Recursos de Teradata Autonomous Knowledge Platform

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.

Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.

Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.

A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros.

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.

Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)

Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais

Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural

Oferece serviços de geração de linguagem natural

Oferece redes neurais artificiais para usuários

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Fornece recursos de aprendizado profundo

Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Fornece opções de implantação local.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem

Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem

Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark

Integra dados de vários bancos de dados externos.

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.

Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.

Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.

Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.

Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais,

Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados

Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares.

Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional.

Fornece aos usuários a capacidade de segmentar dinamicamente seus usuários com base em critérios variados (ou seja, aberturas de e-mail, recursos do produto, etc.).

Automatiza o teste e a otimização de mensagens e campanhas voltadas para o cliente.

Capacidade de descobrir e visualizar como os usuários se movem pelo seu site, campanhas de marketing e produto(s).

Capacidade de medir o uso do produto por recurso, desempenho da campanha por origem e outras métricas de tendência.

Fornece painéis para combinar e visualizar dados quantitativos e qualitativos da jornada do cliente.

Fornece recursos avançados de filtragem de dados para ajudar os usuários a detalhar, classificar, filtrar, agregar e agrupar dados da jornada do cliente.

Capacidade de criar visualizações ou mapas de jornadas passadas, atuais ou futuras do cliente com base em dados comportamentais.

Integra-se com análises de marketing adicionais e outros softwares relacionados a marketing, vendas e comércio eletrônico para fornecer uma fonte de verdade para a análise da jornada do cliente.

Fornece a capacidade de configurar alertas automatizados para impulsionar ações direcionadas e melhorias na experiência do cliente.

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Fornece funcionalidade de recuperação de dados para proteger e restaurar dados em um banco de dados.

Permite controle de simultaneidade de várias versões.

Lida com cargas de trabalho, de máquinas individuais a data warehouses ou serviços Web com muitos usuários simultâneos.

Permite que os usuários recuperem dados rapidamente através de vários tipos de indexação, como árvore B, tabela de hash, etc.

Ajuda a interpretar consultas SQL e determinar o método mais rápido de execução.

Permite a movimentação de dados de um banco de dados para outro.

Fornece funcionalidade de backup e recuperação de dados para proteger e restaurar um banco de dados.

Permite que os usuários acessem e trabalhem em dados simultaneamente, suportando várias exibições dos dados.

Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.

Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.

Armazena os metadados do banco de dados, ou seja, as definições de elementos de dados, tipos, relacionamentos etc.

Cria uma cópia do banco de dados para manter a consistência e a integridade.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Define o design lógico dos dados antes de criar os esquemas.

Monitora e analisa atributos críticos do banco de dados, como desempenho de consulta, sessões de usuário, detalhes de deadlock, erros do sistema, etc., e os visualiza em um painel personalizado.

Os dados são organizados como um conjunto de tabelas com colunas e linhas como uma estrutura de tabela.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Adere ao ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade), um conjunto de propriedades de transação de banco de dados.

Fornece replicação baseada em log e/ou em gatilho.

Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.

Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.

Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.

Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.

Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.

Criptografa e transforma dados no banco de dados de um estado legível em um texto cifrado de caracteres ilegíveis.

Permite que o acesso restrito do usuário seja modificado dependendo do nível de acesso.

Impede que outros usuários e aplicativos acessem dados enquanto eles estão sendo atualizados para evitar perda ou atualização de dados.

Permite que permissões sejam concedidas ou revogadas nos níveis de banco de dados, esquema ou tabela.

Criptografia nativa integrada com gerenciamento de chaves corporativas.

Fornece autenticação multifator com certificados.

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.

Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.

Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados.

Fornece suporte para conjuntos de caracteres internacionais e pesquisa de texto completo.

Suporta vários tipos de dados como primitivo, estruturado, documento etc.

Suporta múltiplas linguagens de programação procedural como PL/PGSQL, Perl, Python etc.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar

Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas

Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.

Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Processa grandes conjuntos de dados de forma eficiente com atraso mínimo e garante alto desempenho sob carga

Mantém o desempenho e o tempo de atividade durante o alto tráfego de múltiplos usuários ou equipes

Suporta camadas de dados semânticos, controles de acesso baseados em funções e governança de metadados

Integra-se com Jupyter, Python ou R para análises e modelagem personalizadas

Fornece ferramentas nativas para análise estatística, previsão e previsão de tendências

Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.

Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.

Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real

Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo

Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado

Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas