Best Graph Database Solutions - Page 5

How Many Graph Databases Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 71

Category Stats (Sep 2026)

  • Average Rating: 4.49/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings

Last updated: September 01, 2026

How Does G2 Rank Graph Databases Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 1,000+ Authentic Reviews
  • 71+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Graph Databases

G2 Grid® for Graph Databases plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Arango, Amazon Neptune, Elastic Stack, Neo4j Graph Database, GraphJSON, OrientDB, Stardog, and FlockDB.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/graph-databases/grids.json?focus%5B%5D=arango&focus%5B%5D=amazon-neptune&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=neo4j-graph-database&focus%5B%5D=graphjson&focus%5B%5D=orientdb&focus%5B%5D=stardog&focus%5B%5D=flockdb)

mapgraph

mapgraph a une base de données en mémoire de base pour stocker des cartes liées en Clojure et ClojureScript.

Who Is the Company Behind mapgraph?

nodegoat

Who Is the Company Behind nodegoat?

  • Vendeur: LAB1100
  • Année de fondation: 2011
  • Emplacement du siège social: The Hague, NL
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    2 employés sur LinkedIn®

OrigoDB

OrigoDB vous permet de construire des systèmes de haute qualité, critiques pour la mission, avec des performances en temps réel à une fraction du temps et du coût.

Average Rating: 3.5/5.0

Total Reviews: 1

Who Is the Company Behind OrigoDB?

  • Vendeur: OrigoDB
  • Année de fondation: 1989
  • Emplacement du siège social: EDINBURGH, GB
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    160 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

Puppy Graph

PuppyGraph est le premier et le seul moteur de requête graphique en temps réel et sans ETL sur le marché, permettant aux équipes de données d'interroger les magasins de données relationnels existants comme un modèle de graphe unifié déployé en moins de 10 minutes, contournant ainsi les coûts, la latence et les obstacles de maintenance des bases de données graphiques traditionnelles. Capable de s'adapter à des pétaoctets de données et d'exécuter des requêtes complexes de 10 sauts en quelques secondes, PuppyGraph prend en charge des cas d'utilisation allant de l'amélioration des LLMs avec des graphes de connaissances à la détection de fraude, la cybersécurité et plus encore. Fiable pour les leaders de l'industrie, y compris Coinbase, Datadog, AMD, Netskope, Palo Alto Network, Baker Hughes, eBay, et plus encore. En savoir plus sur www.puppygraph.com.

Who Is the Company Behind Puppy Graph?

  • Vendeur: PuppyGraph
  • Année de fondation: 2023
  • Emplacement du siège social: Santa Clara, US
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    22 employés sur LinkedIn®

Relay Framework

Relay est conçu pour des performances élevées à n'importe quelle échelle. Relay facilite la gestion de la récupération des données, que votre application ait des dizaines, des centaines ou des milliers de composants. Et grâce au compilateur incrémental de Relay, il maintient une vitesse d'itération rapide même à mesure que votre application se développe.

Who Is the Company Behind Relay Framework?

SAP Knowledge Graph

Conduisez des processus commerciaux performants avec une IA qui comprend le contexte complet de vos données.

Who Is the Company Behind SAP Knowledge Graph?

  • Vendeur: SAP
  • Année de fondation: 1972
  • Emplacement du siège social: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    141,955 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NYSE:SAP

Sparksee

Sparksee (anciennement connu sous le nom de DEX) est une base de données graphe qui rend l'espace et la performance compatibles avec une empreinte réduite et une analyse rapide de grands réseaux.

Who Is the Company Behind Sparksee?

  • Vendeur: Sparsity Technologies
  • Année de fondation: 2010
  • Emplacement du siège social: Barcelona, ES
  • Twitter: @SparsityTech
    874 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    14 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Sparksee?

What Are G2 Users Discussing About Sparksee?

