Best Graph Database Solutions - Page 2

How Many Graph Databases Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 71

Category Stats (Sep 2026)

  • Average Rating: 4.49/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings

Last updated: September 01, 2026

How Does G2 Rank Graph Databases Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 1,000+ Authentic Reviews
  • 71+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Graph Databases

G2 Grid® for Graph Databases plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Arango, Amazon Neptune, Elastic Stack, Neo4j Graph Database, GraphJSON, OrientDB, Stardog, and FlockDB.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/graph-databases/grids.json?focus%5B%5D=arango&focus%5B%5D=amazon-neptune&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=neo4j-graph-database&focus%5B%5D=graphjson&focus%5B%5D=orientdb&focus%5B%5D=stardog&focus%5B%5D=flockdb)

IBM Graph

IBM Graph est un service de graphe de propriétés entièrement géré qui vous permet de stocker, interroger et visualiser des points de données, des connexions et des propriétés. Très disponible Fournit un service qui est toujours opérationnel et garantit que vos données sont toujours accessibles, de sorte que vos applications web et mobiles fonctionnent constamment pour votre entreprise. Géré 24/7 Nos experts surveillent, gèrent et optimisent tout dans votre pile, chaque jour, toute la journée. Permet à votre équipe de développement de se concentrer sur la création d'applications, au lieu de se soucier du graphe. S'adapte sans heurts Vous permet de commencer petit et de vous adapter à la demande à mesure que la taille et la complexité de vos données augmentent, permettant à votre application de croître avec votre entreprise.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 8

How Do G2 Users Rate IBM Graph?

  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 7.2/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind IBM Graph?

  • Vendeur: IBM
  • Année de fondation: 1911
  • Emplacement du siège social: Armonk, New York, United States
  • Twitter: @IBMSecurity
    74,660 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    328,202 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: SWX:IBM

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Large, 30% Small

What Are Recent G2 Reviews of IBM Graph?

Oracle Spatial and Graph

Oracle Spatial and Graph prend en charge une gamme complète de données géospatiales et d'analyses pour la gestion des terres et les SIG, les services de localisation mobile, la gestion des territoires de vente, le transport, l'analyse LiDAR et l'intelligence d'affaires activée par la localisation. Les fonctionnalités de graphes incluent des graphes RDF pour des applications allant de l'intégration de données sémantiques à l'analyse des réseaux sociaux, aux données ouvertes liées et aux graphes de réseau utilisés dans le transport, les services publics, l'énergie et les télécommunications, ainsi que l'analyse du temps de trajet pour les applications de vente et de marketing.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 8

How Do G2 Users Rate Oracle Spatial and Graph?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Oracle Spatial and Graph?

  • Vendeur: Oracle
  • Année de fondation: 1977
  • Emplacement du siège social: Austin, TX
  • Twitter: @Oracle
    827,997 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    208,078 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NYSE:ORCL

Who Uses This Product?

  • Company Size: 44% Medium, 44% Small

What Are Recent G2 Reviews of Oracle Spatial and Graph?

What Are G2 Users Discussing About Oracle Spatial and Graph?

FalkorDB

FalkorDB Database is an ultra-low latency Graph Database that perfects the Knowledge Graph for GraphRAG. Effectively overcoming the existing limitations of RAG for GenAI & Large Language Models (LLM).

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 7

How Do G2 Users Rate FalkorDB?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Data Model: 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Data Types: 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Built - In Search: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind FalkorDB?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of FalkorDB?

