Recursos de Paragon

Dados (1)

Aplicativos de terceiros: Permite que os usuários gerenciem a integração de aplicativos de terceiros Este recurso foi mencionado em 51 avaliações de Paragon.
Etiqueta branca: Com base em 49 avaliações de Paragon. Fornece uma solução totalmente white labeled
Workflow: Com base em 50 avaliações de Paragon. Fornece aos usuários recursos inteligentes de automação de fluxo de trabalho
Auto-serviço: O autoatendimento permite que os clientes de um provedor de software ativem facilmente integrações empacotadas. Revisores de 48 de Paragon forneceram feedback sobre este recurso.
Monitoramento: Conforme relatado em 44 avaliações de Paragon. Os recursos de monitoramento, incluindo instrumentação e observabilidade, permitem que a equipe de produto e as equipes de operações gerenciem centralmente todas as integrações do cliente.
Notificação: Notificações e alertas são incluídos que capacitam as equipes de desenvolvimento a gerenciar e enviar atualizações para integrações em toda a sua base de clientes. Revisores de 44 de Paragon forneceram feedback sobre este recurso.

Terceiros: As organizações têm a capacidade de integrar aplicativos com aplicativos de terceiros e/ou voltados para o cliente. Este recurso foi mencionado em 45 avaliações de Paragon.
Escalabilidade: Os recursos de processamento elástico permitem que os provedores de software atendam à demanda de processamento de integração do cliente. Revisores de 47 de Paragon forneceram feedback sobre este recurso.
Automação do fluxo de trabalho: A plataforma fornece aos usuários conectores de aplicativos pré-criados e automações de fluxo de trabalho de integração. Revisores de 47 de Paragon forneceram feedback sobre este recurso.
Conectividade: Com base em 48 avaliações de Paragon. As APIs de conectividade podem ser habilitadas para permitir que as equipes de desenvolvimento se integrem diretamente a aplicativos, bancos de dados e serviços.

Alta Disponibilidade: Garante que o serviço seja confiável e esteja disponível quando necessário, minimizando o tempo de inatividade e as interrupções de serviço.
Escalabilidade de treinamento de modelo: Permite que o usuário dimensione o treinamento de modelos de forma eficiente, facilitando o tratamento com conjuntos de dados maiores e modelos mais complexos.
Velocidade de inferência: Fornece ao usuário a capacidade de obter respostas rápidas e de baixa latência durante o estágio de inferência, o que é crítico para aplicativos em tempo real.

Custo por chamada de API: Oferece ao usuário um modelo de precificação transparente para chamadas de API, possibilitando melhor planejamento orçamentário e controle de custos.
Flexibilidade de alocação de recursos: Fornece ao usuário a capacidade de alocar recursos computacionais com base na demanda, tornando-o econômico.
Eficiência Energética: Permite que o usuário minimize o uso de energia durante o treinamento e a inferência, o que está se tornando cada vez mais importante para operações sustentáveis.

Suporte a várias nuvens: Oferece ao usuário a flexibilidade de implantar em vários provedores de nuvem, reduzindo o risco de bloqueio do fornecedor.
Integração de pipeline de dados: Fornece ao usuário a capacidade de se conectar perfeitamente com várias fontes de dados e pipelines, simplificando a ingestão e o pré-processamento de dados.
Suporte e flexibilidade de API: Permite que o usuário integre facilmente os modelos de IA generativa em fluxos de trabalho e sistemas existentes por meio de APIs.

GDPR e conformidade regulatória: Ajuda o usuário a manter a conformidade com o GDPR e outros regulamentos de proteção de dados, o que é crucial para empresas que operam globalmente.
Controle de acesso baseado em função: Permite que o usuário configure controles de acesso com base em funções dentro da organização, aumentando a segurança.
Criptografia de dados: Garante que os dados sejam criptografados durante o trânsito e em repouso, fornecendo uma camada adicional de segurança.