ThingSpan enterprise graph and data fusion platform

ThingSpan est une plateforme distribuée de niveau entreprise, massivement évolutive, conçue pour l'analyse de graphes et la découverte de relations en temps réel. Elle permet aux organisations d'analyser les connexions à travers plusieurs sources de données en temps réel, facilitant la navigation rapide et la recherche de motifs au sein de jeux de données complexes. En s'intégrant aux technologies open-source standard de l'industrie telles qu'Apache Spark, Kafka, YARN et Hadoop, ThingSpan assure une évolutivité rentable sur des clusters de commodité. Son architecture prend en charge à la fois les données structurées et non structurées, permettant une analyse immédiate des données en streaming provenant de capteurs IoT et d'autres sources, fournissant ainsi des informations opportunes et une intelligence exploitable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de graphes en temps réel : Facilite la découverte immédiate de relations et de motifs au sein des données, permettant une prise de décision rapide. - Intégration avec les technologies open-source : Fonctionne de manière transparente avec Apache Spark, Kafka, YARN et Hadoop, assurant compatibilité et évolutivité. - Prise en charge des données structurées et non structurées : Capable d'ingérer et d'analyser divers types de données provenant de différentes sources, y compris les appareils IoT. - Performance à haute vitesse : Organise les données en objets du monde réel, éliminant les inefficacités associées aux bases de données relationnelles traditionnelles et prenant en charge des volumes de données au-delà du niveau pétaoctet. - Ingestion et analyse parallèles : Permet la collecte et l'analyse simultanées des données, réduisant la latence et améliorant la réactivité. Valeur principale et problème résolu : ThingSpan répond au défi de découvrir des relations et des motifs cachés au sein de vastes ensembles de données complexes en temps réel. En fournissant une plateforme évolutive et efficace pour l'analyse de graphes, elle permet aux organisations de transformer rapidement des données brutes en informations significatives. Cette capacité est cruciale pour les applications nécessitant une interprétation immédiate des données en streaming, telles que celles impliquant des capteurs IoT, où une analyse en temps opportun peut conduire à une prise de décision proactive et à des avantages concurrentiels.

Who Is the Company Behind ThingSpan enterprise graph and data fusion platform?

  • Vendeur: Objectivity
  • Année de fondation: 1988
  • Emplacement du siège social: San Jose, US
  • Twitter: @objectivitydb
    1,888 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    21 employés sur LinkedIn®

Vaticle

Vaticle est une équipe de personnes animées par un objectif : résoudre les problèmes les plus complexes du monde grâce à l'ingénierie des connaissances. Nous sommes les inventeurs de la base de connaissances Grakn et du langage de requête Graql. Notre technologie aide les organisations dans divers secteurs, y compris les sciences de la vie, la défense et la sécurité, les services financiers et la robotique, à construire des systèmes intelligents qui, selon nous, changeront le monde.

Who Is the Company Behind Vaticle?

  • Vendeur: vaticle
  • Année de fondation: 2021
  • Emplacement du siège social: London, GB
  • Twitter: @GraknLabs
    16 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    22 employés sur LinkedIn®

Vertexdb

Vertex est une base de données graphique haute performance qui prend en charge la collecte automatique des ordures, construite sur libevent et tokyocabinet.

Who Is the Company Behind Vertexdb?

  • Vendeur: Vertexdb
  • Emplacement du siège social: Newcastle Upon Tyne,
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Medium

xtendr

xtendr facilite le partage de données sécurisé et la collaboration entre équipes, départements et organisations - générant des insights puissants sans jamais compromettre la confidentialité. En utilisant une combinaison des meilleures technologies de protection de la vie privée (PETs) du marché, xtendr permet aux participants de partager des données en toute sécurité avec des fournisseurs d'analyses externes, ainsi que de regrouper leurs ensembles de données afin d'apprendre d'une gamme plus large d'informations - le tout sans jamais exposer d'informations personnelles ou sensibles. Avec des applications dans des secteurs tels que la santé, la finance et la fabrication, xtendr permet aux collaborateurs de combiner des ensembles de données pour une recherche améliorée, une analyse d'audience, la détection de motifs et de tendances, et plus encore.

Who Is the Company Behind xtendr?

  • Vendeur: xtendr
  • Année de fondation: 2019
  • Emplacement du siège social: Budapest, HU
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    10 employés sur LinkedIn®
Shalaka Joshi
SJ
Researched and written by Shalaka Joshi
Updated October 8, 2024