# DataCanvas Reviews **Vendor:** DataCanvas **Category:** [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 10 ## About DataCanvas A Beijing ZetYun Technology Co., Ltd. (DataCanvas) foi fundada em 2013, com foco no desenvolvimento contínuo e na construção de uma plataforma automática de ciência de dados, concentrando-se em fornecer um conjunto completo de plataforma de desenvolvimento para cientistas de dados e praticantes de IA, e oferecendo serviços de suporte abrangentes para a atualização e transformação inteligente de governos e empresas. A DataCanvas é uma empresa chinesa pesquisada e desenvolvida de forma independente. Com base na plataforma de ciência de dados líder nacional e internacional, a DataCanvas tem fornecido construção de capacidade de IA em tempo real e ágil para clientes nos setores de governo, finanças, aviação, manufatura, transporte, educação, imobiliário, Internet e outros. Através da plataforma DataCanvas, pode fornecer análise automática de aprendizado de máquina e capacidades de computação em tempo real e ajudar analistas de negócios e cientistas de dados a cooperarem rapidamente no desenvolvimento, e realizar a criação automática de modelos, gestão e suporte de aplicação. Para criar maior valor para o negócio do cliente em tecnologias e soluções de ponta, como inovação tecnológica e inteligência artificial. A empresa possui cientistas de dados destacados e equipe de P&D de produtos e tem experiência prática de ponta na indústria em aprendizado profundo automático de máquina, modelagem de dados, análise de big data e outros campos. Em 2020, com o projeto original de código aberto DeepTables, a DataCanvas conquistou o primeiro lugar no mundo na competição Kaggle entre mais de 1100 equipes, incluindo empresas de comércio eletrônico e motores de busca bem conhecidas. Com sede em Pequim e atuando em todo o país, possui filiais em Xangai, Shandong e Shenzhen. ## DataCanvas Reviews ### 1. Ferramenta eficiente para processar dados em tempo real **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** sanfiya p. | Research Executive II, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 27, 2023 **O que você mais gosta DataCanvas?** DataCanvas é útil em análises de negócios em tempo real e offline. A principal vantagem de usar o DataCanvas é que a interface do usuário é muito suave e amigável. O Cientista de Dados com conhecimento em Python pode extrair insights valiosos e informativos do DataCanvas. A modificação pode ser feita em milhões de linhas de dados com facilidade usando esta ferramenta. **O que você não gosta DataCanvas?** Nada a desgostar até agora - o DataCanvas pode ser ainda mais melhorado para fornecer análises semanais, mensais e anuais para quaisquer projetos específicos que funcionem por toda a vida. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Fazemos análises diariamente. DataCanvas desempenha um papel crítico nisso. O projeto de pesquisa que conduzimos para analisar as tendências recentes no mercado de talentos em várias localidades nos ajudou a descobrir os insights mais benéficos usando o DataCanvas. Reunimos dados de várias fontes. Por exemplo, a população de uma localização específica de vários portais governamentais, dados de formandos de vários sites de universidades e a localização atual e designação do talento de suas plataformas profissionais públicas. Assim, os dados são desiguais e de diferentes formatos. Os recursos de análise de dados nesta ferramenta nos ajudaram a processar esses dados e obter insights evidentes. Também podemos visualizar esses dados e processá-los em tempo real. Os insights nos ajudam a ter uma visão clara do mercado de talentos e do possível crescimento de domínios em várias localidades. ### 2. O teto de uma plataforma de ciência de dados tudo-em-um que integra múltiplas funções **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** 佳豪 . | researcher, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2022 **O que você mais gosta DataCanvas?** DataCanvas é uma plataforma de aprendizado de máquina versátil e completa para equipes de ciência de dados. Como uma plataforma de modelagem automatizada de ponta a ponta, o DataCanvas APS utiliza tecnologia de IA para fornecer respostas eficientes e ágeis às necessidades de negócios, permitindo que o desenvolvimento e a aplicação de modelos se alinhem com cenários da indústria e enfrentem os desafios de gerar, gerenciar e operar múltiplos modelos de negócios em grande escala. Fornece capacidades unificadas de modelagem automatizada padrão e funções de gerenciamento do ciclo de vida do modelo, realiza a abertura do operador para os usuários, permitindo que clientes empresariais construam capacidades independentes de IA. **O que você não gosta DataCanvas?