Datenextraktionssoftware ruft strukturierte, schlecht strukturierte und unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen ab, sodass Unternehmen Daten für Business Intelligence identifizieren und extrahieren, die Analyse unstrukturierter Informationen verbessern und Daten besser nutzen können, die sonst ungenutzt bleiben würden.
Kernfähigkeiten von Datenextraktionssoftware
Um in die Kategorie der Datenextraktion aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
- Strukturierte, schlecht strukturierte und unstrukturierte Daten extrahieren
- Daten aus mehreren Quellen abrufen
- Extrahierte Daten in mehreren lesbaren Formaten exportieren
Häufige Anwendungsfälle für Datenextraktionssoftware
Daten- und Business-Intelligence-Teams verwenden Extraktionstools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und für die nachgelagerte Analyse vorzubereiten. Häufige Anwendungsfälle umfassen:
- Extrahieren von Daten von Websites, Datenbanken, Dokumenten und APIs zur Aggregation und Analyse
- Automatisieren von Datenerfassungs-Workflows, die zuvor manuelle Kopier- und Einfüge- oder Exportprozesse erforderten
- Einfügen extrahierter Daten in Transformations- und Qualitätspipelines für Business-Intelligence-Anwendungsfälle
Wie sich Datenextraktionssoftware von anderen Tools unterscheidet
Datenextraktionstools arbeiten gut mit Datenqualitätssoftware und Datenvorbereitungssoftware zusammen, die helfen, Daten nach der Extraktion zu bereinigen und zu organisieren. Sie werden oft als ähnlich zu OCR-Software betrachtet, aber OCR-Tools konzentrieren sich speziell auf das Extrahieren von Daten aus Dokumenten und Bildern mithilfe von Dokumentenverarbeitungstechniken wie dem Scannen von PDFs und Formularen, während Datenextraktionsplattformen eine breitere Palette von Quellen und Datentypen über die dokumentenbasierte Extraktion hinaus unterstützen.
Einblicke von G2 zur Datenextraktionssoftware
Basierend auf Kategorietrends auf G2 werden das Abrufen von Daten aus mehreren Quellen und die Unterstützung flexibler Exportformate als die am meisten geschätzten Fähigkeiten angesehen. Diese Plattformen bieten Reduzierungen des manuellen Datenerfassungsaufwands und eine verbesserte Abdeckung zuvor ungenutzter Datenquellen als primäre Vorteile der Einführung.