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB est un service de base de données NoSQL et vectorielle entièrement géré et distribué mondialement, conçu pour prendre en charge des applications critiques avec une latence ultra-faible et une évolutivité élastique. Il permet aux développeurs de créer des applications et des agents alimentés par l'IA en offrant une intégration transparente avec les services d'IA, permettant un stockage et une interrogation efficaces des données NoSQL et des vecteurs. Avec son modèle de document JSON indépendant du schéma, Azure Cosmos DB simplifie le processus de développement en indexant automatiquement toutes les données, éliminant ainsi le besoin de gestion manuelle de schéma ou d'index. Le service offre des accords de niveau de service (SLA) complets, garantissant des latences de lecture et d'écriture inférieures à 10 millisecondes et une disponibilité de 99,999 %, ce qui en fait un choix fiable pour les applications nécessitant des performances élevées et une portée mondiale. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Distribution mondiale : Azure Cosmos DB permet une distribution mondiale clé en main, permettant aux données d'être répliquées dans plusieurs régions du monde, offrant une haute disponibilité et un accès aux données à faible latence. - Évolutivité élastique : Le service offre une mise à l'échelle élastique du débit et du stockage, permettant aux développeurs d'ajuster les ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de la demande sans interruption. - Prise en charge multi-modèle : Il prend en charge nativement plusieurs modèles de données, y compris document, clé-valeur, graphe et famille de colonnes, répondant aux besoins divers des applications. - Intégration de l'IA : Les capacités de recherche vectorielle intégrées simplifient le développement d'applications d'IA en stockant et en interrogeant efficacement les vecteurs aux côtés des données NoSQL. - Indexation automatique : Toutes les données sont automatiquement indexées, facilitant des requêtes rapides et efficaces sans besoin de gestion manuelle des index. - SLA complets : Azure Cosmos DB fournit des SLA de pointe couvrant le débit, la latence, la disponibilité et la cohérence, garantissant des performances prévisibles. Valeur principale et solutions fournies : Azure Cosmos DB répond aux défis de la création et de la gestion d'applications distribuées mondialement en offrant un service de base de données entièrement géré qui assure une haute disponibilité, une faible latence et une évolutivité élastique. Son intégration avec les services d'IA et la prise en charge de plusieurs modèles de données permettent aux développeurs de créer des applications intelligentes et réactives sans la complexité de la gestion de l'infrastructure. En gérant automatiquement la distribution, la mise à l'échelle et l'indexation des données, Azure Cosmos DB permet aux organisations de se concentrer sur l'innovation et la création de valeur pour leurs utilisateurs, en faisant une solution idéale pour les applications nécessitant un accès en temps réel aux données et une portée mondiale.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 59

How Do G2 Users Rate Azure Cosmos DB?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Azure Cosmos DB?

  • Vendeur: Microsoft
  • Année de fondation: 1975
  • Emplacement du siège social: Redmond, Washington
  • Twitter: @microsoft
    13,091,739 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    231,632 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: MSFT

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  • Company Size: 44% Large, 28% Small

What Do G2 Reviewers Say About Azure Cosmos DB?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation d'Azure Cosmos DB, le trouvant simple à configurer et efficace pour les équipes.
  • Les utilisateurs louent la rapidité des performances et les nombreuses fonctionnalités d'Azure Cosmos DB, améliorant les options de flexibilité et d'intégration.
  • Les utilisateurs trouvent qu'Azure Cosmos DB offre des intégrations transparentes, ce qui facilite la connexion avec divers services et API de Microsoft.
  • Les utilisateurs apprécient la scalabilité transparente d'Azure Cosmos DB, permettant une gestion instantanée des ressources sans tracas.
  • Les utilisateurs apprécient les options de personnalisation d'Azure Cosmos DB, permettant des expériences sur mesure et une intégration avec diverses API.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent qu'Azure Cosmos DB est cher, ce qui entraîne souvent des coûts élevés s'il n'est pas géré correctement.
  • Les utilisateurs sont préoccupés par les coûts élevés d'Azure Cosmos DB, surtout avec le stockage et le partitionnement non optimisés.
  • Les utilisateurs trouvent les problèmes de complexité d'Azure Cosmos DB difficiles, surtout avec des structures de coûts déroutantes et des limitations.
  • Les utilisateurs trouvent l'utilisation complexe d'Azure Cosmos DB difficile, surtout pour ceux qui n'ont pas de compétences avancées en bases de données.
  • Les utilisateurs constatent que Azure Cosmos DB peut devenir coûteux si le stockage n'est pas optimisé et partitionné efficacement.

What Are Recent G2 Reviews of Azure Cosmos DB?

What Are G2 Users Discussing About Azure Cosmos DB?

Fauna

Fauna est une base de données opérationnelle véritablement sans serveur qui permet aux équipes de déployer des applications plus rapidement. Elle combine la flexibilité d'un modèle de document avec la forte cohérence et la puissance de requête riche des systèmes relationnels—le tout construit sur une architecture distribuée sans serveur qui s'adapte automatiquement, sans la complexité de l'approvisionnement manuel, du sharding ou de la réplication. Plus de 80 000 équipes de développement choisissent Fauna pour construire et faire évoluer des applications transactionnelles modernes, y compris des équipes de Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR et Insights.gg.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 25

How Do G2 Users Rate Fauna?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Fauna?