** DataCanvas é bem projetado, sem falhas evidentes. **Recomendações a outras pessoas considerando DataCanvas:** Seja você um engenheiro de uma empresa ou um desenvolvedor/estudante de uma instituição de pesquisa, você pode consultar a DataCanvas para desenvolvimento de ciência de dados e ML. Avalie sua própria situação, incluindo os requisitos para a plataforma de ciência de dados para cada cenário de negócios, a arquitetura de hardware e técnica, e o nível de habilidade adquirido pelos funcionários. Eles têm muita experiência nesta área e podem oferecer a ajuda de cientistas de dados experientes. Oferece uma gama completa de capacidades autônomas de IA, independente de fornecedores específicos de hardware ou algoritmos. Esperamos que este produto possa continuar a ser otimizado e atualizado, e acompanhar a mais recente tecnologia de inteligência artificial, então nossa empresa continuará a atualizar a plataforma. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** DataCanvas permite que desenvolvedores e cientistas de dados construam, treinem e implantem rapidamente modelos de aprendizado de máquina de qualquer tamanho, com capacidades ricas de análise e apresentação de características. ### 3. Como uma plataforma de ciência de dados, o DataCanvas é muito mais fácil de usar do que o esperado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zhenni W. | Marketing Specialist, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 03, 2021 **O que você mais gosta DataCanvas?** Basicamente, não há limite de limiar para os usuários. Em segundo lugar, pode realizar a construção de modelo de ponta a ponta. Em terceiro lugar, também pode realizar todo o ciclo de vida do modelo. **O que você não gosta DataCanvas?** Embora suporte três métodos de modelagem diferentes: codificação, arrastar e soltar e modelagem automática, o método utilizado depende inteiramente da capacidade técnica do usuário. Na ausência de cientistas de dados hoje, talvez possa fornecer alguns tutoriais para ajudar os usuários a aprender mais tipos de novas tecnologias de modelagem. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Isso me permite gerenciar modelos de forma mais clara e metódica, incluindo aqueles em construção e aqueles já construídos, o que desempenha um bom papel na melhoria da eficiência do uso de modelos. ### 4. Isso tornou a análise de dados mais fácil e rápida. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Imóveis | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 24, 2021 **O que você mais gosta DataCanvas?** A função mais útil do DataCanvas é a parte de AutoModelagem. Nossa equipe de operações pode usar seus modelos integrados para analisar dados do setor, dados de clientes, etc., para apoiar a tomada de decisões de negócios de forma mais eficiente. O segundo motivo pelo qual o escolhemos é que o DataCanvas não fornece ou armazena dados dos usuários, o que se adequa à política de segurança de dados da empresa. **O que você não gosta DataCanvas?** Alguns dos modelos integrados não são aplicados ao nosso setor e cenários de negócios, espero que possam enriquecê-los no futuro. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Ajudou os membros da nossa equipe que não sabiam programar a completar trabalhos de análise de dados rapidamente com resultados técnicos. A melhor parte é que os resultados do modelo também poderiam ser armazenados e compartilhados entre toda a equipe, o que tornou a propriedade do modelo agora mais considerável do que esperávamos. ### 5. DataCanvas como uma excelente empresa de plataforma de ciência de dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yanxia L. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 11, 2021 **O que você mais gosta DataCanvas?** Esta empresa fornece uma plataforma flexível e profissional de ciência de dados empresarial para os usuários finais. Para reduzir a barreira de adoção do aprendizado de máquina, eles também desenvolvem ferramentas de automação de aprendizado de máquina e disponibilizam essa ferramenta como código aberto. Nos últimos anos, eles têm uma base de clientes sólida e são amplamente recomendados por seus clientes. O fundador e CEO desta empresa está muito focado no domínio de software de ciência de dados. Seus funcionários também são muito profissionais, dedicados e interessantes. **O que você não gosta DataCanvas?