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Beste Enterprise Big-Data-Analyse-Software - Seite 2

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenanalyse im großen Maßstab eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Big-Data-Analyse-Software in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Big-Data-Analyse-Software mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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19 bestehende Einträge in Enterprise Big-Data-Analyse-Software

(44)4.4 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Automobil
    • Maschinenbau oder industrielle Technik
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DIAdem Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    1
    Merkmale
    1
    Große Datensätze
    1
    Leistung
    1
    Produktivitätssteigerung
    1
    Contra
    Unklare Preisgestaltung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NI
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @NIglobal
    26,392 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,917 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: NATI
Produktbeschreibung
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DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Automobil
  • Maschinenbau oder industrielle Technik
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen
DIAdem Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
1
Merkmale
1
Große Datensätze
1
Leistung
1
Produktivitätssteigerung
1
Contra
Unklare Preisgestaltung
1
DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
NI
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@NIglobal
26,392 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,917 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: NATI
(259)4.0 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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Einstiegspreis:30 day free trial
  • Übersicht
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    Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
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  • Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qubole
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,526 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qubole
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
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www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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    Apache Pig ist eine Plattform zur Analyse großer Datensätze, die aus einer Hochsprache zur Ausdruck von Datenanalyseprogrammen besteht, gekoppelt mit einer Infrastruktur zur Auswertung dieser Programm

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Internet
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Pig Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    7.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,765 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Apache Pig ist eine Plattform zur Analyse großer Datensätze, die aus einer Hochsprache zur Ausdruck von Datenanalyseprogrammen besteht, gekoppelt mit einer Infrastruktur zur Auswertung dieser Programm

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Internet
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
Apache Pig Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
7.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,765 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)3.6 von 5
15th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Arcadia Data bietet die erste visuelle Analytik- und BI-Plattform, die nativ für Big Data entwickelt wurde und die Skalierbarkeit, Leistung und Agilität bietet, die Geschäftsanwender benötigen, um Ech

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Arcadia Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    6.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Arcadia Data
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @arcadiadata
    1,109 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Arcadia Data bietet die erste visuelle Analytik- und BI-Plattform, die nativ für Big Data entwickelt wurde und die Skalierbarkeit, Leistung und Agilität bietet, die Geschäftsanwender benötigen, um Ech

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 80% Unternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Arcadia Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
6.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Arcadia Data
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@arcadiadata
1,109 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®