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2021 Trends in der Lieferkettentechnologie

8. Dezember 2020
von Michael Gigante

Dieser Beitrag ist Teil der 2021 Digital Trends Serie von G2. Lesen Sie mehr über G2s Perspektive zu digitalen Transformationstrends in einer Einführung von Michael Fauscette, G2s Chief Research Officer, und Tom Pringle, VP, Marktforschung, sowie zusätzliche Berichterstattung über Trends, die von G2s Analysten identifiziert wurden.

Globale Lieferkettentrends im Jahr 2021

Technologieriesen, große Einzelhändler und globale Hersteller haben unzählige Jahre damit verbracht, komplexe Lieferketten aufzubauen, die sich über die ganze Welt erstrecken.

In vielerlei Hinsicht wurde die globale Lieferkette ebenso sehr für den Verbraucher wie für den Verkäufer aufgebaut. Während diese Lieferketten komplex sind und oft mehrere Kontinente umfassen, hat dies nicht nur den Verbrauchern ermöglicht, ihre Produkte effizienter zu erhalten, sondern auch die Arbeitskosten für Unternehmen erheblich gesenkt.

Im Laufe der Jahre hat dies dazu geführt, dass globale Lieferketten stark auf die Auslagerung der Produktion in andere Länder angewiesen sind und sogar dazu geführt, dass China über ein Drittel des globalen Handelsmarktes kontrolliert. Während dies unter normalen Umständen gut funktioniert hat, hat das Jahr 2020 den Unternehmen gelehrt, dass globale Lieferkettenunterbrechungen im Handumdrehen auftreten können und jahrelange schwerwiegende Folgen haben können.

Dieser Artikel hebt hervor, wie die COVID-19-Pandemie ein Katalysator für neue Lieferkettentrends war, bei denen Unternehmen das Risiko mindern und effizienter planen können angesichts ständiger Störungen und steigender Verbrauchernachfrage.

Investitionen in das Risikomanagement der Lieferkette werden zunehmen

Diese Vorhersage sollte für niemanden eine Überraschung sein, aber es ist dennoch wichtig, sie von Anfang an anzusprechen. Das Jahr 2020 hat den Führungskräften der Lieferkette einige wichtige Lektionen in Bezug auf effektives Lieferkettenmanagement gelehrt, aber nichts war offensichtlicher als das Management von Lieferkettenrisiken.

Risikomanagement ist proaktiver als reaktiv

Unternehmen waren völlig unvorbereitet auf die Auswirkungen, die COVID-19 auf ihre Lieferketten haben würde. Die Hauptlieferanten der Unternehmen wurden im Ausland geschlossen und sie suchten nach Wegen, um Lieferketten- und Lieferverzögerungen zu reduzieren, während die Kunden im Regen standen.

Wie haben die Unternehmen reagiert? Anstatt sich auf einen Hauptlieferanten zu verlassen, diversifizieren Unternehmen jetzt in zwei oder drei Lieferanten in zwei oder drei verschiedenen Ländern. Dies ermöglicht es ihnen, auf andere Lieferanten zurückzugreifen, falls eine weitere Störung wie die Coronavirus-Pandemie auftritt. Tatsächlich planen laut einer Umfrage unter fast 150 Führungskräften der Fertigungsindustrie 30 % der Befragten, ihre Lieferketten im kommenden Jahr auf mehrere geografische Gebiete zu diversifizieren.

Wenn Unternehmen zusätzliche Lieferanten bereits in der Hand haben, wird das Risikomanagement der Lieferkette proaktiver statt reaktiv.

Zum Beispiel kompensierte der Honda-Autoteilehersteller F-TECH den Mangel an Bremsenproduktion in Wuhan, indem er die Produktion in seinem Werk auf den Philippinen erhöhte. Honda war mit einem Tier-2-Lieferanten vorbereitet, und die Auswirkungen der Coronavirus-Pandemie auf ihre Lieferkette wurden dadurch effektiver bewältigt.