** A estratégia de negócios deles não é tão agressiva, eles gastaram todos os seus esforços no produto de software. Como analista, acho que eles deveriam expandir suas atividades de voz e marketing sob os ambientes de mercado atuais. Eles deveriam acelerar sua expansão de mercado. Desculpe por não ter tantas negações. **Recomendações a outras pessoas considerando DataCanvas:** Se você está considerando a estratégia de IA empresarial da sua empresa, você deve consultar a DataCanvas. Se você vai construir uma plataforma de ciência de dados, você deve pedir conselhos à DataCanvas. Eles têm grande experiência neste domínio e podem fornecer cientistas de dados experientes para ajudar. Não importa se você é engenheiro de uma empresa ou desenvolvedor/estudante de uma instituição de pesquisa, você pode se referir à DataCanvas para desenvolvimento de ciência de dados e ML. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Como analista, trabalho com a DataCanvas para entrevistar seus clientes. Dos seus clientes, aprendo que: A DataCanvas enfatiza fornecer uma plataforma de ciência de dados tanto para o departamento de tecnologia quanto para Lobs. Eles utilizam análise de big data e aprendizado de máquina para gestão de risco nos negócios, sistema de recomendação de produtos e investigação de qualidade na fabricação. Seus clientes recomendam a DataCanvas porque a plataforma é aberta, flexível e fácil de usar. ### 6. para ter capacidades autônomas de IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Emma W. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 11, 2021 **O que você mais gosta DataCanvas?** A plataforma de ciência de dados DataCanvas adota uma arquitetura aberta, não vinculada a hardware e serviços de nuvem, suporta totalmente arquiteturas técnicas mainstream e acomoda várias arquiteturas de computação e serviços de modelagem. DataCanvas foca em aprendizado de máquina, modelagem automatizada e produção de modelos, que podem ser rapidamente aplicados em cenários para ajudar empresas a automatizar sua ciência de dados com muitos casos práticos renomados. **O que você não gosta DataCanvas?** Não há nada que eu não goste. DataCanvas oferece um conjunto rico de produtos e ferramentas que reduz ainda mais a barreira para aprendizado de máquina automatizado e melhora o suporte para dados não estruturados em cenários como PLN. Eu gostaria de aprender mais sobre as últimas tecnologias e detalhes dos produtos. **Recomendações a outras pessoas considerando DataCanvas:** Avalie sua própria situação, incluindo a necessidade de uma plataforma de ciência de dados para cada cenário de negócios, a arquitetura de hardware e técnica, e o nível de habilidades adquiridas por seus funcionários. A plataforma de ciência de dados DataCanvas está claramente posicionada: uma plataforma de software puro, aberta e compatível. Ela oferece uma gama completa de capacitação autônoma em IA, sem depender de fornecedores específicos de hardware ou algoritmos. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Automatizar a modelagem e aplicações de IA: Fornecendo uma plataforma de aprendizado de máquina tudo-em-um, o AutoML reduz o limiar para modelagem e a torna acessível a muitas unidades de negócios. Quando as capacidades de IA são insuficientes, os algoritmos integrados da plataforma podem ser usados diretamente. A DataCanvas fornece uma biblioteca de algoritmos "caixa branca" visualizável e personalizável para atender de forma flexível à autonomia e controle da construção de IA empresarial. ### 7. Plataforma de ML de topo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cheng Y. | Partner, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 17, 2021 **O que você mais gosta DataCanvas?** A interface do usuário é intuitiva, requer pouco treinamento para que minha equipe esteja atualizada; também gosto de sua programabilidade, que permite à equipe ver e editar o modelo a qualquer momento que desejar. **O que você não gosta DataCanvas?** Eu posso usar mais modelos orientados para a indústria. