Recursos de StarTree

Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark

Integra dados de vários bancos de dados externos.

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.

Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Permite a movimentação de dados de um banco de dados para outro.

Fornece funcionalidade de backup e recuperação de dados para proteger e restaurar um banco de dados.

Permite que os usuários acessem e trabalhem em dados simultaneamente, suportando várias exibições dos dados.

Armazena os metadados do banco de dados, ou seja, as definições de elementos de dados, tipos, relacionamentos etc.

Cria uma cópia do banco de dados para manter a consistência e a integridade.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Define o design lógico dos dados antes de criar os esquemas.

Monitora e analisa atributos críticos do banco de dados, como desempenho de consulta, sessões de usuário, detalhes de deadlock, erros do sistema, etc., e os visualiza em um painel personalizado.

Criptografa e transforma dados no banco de dados de um estado legível em um texto cifrado de caracteres ilegíveis.

Permite que o acesso restrito do usuário seja modificado dependendo do nível de acesso.

Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários.

Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc.

Fornece um log de auditoria para controlar o acesso e as operações executadas em bancos de dados para conformidade normativa.

Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia.

Armazena tabelas de dados como colunas.

Suporta vários tipos de dados como listas, conjuntos, hashes (semelhante ao mapa), conjuntos classificados etc.

Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir.

Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha.

Copie dados em vários servidores por meio de arquitetura de replicação mestre-escravo, ponto a ponto, etc.

Armazena rapidamente dados usados com frequência na memória do sistema.

Fornece suporte para armazenar, indexar e consultar dados em mais de um formato.

Auxilia no processamento mais rápido da consulta para obtenção de resultados.

Permite consultas mais rápidas e cargas de trabalho semelhantes a mecanismos de pesquisa.

Permite que o usuário acompanhe o tempo necessário para que os dados sejam gerados e estejam disponíveis para processamento

Auxilia no monitoramento e reporte do desempenho do pipeline de dados.

Gerencia na construção de pipelines entre dois protocolos.

Permite a ingestão contínua de dados diretamente da fonte de dados.

Auxilia o banco de dados no dimensionamento horizontal e vertical em petabytes.

Ajuda a armazenar os dados em segmentos de tamanho fixo chamados vetores para melhor gerenciamento.

Permite a ingestão de dados de forma eficiente e segura.

Permite acesso simultâneo aos dados sem o uso de bloqueios de tabela.