Recursos de Starburst

Base de dados (3)

Coleta de dados em tempo real: Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real Revisores de 51 de Starburst forneceram feedback sobre este recurso.
Distribuição de dados: Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela Revisores de 48 de Starburst forneceram feedback sobre este recurso.
Lagoa de dados: Com base em 49 avaliações de Starburst. Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Dimensionamento de Máquinas: Com base em 41 avaliações de Starburst. Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas
Preparação de dados: Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar Revisores de 38 de Starburst forneceram feedback sobre este recurso.
Integração com o Spark: Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 40 de Starburst forneceram feedback sobre este recurso.

Integração com Hadoop: Conforme relatado em 44 avaliações de Starburst. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Análise de várias fontes: Integra dados de vários bancos de dados externos. Este recurso foi mencionado em 48 avaliações de Starburst.
Lagoa de dados: Com base em 42 avaliações de Starburst. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Visualização de dados: Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. Este recurso foi mencionado em 43 avaliações de Starburst.
Fluxo de trabalho de dados: Conforme relatado em 37 avaliações de Starburst. Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.
Descoberta governada: Conforme relatado em 34 avaliações de Starburst. Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.
Análise incorporada: Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. Revisores de 33 de Starburst forneceram feedback sobre este recurso.
Notebooks: Com base em 31 avaliações de Starburst. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Integração de dados: Com base em 20 avaliações de Starburst. Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
Compactação de dados: Conforme relatado em 20 avaliações de Starburst. Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.
Qualidade dos dados: Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados. Revisores de 21 de Starburst forneceram feedback sobre este recurso.
Análise de dados integrada: Conforme relatado em 17 avaliações de Starburst. Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
Aprendizado de máquina no banco de dados: Com base em 18 avaliações de Starburst. Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.
Análise Data Lake: Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS Este recurso foi mencionado em 19 avaliações de Starburst.

Integração AI/ML: Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA). Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Starburst.
Integração de ferramentas de BI: Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis. Revisores de 21 de Starburst forneceram feedback sobre este recurso.
Integração de data lake: Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming. Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de Starburst.