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Nós realizamos análise de negócios com base nas informações mais recentes do mercado. O trabalho é ágil e os objetivos estão em constante mudança. Portanto, precisamos de uma maneira fluida de construir modelos. Data Canvas parece funcionar até agora. ### 8. Datacanvas não é um vendedor, é um bom amigo que deseja crescer junto com seus clientes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** xu f. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 02, 2021 **O que você mais gosta DataCanvas?** Datacanvas é orientada para tecnologia e inovação. **O que você não gosta DataCanvas?** Às vezes, precisamos do apoio da pessoa principal da sede (PEQUIM), o que leva um pouco mais de tempo. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Estamos cooperando em um projeto de big data. Eles consideram que a satisfação do cliente é a coisa mais importante. ### 9. AI é o futuro **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** shan q. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 23, 2020 **O que você mais gosta DataCanvas?** O produto é fácil de usar, realizando o gerenciamento de ciclo de vida completo do modelo. **O que você não gosta DataCanvas?** Não há nada que eu não goste............ **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Qualidade de IA e inspeção. Redução de tamanho e melhoria de eficiência. ### 10. Sou um desenvolvedor de software tradicional, mas através do DataCanvas também posso trabalhar com inteligência artificial. Modelagem automática, modelagem por arrastar e soltar e suporte a algoritmos ricos permitem que pessoas que não entendem de algoritmos possam começar rapidamente. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Fabricação de Equipamentos Elétricos/Eletrônicos | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 28, 2020 **O que você mais gosta DataCanvas?** 1. Modelagem Trindade. 2. Modelagem automática, arrastar e soltar, conversão mútua de implementação de codificação, conforme desejado, adaptando-se ao uso por diferentes pessoas. **O que você não gosta DataCanvas?** Pelo uso atual, toda a plataforma é um ciclo fechado completo, desde a entrada de dados, análise de dados, modelagem, treinamento, implantação e inferência, todo o processo é um ciclo fechado. Portanto, todas as etapas são indispensáveis. O design é muito completo, sem defeitos óbvios. **Recomendações a outras pessoas considerando DataCanvas:** Esperamos que o produto possa continuar a ser otimizado e atualizado, acompanhando continuamente as mais recentes tecnologias de inteligência artificial, para que nossa empresa também possa continuar a atualizar a plataforma. **Que problemas é DataCanvas E como isso está te beneficiando?** Resolveu trabalhos relacionados à visão computacional, linguagem natural, análise e mineração de dados. Através desta plataforma, solucionou uma grande quantidade de trabalhos de configuração tediosos, aumentando significativamente a eficiência do trabalho. ## DataCanvas Discussions - [Para que serve o DataCanvas?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-datacanvas-used-for) - [Before using DataCanvas, what were you using?](https://www.g2.com/pt/discussions/35774-before-using-datacanvas-what-were-you-using) - 1 upvote - [View DataCanvas pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/datacanvas/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+09%3A26%3A37+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7e3fccee-ca61-4792-9916-e3af4c63f1af&secure%5Btoken%5D=2486193839cd3ac4158f519cb013730c63dfe16ad61574b905a7985922660695&format=llm_user) ## DataCanvas Features **Sistema** - Ingestão de Dados e Disputa **Desenvolvimento de Modelos** - Suporte a idiomas - Arrastar e soltar - Algoritmos pré-construídos - Treinamento de modelo **Desenvolvimento de Modelos** - Engenharia de Recursos **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Visão computacional - Processamento de Linguagem Natural - Geração de Linguagem Natural - Redes Neurais Artificiais **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Compreensão de linguagem natural - Aprendizado Profundo **Implantação** - Serviço Gerenciado - Aplicativo - Escalabilidade **IA generativa** - Geração de Texto por IA - Resumo de texto - Conversão de texto em imagem **Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão ## Top DataCanvas Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (740 reviews) - [Deepnote](https://www.g2.com/pt/products/deepnote/reviews) - 4.5/5.0 (377 reviews) - [Domo](https://www.g2.com/pt/products/domo/reviews) - 4.3/5.0 (986 reviews)