraft Ihrer Daten In der heutigen datengetriebenen Landschaft ist die Qualität Ihrer Daten von größter Bedeutung. Schlechte Datenqualität kann zu falschen Geschäftsentscheidu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Rudol Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Rudol
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
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    Shakudo gewährleistet die Kompatibilität zwischen Datenwerkzeugen, sodass Unternehmen die beste Dateninfrastruktur für ihre Bedürfnisse aufbauen können. Mit Shakudo können Sie Ihre Datenwerkzeuge komb

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
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    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Shakudo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Konnektivität
    2
    Datenintegration
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Integrationen
    2
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    2
    Funktionseinschränkungen
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Einschränkungen
    2
    Eingeschränkte Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Shakudo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    0.0
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Shakudo
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Toronto, CA
    LinkedIn®-Seite
    ca.linkedin.com
    34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Shakudo gewährleistet die Kompatibilität zwischen Datenwerkzeugen, sodass Unternehmen die beste Dateninfrastruktur für ihre Bedürfnisse aufbauen können. Mit Shakudo können Sie Ihre Datenwerkzeuge komb

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Shakudo Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Konnektivität
2
Datenintegration
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Integrationen
2
Integrationen
2
Contra
Datenverwaltungsprobleme
2
Funktionseinschränkungen
2
Fehlende Funktionen
2
Einschränkungen
2
Eingeschränkte Funktionen
2
Shakudo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Shakudo
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Toronto, CA
LinkedIn®-Seite
ca.linkedin.com
34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
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    Unsere Plattform bietet eine robuste Suite von Datenmanagement-Tools, die in unserer sicheren, vollständig verwalteten Cloud-Umgebung gehostet werden. Mit sowohl geführtem als auch automatisiertem Dat

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
    Branchen
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    Marktsegment
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  • Splashback Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    0.0
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    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Splashback
    Hauptsitz
    Hobart, AU
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Unsere Plattform bietet eine robuste Suite von Datenmanagement-Tools, die in unserer sicheren, vollständig verwalteten Cloud-Umgebung gehostet werden. Mit sowohl geführtem als auch automatisiertem Dat

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Splashback Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Splashback
Hauptsitz
Hobart, AU
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.8 von 5
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    SqlDBM – Der Standard für modernes Datenmodellieren in der Cloud- und KI-Ära SqlDBM definiert neu, wie Unternehmen ihre Dateninfrastruktur in einer Cloud-zentrierten Welt entwerfen, verwalten und ska

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SqlDBM Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Integrationen
    6
    Analytik
    5
    Einfache Integrationen
    5
    Merkmale
    5
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    3
    Fehlende Funktionen
    2
    Komplexität
    1
    Verbindungsprobleme
    1
    Datenverwaltung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SqlDBM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    10.0
    Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
    Durchschnittlich: 10
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SqlDBM
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Diego, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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SqlDBM – Der Standard für modernes Datenmodellieren in der Cloud- und KI-Ära SqlDBM definiert neu, wie Unternehmen ihre Dateninfrastruktur in einer Cloud-zentrierten Welt entwerfen, verwalten und ska

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
SqlDBM Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Integrationen
6
Analytik
5
Einfache Integrationen
5
Merkmale
5
Contra
Funktionseinschränkungen
3
Fehlende Funktionen
2
Komplexität
1
Verbindungsprobleme
1
Datenverwaltung
1
SqlDBM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
10.0
Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?
Durchschnittlich: 10
Verkäuferdetails
Verkäufer
SqlDBM
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Diego, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Synthesized SDK Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenengineering
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenqualität
    1
    Datenabgleich
    1
    Contra
    Navigationsprobleme
    1
    Schlechte Navigation
    1
    Schlechte Benutzererfahrung
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Synthesized SDK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
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    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 9.1
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Synthesized
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @Synthesizedio
    3,118 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Synthesized SDK Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenengineering
1
Datenverwaltung
1
Datenqualität
1
Datenabgleich
1
Contra
Navigationsprobleme
1
Schlechte Navigation
1
Schlechte Benutzererfahrung
1
UX-Verbesserung
1
Synthesized SDK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 9.1
0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Synthesized
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@Synthesizedio
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