  • Vendeur: Fauna
  • Année de fondation: 2015
  • Emplacement du siège social: San Francisco, CA
  • Twitter: @fauna
    93,015 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    12 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Technologie de l'information et services
  • Company Size: 64% Small, 24% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Fauna?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs soulignent la grande évolutivité de Fauna, permettant de gérer sans effort des applications croissantes dans un environnement sans serveur.
  • Les utilisateurs trouvent l'interface de Fauna incroyablement facile à utiliser, simplifiant la gestion des bases de données et accélérant le développement.
  • Les utilisateurs apprécient la flexibilité de Fauna, permettant un prototypage facile et une gestion efficace des diverses exigences en matière de données.
  • Les utilisateurs apprécient la haute fiabilité de Fauna, appréciant sa scalabilité et sa faible latence dans les environnements sans serveur.
  • Les utilisateurs louent le support client exceptionnel de Fauna, soulignant leur réactivité et leur serviabilité lors de l'installation et du dépannage.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent que la courbe d'apprentissage difficile et les défis de débogage de Fauna sont des obstacles significatifs à l'utilisabilité.
  • Les utilisateurs ont du mal avec une documentation médiocre pour les configurations sur site, ce qui rend difficile la recherche des modèles de déploiement nécessaires.
  • Les utilisateurs trouvent que le système de types est difficile à déboguer, et l'absence de recherche en texte intégral limite l'utilisabilité.
  • Les utilisateurs trouvent le paramétrage complexe de Fauna difficile, surtout pour l'intégration de l'architecture sur site.
  • Les utilisateurs sont préoccupés par les problèmes de coût avec Fauna, car les prix peuvent augmenter avec l'utilisation au-delà du niveau gratuit.

What Are Recent G2 Reviews of Fauna?

What Are G2 Users Discussing About Fauna?

RDFox

RDFox is a high-performance in-memory knowledge graph and semantic reasoner. Optimised for speed and advanced reasoning, it affords query and loading times that are orders of magnitudes faster than alternative triplestores, while also achieving greater insights into the data. RDFox is developed by Oxford Semantic Technologies—an Oxford University spin-out founded by leading academics backed by decades of cutting-edge research in semantic web technologies.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 12

How Do G2 Users Rate RDFox?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Data Model: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Data Types: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Built - In Search: 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind RDFox?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 36% Small, 29% Large

What Are Recent G2 Reviews of RDFox?

What Are G2 Users Discussing About RDFox?

Redis Software

Le logiciel Redis est notre solution avancée offrant une vitesse et une fiabilité inégalées pour les environnements sur site et en cloud privé. Il vous donne un contrôle total sur votre déploiement, garantissant des performances élevées et une évolutivité pour répondre à vos besoins spécifiques. Le logiciel Redis s'appuie sur la vitesse et la fiabilité de l'édition communautaire de Redis avec des fonctionnalités avancées telles que la distribution géographique active-active, des capacités avancées de requête et de recherche, la synchronisation automatisée des données et des fonctionnalités de sécurité supérieures. Ces améliorations offrent des performances, une fiabilité et une sécurité de niveau entreprise, faisant du logiciel Redis le choix idéal pour les applications de production.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 132

How Do G2 Users Rate Redis Software?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Redis Software?

  • Vendeur: Redis
  • Année de fondation: 2011
  • Emplacement du siège social: San Francisco, CA
  • Twitter: @Redisinc
    44,002 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1,542 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior
  • Top Industries: Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  • Company Size: 54% Small, 26% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Redis Software?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs adorent le logiciel Redis en tant que principal fournisseur de cache, soulignant sa facilité d'implémentation dans divers projets.
  • Les utilisateurs apprécient l'efficacité économique du logiciel Redis, bénéficiant d'une utilisation réduite de la RAM et de processus d'installation fluides.
  • Les utilisateurs apprécient la personnalisabilité du logiciel Redis, permettant une intégration transparente et une gestion efficace des ressources et du trafic.
  • Les utilisateurs apprécient les capacités de stockage de données efficaces du logiciel Redis, permettant une gestion fluide du trafic élevé et des grands ensembles de données.
  • Les utilisateurs trouvent la facilité d'installation avec le logiciel Redis idéale pour les projets Python, de données et de modèles de langage de grande taille.
Cons
  • Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les limitations de taille des données dans Redis, affectant les capacités de sauvegarde et la performance des applications à grande échelle.
  • Les utilisateurs trouvent que les frais de licence élevés de Redis Software sont un défi pour les PME par rapport aux alternatives open-source.
  • Les utilisateurs trouvent que les fonctionnalités limitées des graphiques entravent la visualisation et l'analyse efficaces des données dans le logiciel Redis.
  • Les utilisateurs trouvent que la mauvaise interface utilisateur de Redis Software a du mal avec l'évolutivité, ce qui impacte l'efficacité du déploiement et nécessite des outils supplémentaires.
  • Les utilisateurs signalent une performance lente lors de l'intégration avec de grands ensembles de données, ce qui affecte l'efficacité de la recherche sémantique.