Schließlich geben Unternehmen, die angeben, dass sie das Lieferkettenrisiko proaktiv managen, 50 % weniger aus, um Lieferantenstörungen zu managen, als Unternehmen, die angeben, dass sie nicht proaktiv sind. Mit diesem Wissen und diesen Daten erwarten wir, dass proaktives Risikomanagement der erste Hauptgrund sein wird, warum wir sehen werden, dass Unternehmen im Jahr 2021 mehr Geld für das Management von Lieferkettenrisiken ausgeben werden.

Verwandt: Die Auswirkungen des Coronavirus auf Technologielieferketten

Technologie ist der Schlüssel zum Risikomanagement

Der zweite Hauptgrund, warum wir erwarten, dass Unternehmen im Jahr 2021 mehr Geld für das Lieferkettenrisiko ausgeben werden, ist, dass sie zunehmend in Technologie investieren, um das Lieferkettenrisiko zu mindern. Tatsächlich erwägen laut einer Umfrage unter fast 150 Führungskräften der Fertigungsindustrie 47 % der Befragten neue Technologien, wie z. B. Werkzeuge zur Verbesserung der Lieferkettensichtbarkeit und -verfolgung.

Als Beweis dafür sahen wir, dass Coupa Software das Lieferkettentechnologieunternehmen Llamasoft im vergangenen Jahr für 1,5 Milliarden Dollar kaufte. Rob Bernshteyn, Vorsitzender und CEO von Coupa, erklärte: „Wir erleben einen beispiellosen Wandel in dem, was Unternehmen verlangen, um ihre Lieferketten effektiv zu managen. Sie benötigen sofortige Sichtbarkeit, agile Planungsfähigkeiten und rechtzeitige Unterstützung bei der Risikominderung.“

Bild, das das Zitat des Vorsitzenden und CEO von Coupa, Rob Bernshteyn, zeigt

Ein Beispiel für Software, auf die sich Unternehmen zunehmend konzentrieren, ist Lieferantenrisikomanagement-Software. Lieferantenrisikomanagement-Software hilft Anbietern, Lieferanten in der APAC-Region (häufigste Region für Tier-1-Lieferanten) zu bewerten und zu überwachen, indem sie ihnen bei der Risikoidentifikation und Risikominderung hilft. Ob es sich um eine geopolitische Ursache oder eine Naturkatastrophe handelt, das Lieferantenrisikomanagement ermöglicht es Unternehmen, das Risiko finanzieller, geografischer und politischer Störungen zu minimieren. Der Verkehr, den wir in der Kategorie Lieferantenrisikomanagement-Software auf G2 erhalten, ist ein Beweis für seine wachsende Beliebtheit.

Grafik, die den Verkehr zur Kategorie Lieferantenrisikomanagement auf G2 zeigt

Ebenso wichtig wie die Überwachung von Lieferanten ist die sofortige Sichtbarkeit in der Lieferkette. Lieferkettensichtbarkeitssoftware ermöglicht es Unternehmen, Rohstoffe, Teile, Komponenten und Fertigwaren von Lieferanten zu Herstellern, Einzelhändlern, Distributoren und schließlich zum Kunden zu verfolgen.

Jim Hull, Senior Industry Strategies Director bei Blue Yonder, einem Anbieter von KI-gesteuerten Lieferkettenmanagementdiensten, erläutert die Bedeutung einer guten Lieferkettensichtbarkeit in dieser Zeit in APAC:

„Ich vermute, dass der größte Bereich, in dem Versender (und ihre Kunden) derzeit wirklich solide sein müssen, die Bestandsübersicht über die Lieferkette ist. Da sich der Ausbruch weiterentwickelt, müssen Unternehmen, die aus betroffenen Gebieten beziehen, schwierige Entscheidungen darüber treffen, wo sie den Bestand, den sie bereits haben, positionieren. Der erste Schritt dabei ist zu wissen, was Sie haben und wo es ist.“

Zitat von Jim Hull, Senior Industry Strategies Director bei Blue Yonder

Das Jahr 2020 ist der Beweis, den Unternehmen benötigen, um zu verstehen, dass Technologie das Risikomanagement der Lieferkette drastisch verbessern kann. Daher erwarten wir, dass Unternehmen im Jahr 2021 weiterhin mehr in Technologie investieren werden, um potenzielle globale Lieferkettenstörungen zu mindern.

