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WebDataGuru

Por Webdataguru

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Arun K.
AK
Java Software Developer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Extração de dados para pesquisa"
O que você mais gosta WebDataGuru?

A extração de dados é usada principalmente para obter dados de diferentes fontes e obter resultados a partir deles. A extração de dados ajuda a proteger os dados e realizar análises críticas e também auxilia no aprendizado de máquina para automatizar etapas manuais. Pode ser integrada a qualquer fonte ou aplicação para extrair dados e realizar análises. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

A análise de dados tem uma curva de aprendizado mais acentuada, portanto, é crítica para uso por iniciantes. Às vezes, o processamento de dados não estruturados e a manutenção da integridade tornam-se difíceis. Incapacidade de processar um grande volume de dados. Os resultados dependem das ferramentas de extração que foram utilizadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RH
Affirmative Action Coordinator
Administração Pública
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Erros na análise e tomada de decisão"
O que você mais gosta WebDataGuru?

A precisão dos dados extraídos não é notável, garantindo que eu tenha insights para orientar minhas decisões de negócios. Os recursos personalizáveis são limitados. A equipe de suporte ao cliente nem sempre está disponível para fornecer assistência e resolver quaisquer preocupações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

A extração de dados oferece benefícios na resolução de problemas, há aspectos que considero menos favoráveis. A interface do usuário é complexa e difícil de navegar, resultando em tempo gasto na extração dos dados desejados. A confiabilidade dos dados extraídos nem sempre é consistente, potencialmente levando a erros na análise e na tomada de decisões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JM
Computer Aide
Tecnologia da Informação e Serviços
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Frustrante ao lidar com estruturas de dados"
O que você mais gosta WebDataGuru?

A extração de dados perturbou minha experiência de recuperação de dados de fontes. A interface menos amigável torna a navegação difícil e o processo de extração é tanto complicado quanto demorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

Há certos aspectos que precisam de alguma melhoria. A precisão dos dados extraídos está me consumindo uma quantidade de tempo. Falta flexibilidade para personalizar as regras de extração de acordo com meus requisitos. A equipe de suporte ao cliente nem sempre está disponível para resolver quaisquer dúvidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JG
Administrative Director
Relações Governamentais
Médio Porte (51-1000 emp.)
"As capacidades de limpeza de dados são um tanto limitadas."
O que você mais gosta WebDataGuru?

A extração de dados é imprecisa quando se trata de extrair dados de uma coleção de dados. Isso perturbou minhas tarefas de análise de dados. A interface não é amigável e é difícil de navegar pelo processo de extração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

O software não garante que os dados extraídos sejam precisos e atualizados. Eu não gosto da gama limitada de fontes de dados suportadas por esta ferramenta; ela me fornece dados complicados para minha análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Automotivo
CA
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Eficiência Simplificada: O Poder da Extração de Dados"
O que você mais gosta WebDataGuru?

Tive uma experiência estelar com a Extração de Dados. O serviço se destaca por sua notável precisão, transformando rapidamente dados brutos em insights acionáveis. A interface amigável torna o processo de extração fácil, e a versatilidade para lidar com vários formatos de dados aumenta seu apelo. O que o diferencia é sua eficiência—entregando resultados rápidos sem comprometer a precisão. As opções de personalização me permitiram adaptar a extração às minhas necessidades únicas. No geral, uma solução confiável que recomendo altamente para quem busca precisão e eficiência na extração de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

A Extração de Dados provou ser uma ferramenta confiável para processamento de dados rápido e preciso. A interface amigável é uma vantagem, tornando-a acessível a usuários de vários níveis. No entanto, as opções limitadas de personalização e os atrasos ocasionais no processamento foram pequenas desvantagens. Maior flexibilidade e tempos de resposta mais rápidos do suporte ao cliente melhorariam a experiência geral. Apesar dessas considerações, a Extração de Dados continua sendo uma escolha sólida para aqueles que priorizam precisão e recursos fáceis de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RB
Computer Operator
Consultoria
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Não fornece resultados confiáveis"
O que você mais gosta WebDataGuru?

A extração de dados precisa recuperar e preencher os valores de dados durante o processo de validação. Há momentos em que os dados extraídos são bastante extensos, o resultado nem sempre vale a pena esperar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

Trabalhar com dados apresenta problemas Eu não gosto da equipe de suporte ao cliente que nem sempre está disponível para ajudar. O processo de extração automatizada tem obstruído as coisas e é importante garantir medidas de segurança para resolver quaisquer preocupações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mohammed K.
MK
Process Developer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Ferramentas de análise de dados"
O que você mais gosta WebDataGuru?

A extração de dados é a parte da análise de dados, que ajuda a extrair os dados e preencher os valores necessários no campo de dados que são exigidos durante o processo de validação de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

A extração de dados é a parte da análise de dados, que ajuda a extrair os dados e preencher os valores necessários no campo de dados que são exigidos durante o processo de validação de dados, mas às vezes os dados extraídos são muito grandes, o que leva tempo para classificar o resultado final. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MG
Quality Assurance Manager
Suprimentos e Equipamentos para Negócios
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Uma Revisão sobre a Extração de Dados"
O que você mais gosta WebDataGuru?

O que eu gosto na ferramenta é como ela se integra bem com outros aplicativos. Com isso, você é capaz de trabalhar sem interrupções. É fácil de usar e possui múltiplos recursos e funcionalidades. O suporte ao cliente está disposto a ajudar caso você fique preso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

Nenhum desafio único foi experimentado até agora. A ferramenta ajudou na extração de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Shiwam S.
SS
Data Scientist
Empresa (> 1000 emp.)
"Ferramentas relacionadas a dados."
O que você mais gosta WebDataGuru?

Esta ferramenta é muito vantajosa na capacidade de organizar efetivamente os dados e também coletar dados de várias fontes, o que ajuda os negócios em tarefas relacionadas à análise e automação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

Principal desvantagem é que às vezes ele fornecerá dados mal estruturados que criam muitos desafios para os usuários manipularem e lerem. E, juntamente com isso, a manutenção é bastante alta para esta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amit J.
AJ
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Útil ferramenta para extração de dados"
O que você mais gosta WebDataGuru?

Ajuda a reduzir dados desnecessários e prevenir impactos em insights de dados significativos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta WebDataGuru?

Requer muitos métodos e fórmulas para a extração de informações exatas de linhas e colunas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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