What Are Recent G2 Reviews of Redis Software?

What Are G2 Users Discussing About Redis Software?

Ultipa Graph

Ultipa construit des produits de base de données et d'IA explicable en temps réel qui définissent des catégories, et permet aux entreprises intelligentes d'utiliser l'intelligence augmentée par les graphes. Les entreprises du monde entier traversent une tendance majeure de transformation numérique, qui nécessite une révolution de l'intelligence des données et de l'infrastructure. Les frameworks SQL/RDMBS traditionnels et la plupart des NoSQL/ML/AI sont obsolètes, lents, opaques et peu flexibles. Les produits de base de données graphiques d'Ultipa visent à résoudre ces problèmes avec le calcul graphique en temps réel, la modélisation de données flexible, l'IA explicable (XAI) et l'intelligence augmentée par les graphes. Nous avons commencé en 2019 et avons débuté la commercialisation en 2021, depuis lors, nous avons servi certaines des plus grandes banques, compagnies d'assurance, régulateurs et entreprises du monde, et nous avons appliqué la base de données graphique Ultipa dans des industries verticales qu'aucun autre fournisseur de graphes n'aurait pu imaginer, comme la gestion des risques de liquidité, où auparavant seuls les grands acteurs comme Oracle avaient une solution qui prenait T+1 alors qu'Ultipa prend

Average Rating: 4.9/5.0

Total Reviews: 5

How Do G2 Users Rate Ultipa Graph?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Ultipa Graph?

  • Vendeur: Ultipa
  • Année de fondation: 2019
  • Emplacement du siège social: Pleasanton, US
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    60 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 40% Medium, 40% Small

What Are Recent G2 Reviews of Ultipa Graph?

data.world

data.world est le catalogue de données et la plateforme de gouvernance la plus adoptée sur le marché. Construit sur une base unique de graphe de connaissances, data.world s'intègre parfaitement à vos systèmes existants. Nous établissons la norme pour une gouvernance rapide et centrée sur les personnes. Nous ne faisons pas que gérer les données ; nous libérons leur potentiel, ouvrant la voie à une adoption responsable de l'IA et à une prise de décision basée sur les données à grande échelle. data.world est une société certifiée B Corporation et une société d'intérêt public, et abrite la plus grande communauté collaborative de données ouvertes au monde avec plus de deux millions de membres, y compris quatre-vingt-dix pour cent des entreprises du Fortune 500.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 12

How Do G2 Users Rate data.world?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind data.world?

  • Vendeur: data.world
  • Année de fondation: 2016
  • Emplacement du siège social: Austin, Texas
  • Twitter: @datadotworld
    5,498 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    100 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 25% Medium

What Do G2 Reviewers Say About data.world?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs adorent la facilité d'utilisation dans l'analyse des données avec data.world, rendant la découverte des données agréable et simple.
  • Les utilisateurs apprécient la facilité de découverte et d'analyse des données, améliorant ainsi leur expérience globale avec data.world.
  • Les utilisateurs apprécient la découvrabilité et la facilité d'utilisation dans la gestion des données avec data.world, ce qui améliore l'efficacité de l'analyse des données.
  • Les utilisateurs apprécient les outils de visualisation de données faciles à utiliser, rendant la découverte et l'analyse des données accessibles et agréables.
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de data.world, rendant la découverte et l'analyse des données accessibles et agréables.
Cons
  • Les utilisateurs sont souvent confrontés à un mauvais support client, ce qui entraîne de la frustration lorsqu'ils essaient de résoudre des problèmes ou des questions avec data.world.
  • Les utilisateurs éprouvent des services de support médiocres, ce qui entraîne de la frustration lorsqu'ils tentent de résoudre leurs problèmes sur data.world.

What Are Recent G2 Reviews of data.world?

What Are G2 Users Discussing About data.world?

HugeGraph

HugeGraph est une base de données de graphes rapide et hautement évolutive. Des milliards de sommets et d'arêtes peuvent être facilement stockés et interrogés dans HugeGraph grâce à sa capacité OLTP exceptionnelle. En conformité avec le cadre Apache TinkerPop 3, diverses requêtes de graphes complexes peuvent être réalisées grâce à Gremlin (un langage de parcours de graphes puissant).

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 4

How Do G2 Users Rate HugeGraph?

  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind HugeGraph?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 75% Medium, 50% Small

What Are Recent G2 Reviews of HugeGraph?