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Schwankungen in der Nachfrageplanung zwingen Unternehmen zur Anpassung

Abgesehen vom Management von Lieferkettenrisiken war die Nachfrageplanung eine der herausforderndsten Hürden für Unternehmen im Jahr 2020.

Maschinelles Lernen und prädiktive Analysen haben sich in den letzten Jahren verbessert, was dazu geführt hat, dass die Nachfrageprognosen immer genauer geworden sind. Dies ermöglichte es Lieferkettenmanagern, Modelle zu entwickeln, die die Nachfrage vorhersagen können, indem sie Kauftrends, Werbeaktionen und saisonale Kaufmuster kombinieren. Während einer globalen Pandemie funktionieren diese Modelle jedoch nicht so gut. Die Verbrauchernachfrage ändert sich jetzt ständig als Reaktion auf die aktuelle Situation der Pandemie.

Tatsächlich stiegen die E-Commerce-Ausgaben in den USA, als die Pandemie im April 2020 die USA traf, um mehr als 30 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres, laut der Marktforschungsfirma Rakuten Intelligence. Während die Kundennachfrage sicherlich stieg, waren die Unternehmen nicht auf den schnellen Anstieg der Nachfrage nach bestimmten Produkten vorbereitet, während andere Produkte in den Hintergrund traten. Die Verbraucher wollten die Notwendigkeiten wie Toilettenartikel, Heimfitnessartikel und Büroprodukte, während überflüssige Ausgaben einen Rückgang erlebten, bei dem Produkte wie Smartphones weniger nachgefragt wurden.

Darüber hinaus ging die Zahl der COVID-19-Fälle, als die Pandemie in die Sommermonate überging, zurück (was natürlich nur vorübergehend war), und infolgedessen ging die Nachfrage in bestimmten Branchen zurück. Restaurants waren geöffnet, sodass weniger Menschen Lebensmittel kauften, und das Wetter war schön, sodass Sportartikel eine erhöhte Nachfrage verzeichneten.

Jetzt steigt die Zahl der Coronavirus-Fälle wieder an und die Wintermonate stehen bevor, aber werden die Verbraucher auf die gleiche Weise reagieren wie im April dieses Jahres? Diese ständigen Schwankungen machen es traditionellen Nachfrageplanungsmodellen schwer, mit der Verbrauchernachfrage Schritt zu halten.

Die Volatilität hat sogar dazu geführt, dass Führungskräfte der Lieferkette erklärt haben, dass der Mangel an Nachfrageklarheit die größte Herausforderung der Lieferkette im vergangenen Jahr war.

Statistiken über Engpässe in der Lieferkette während COVID-19Bild und Daten mit freundlicher Genehmigung von Reuters

Wie können Unternehmen die Herausforderungen der Nachfrageplanung mindern? Der Schlüssel zur Reaktion auf die Volatilität der Nachfrageplanung besteht darin, agil und flexibel mit dem Bestand zu bleiben.

Eine Sache, die Unternehmen tun, um agil zu bleiben, ist die Implementierung von Nachfrageplanungssoftware in ihren Lieferkettentechnologie-Stack. Nachfrageplanungssoftware bietet Unternehmen Prognoselösungen, die ihnen helfen, sich auf die zukünftige Kundennachfrage vorzubereiten. Sie erfüllt diese Funktion hauptsächlich, indem sie alle Verbraucherdaten sammelt und basierend auf diesen Daten wichtige Erkenntnisse und Modelle erstellt.

