Kundendatenplattformen (CDP) Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, Themen, und Berichte, um Ihr Wissen über Kundendatenplattformen (CDP) zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, Themen zur Kontrastierung von Standpunkten, und Berichte aus Branchendaten.
Kundendatenplattformen (CDP) Artikel
Vereinfachung von Customer Data Platforms und Einführung ihrer Attribute auf G2
50+ Kundendatenstatistiken für erfolgreiche Marketingpläne
Einzelhandelsmedien-Werbetrends im Jahr 2022
2021 Trends in Martech und Adtech
Wie man den Datenschutz der Verbraucher und die Personalisierung im Marketing in Einklang bringt
Das G2 über Martech: Weiteres Wachstum von CDPs und wie sie KI nutzen
Kundendatenplattformen (CDP) Glossarbegriffe
Kundendatenplattformen (CDP) Diskussionen
Wir führen derzeit andere Automatisierungen wie Warenkorbabbruch, Geburtstag, Willkommensnachrichten durch. Es wäre jedoch großartig zu erfahren, ob jemand von Ihnen etwas weniger Bekanntes verwendet, das Ergebnisse gezeigt hat.
Suche nach einem groben Überblick über die Preisgestaltung
Ich möchte eine Diskussion über Customer Data Platforms (CDPs) beginnen, die gut für SaaS-Unternehmen geeignet sind. Da das Kundenverhalten über so viele Kanäle hinweg stattfindet, ist es wichtig, ein CDP zu haben, das nicht nur Daten sammelt, sondern sie auch sinnvoll über den gesamten Trichter hinweg aktiviert.
Dies sind einige der am besten bewerteten CDP-Lösungen, die in der G2-Kategorie Customer Data Platform aufgeführt sind:
- Insider: Entwickelt für personalisierte Kundenreisen über Kanäle wie Web, App, E-Mail und Push. Wie intuitiv ist die Segmentierungs-Engine, wenn sie von nicht-technischen Teams genutzt wird?
- Bloomreach: Kombiniert CDP mit Marketing-Automatisierung und Produktsuche. Bietet es genügend Flexibilität, um Personalisierung ohne komplexe Einrichtung zu skalieren?
- WebEngage: Beliebt bei B2C- und SaaS-Marken für Lifecycle-Marketing. Ich bin neugierig, ob der Journey Builder robust genug für SaaS-spezifische Anwendungsfälle wie die Umwandlung von Test- zu Bezahlkunden ist.
- Dotdigital: Bekannt für Marketing-Automatisierung, die auf CDP-Funktionen basiert. Nutzt jemand dies in einer Multi-Brand-SaaS-Umgebung – unterstützt es geschichtete Zielgruppenstrategien?
- FullStory: Eher auf Verhaltensanalysen und Sitzungsanalysen ausgerichtet. Kann es als eigenständiges CDP fungieren oder funktioniert es am besten in Kombination mit einer anderen Datenplattform?
Wenn Sie eines dieser Tools verwendet haben, um Kundeninformationen zu gewinnen oder das Engagement in einem SaaS-Geschäft zu steigern, würde ich gerne hören, wie sie im großen Maßstab abschneiden und wo sie glänzen (oder Schwächen zeigen).








