DataCanvas

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A plataforma de ciência de dados Datacanvas é uma plataforma completa de modelagem de desenvolvimento colaborativo para cientistas de dados, analistas de dados e praticantes de IA. Ela integra preparação automática de dados, três métodos de modelagem, os originais "Quatro Repos" e AutoML, AutoDL e outras tecnologias de IA desenvolvidas internamente, que são usadas para fornecer aos usuários análise de aprendizado de máquina, capacidade de computação em tempo real e serviços de produção de modelos de processo de aplicação de IA. A plataforma adota uma arquitetura aberta, que pode absorver a tecnologia mais recente a tempo, adota padrões públicos e pode se conectar rapidamente a sistemas externos, reduzindo assim significativamente o custo de construção de IA. Datacanvas consiste em dois conjuntos de produtos que podem ser implantados separadamente: Datacanvas APS e Datacanvas RT. Datacanvas APS é uma plataforma de aprendizado de máquina tudo-em-um para equipes de ciência de dados, que ajuda as empresas a construir rapidamente aplicações de análise de dados. Como uma plataforma de ciência de dados empresarial flexível e fácil de usar, ela integra preparação de dados, engenharia de características, implementação de algoritmos, desenvolvimento de modelos, liberação de modelos, gestão de produção de modelos, e pode acelerar o processo da exploração do modelo até a produção do modelo. Datacanvas RT é um centro de decisão em tempo real. Ele suporta o acesso de múltiplos fluxos de dados para processamento e análise em tempo real, e estende ETL, modelo de negócios, aprendizado de máquina, inteligência artificial, etc., para o tempo real. Por meio de monitoramento de risco, marketing de precisão, alerta antecipado em tempo real e análise de eventos, combinado com poderosas capacidades de análise e processamento de dados, o Datacanvas RT fornece suporte de processamento em tempo real para vários cenários de negócios das empresas. Ele considera de forma abrangente os cenários de negócios e os requisitos de índice técnico da aplicação prática, e fornece uma infraestrutura de dados contínua, eficiente e confiável para a futura tecnologia de big data das empresas.