Verwandt: Technologieriesen verbessern Lieferketten im Zuge von COVID-19

Wie bereits erwähnt, waren Nachfrageplanungsmodelle in der Vergangenheit genauer, da sie in der Lage waren, historische Daten zu verwenden, um genaue Nachfrageprognosen zu erstellen. Aber wie können Unternehmen diese Software nutzen, um die Nachfrage vorherzusagen, wenn die Nachfrage so volatil ist? Eine der Möglichkeiten ist durch automatisch angepasste Prognosealarmfunktionen.

Der automatisch angepasste Prognosealarm erkennt sofort, wenn die Nachfrage die Prognose übersteigt, und erstellt eine automatische Prognoseanpassung. Wenn es dann Artikel gibt, die jetzt einen Überschuss oder Überbestand haben, und es offene Bestellzeilen gibt, wird ein Alarm erstellt, der dem Unternehmen die Möglichkeit gibt, seine Lieferanten zu kontaktieren, um die Lieferung dieser jetzt unnötigen Artikel zu stornieren oder neu zu planen. Dies ist eine Schlüsselfunktion in der Nachfrageplanungssoftware, die Unternehmen helfen kann, während der COVID-19-Pandemie agil zu bleiben.

Tatsächlich spiegelt sich der zunehmende Bedarf an Nachfrageplanungssoftware im Jahr 2020 stark im Verkehr wider, den wir in unserer Kategorie Nachfrageplanung auf G2 erhalten.

Grafik, die den Verkehr zur Kategorie Nachfrageplanungssoftware von G2 zeigt Der Verkehr zu unserer Kategorie Nachfrageplanung ist seit Januar 2020 exponentiell gewachsen

Während diese erhöhte Einführung stark durch die Auswirkungen von COVID-19 angestoßen wurde, erwarten wir, dass diese erhöhte Einführung über Jahre hinweg anhalten wird. Dies liegt hauptsächlich daran, dass Unternehmen, wenn sie beginnen, Nachfrageplanungssoftware in ihre Lieferkettenplanung zu integrieren, schnell die Vorteile und die Rendite (ROI) erkennen werden, die sie bringt.

Kreisdiagramm, das den ROI-Zeitraum der Nachfrageplanungssoftware zeigt

Die oben gezeigten G2-Bewertungsdaten zeigen, dass 40 % der Nutzer von Nachfrageplanungssoftware innerhalb eines Jahres einen ROI erzielten und über 60 % innerhalb von zwei Jahren einen ROI erzielten. Dies sind starke Zahlen und deuten darauf hin, dass Nachfrageplanungssoftware die Investition wert ist.

Infolge der Marktsentiments und der wachsenden Aufmerksamkeit für die Nachfrageplanung erwarten wir, dass die Einführung von Nachfrageplanungssoftware im Jahr 2021 um 20 % zunehmen wird.

Markt für digitale Zwillinge in der Lieferkette wird wachsen

Um einen früheren Punkt zu wiederholen, eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen während COVID-19 gegenüberstanden, waren wiederkehrende Lieferkettenunterbrechungen. Von der Schließung von Tier-1-Lieferanten bis hin zu ständigen Schwankungen in der Nachfrageplanung mussten Unternehmen ständig Anpassungen vornehmen, um Bestellungen zu erfüllen und im Zeitplan zu bleiben.

Während dies sowohl für Verbraucher als auch für Verkäufer massive Kopfschmerzen verursacht hat, hat es auch als Katalysator für besseres Risikomanagement der Lieferkette sowie für Lieferkettenplanung gedient. Eine der Möglichkeiten, wie Unternehmen effektiver planen, ist die Verwendung von digitalen Zwillingen in der Lieferkette.

Digitale Zwillinge in der Lieferkette ermöglichen es Unternehmen, ein digitales Abbild ihrer gesamten Lieferkette zu erstellen. Dieses digitale Abbild umfasst alle Vermögenswerte, Lagerhäuser, Logistik und Bestandspositionen, die in der jeweiligen Unternehmenslieferkette existieren. Sobald der digitale Zwilling erstellt ist, können Unternehmen die Leistung der Lieferkette sowie verschiedene Szenarien von Lieferkettenunterbrechungen simulieren.