AllegroGraph

AllegroGraph® est une base de données graphe moderne, haute performance et persistante. AllegroGraph utilise une utilisation efficace de la mémoire en combinaison avec un stockage sur disque. AllegroGraph prend en charge SPARQL, RDFS++ et le raisonnement Prolog à partir de nombreuses applications clientes.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate AllegroGraph?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind AllegroGraph?

  • Vendeur: Franz
  • Année de fondation: 1984
  • Emplacement du siège social: Lafayette, US
  • Twitter: @Franzinc
    2,142 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    44 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 75% Small, 25% Medium

What Are Recent G2 Reviews of AllegroGraph?

What Are G2 Users Discussing About AllegroGraph?

Bitsy

Bitsy est une petite base de données graphique en mémoire, rapide, intégrable et durable, qui implémente l'API Blueprints.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Bitsy?

  • Modèle de données: 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Bitsy?

  • Vendeur: Bitsy
  • Emplacement du siège social: Cottonwood Heights, UT
  • Twitter: @Bitbucket
    46,582 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 33% Medium, 33% Small

What Are Recent G2 Reviews of Bitsy?

What Are G2 Users Discussing About Bitsy?

Connected Papers

https://www.connectedpapers.com est un outil visuel unique pour aider les chercheurs et les scientifiques appliqués à trouver et explorer des articles pertinents pour leur domaine de travail. Il a commencé comme un projet secondaire de week-end entre amis. Lorsque nous avons vu à quel point il améliorait nos propres flux de travail de recherche et de développement - et avons reçu de plus en plus de demandes d'amis et de collègues pour l'utiliser - nous nous sommes engagés à le rendre public. Vous savez... pour la science.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Connected Papers?

  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Connected Papers?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Connected Papers?

HGraphDB

HGraphDB est une couche client pour utiliser HBase comme base de données graphique. C'est une implémentation des interfaces Apache TinkerPop 3.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate HGraphDB?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind HGraphDB?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Large

What Are Recent G2 Reviews of HGraphDB?

Timbr

Timbr est la couche sémantique basée sur l'ontologie utilisée par les grandes entreprises pour prendre des décisions plus rapides et meilleures avec des ontologies qui transforment les données structurées en connaissances prêtes pour l'IA. En unifiant les données d'entreprise dans un graphe de connaissances interrogeable en SQL, Timbr rend explicites les relations, les métriques et le contexte, permettant ainsi aux humains et à l'IA de raisonner sur les données avec précision et rapidité. Son architecture ouverte et modulaire se connecte directement aux sources de données existantes, les virtualisant et les gouvernant sans réplication. Le résultat est un modèle dynamique et facilement accessible qui alimente l'analytique, l'automatisation et les LLMs via SQL, APIs, SDKs et langage naturel. Timbr permet aux organisations d'opérationnaliser l'IA sur leurs données - de manière sécurisée, transparente et sans dépendance aux piles propriétaires - maximisant le retour sur investissement des données et permettant aux équipes de se concentrer sur la résolution de problèmes au lieu de gérer la complexité.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 7

How Do G2 Users Rate Timbr?

  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Timbr?

  • Vendeur: Timbr.ai
  • Année de fondation: 2018
  • Emplacement du siège social: Raanana , IL
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    9 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 63% Small, 38% Large

What Do G2 Reviewers Say About Timbr?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités puissantes de Timbr pour simplifier l'analyse des données et créer des visualisations significatives.
  • Les utilisateurs apprécient le support SQL dans Timbr, qui simplifie l'analyse des données et améliore la compréhension des ensembles de données complexes.
  • Les utilisateurs adorent les outils d'automatisation de Timbr, simplifiant les campagnes par e-mail, les publications sur les réseaux sociaux et les tâches répétitives.
  • Les utilisateurs apprécient les puissantes fonctionnalités d'analyse de données de Timbr, permettant des insights clairs grâce à des graphiques systématiques et SQL.
  • Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités améliorées de gestion des données de Timbr, simplifiant les complexités SQL et fournissant un contexte précieux.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent la , surtout ceux issus de milieux non techniques, ce qui rend difficile la navigation dans Timbr.
  • Les utilisateurs issus de milieux non techniques trouvent difficile de comprendre la complexité d'utilisation de Timbr, nécessitant plus de temps pour comprendre.
  • Les utilisateurs trouvent Timbr cher, surtout pour les petites entreprises, avec des options de personnalisation limitées disponibles.
  • Les utilisateurs estiment que les options de personnalisation limitées entravent leur expérience, surtout compte tenu du prix élevé de l'abonnement pour les petites entreprises.

What Are Recent G2 Reviews of Timbr?

Shalaka Joshi
SJ
Researched and written by Shalaka Joshi
Updated October 8, 2024