Digitale Zwillinge in der Logistik

Die Technologie der digitalen Zwillinge verwendet künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lernfunktionen, um effektivere und effizientere Wege zur Strukturierung der Lieferkette zu simulieren. Dies kann die Umstrukturierung der Hersteller sein, von denen das Unternehmen seine Lieferungen bezieht, oder die Verlagerung von Distributionszentren, um die Erfüllungszeiten zu verbessern und mit besserem Lagerhausmanagement zu arbeiten. Diese Simulationen können die Effizienz erheblich verbessern, indem sie intelligentere Wege zur Balance von Bestandskosten, Verfügbarkeit und Lieferzeiten über Lieferkettennetzwerke hinweg identifizieren.

Die Technologie der digitalen Zwillinge kann auch simulieren, dass sekundäre oder tertiäre Lieferanten zur Verfügung stehen, falls Tier-1-Lieferanten schließen, oder sogar Distributionszentren ändern, um die steigende Nachfrage in bestimmten Regionen zu erfüllen. Wenn Unternehmen diese Szenarien simulieren, werden sie erheblich besser vorbereitet sein, wenn Lieferkettenunterbrechungen auftreten.

Das Marktsentiment in Bezug auf die Einführung der Technologie der digitalen Zwillinge in der Lieferkette und Logistik ist stark. Branchenforscher erwarten, dass der Markt für digitale Zwillinge mit einer jährlichen Rate von mehr als 38 Prozent in den nächsten Jahren wachsen wird und bis 2025 die Marke von 26 Milliarden USD überschreiten wird.

Das positive Marktsentiment in Bezug auf die Technologie der digitalen Zwillinge wird sicherlich durch das exponentielle Verkehrswachstum, das G2 in der Kategorie Digital Twin Software erhält, bestätigt. In den letzten 10 Monaten hat G2 einen Anstieg des Verkehrs in die Kategorie um über 50 % verzeichnet, und wir erwarten, dass dieser Verkehr weiter wächst.

Grafik, die den Verkehr zur Kategorie Digital Twin Software von G2 zeigt

Als Reaktion auf das allgemeine Marktsentiment sowie die gestiegene Nachfrage nach Digital Twin Software auf G2 prognostizieren wir, dass der Markt für digitale Zwillinge im Jahr 2021 um 25 % wachsen wird.

Wichtige Erkenntnisse

Das Jahr 2020 war ein wildes Jahr für globale Lieferketten. Von ständigen Lieferantenstörungen bis hin zu Schwankungen in der Nachfrageplanung waren Unternehmen ständig auf Trab, um sicherzustellen, dass ihre Lieferketten so reibungslos wie möglich liefen. Diese Herausforderungen in der Lieferkette, die Unternehmen im Jahr 2020 erlebten, werden die Art und Weise, wie sie ihre Lieferketten im Jahr 2021 konstruieren, stark beeinflussen.

Während wir erwarten, dass Lieferkettenüberholungen als Mittel zur Risikominderung stattfinden werden, sind wir zuversichtlich, dass Technologie und Software den Weg weisen werden.

Bearbeitet von Sinchana Mistry

Michael Gigante
MG

Michael Gigante

Mike is a former market research analyst focusing on CAD, PLM, and supply chain software. Since joining G2 in October 2018, Mike has grounded his work in the industrial and architectural design space by gaining market knowledge in building information modeling, computer-aided engineering and manufacturing, and product and machine design. Mike leverages his knowledge of the CAD market to accurately represent the space for buyers, build out new software categories on G2, and provide consumers with data-driven content and research. Mike is a Chicago native. In his spare time he enjoys going to improv shows, watching sports, and reading Wikipedia pages on virtually any subject.