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Kumar A.

Data Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

11/18/2023

"O Spark SQL revolucionou o processamento de dados com SQL integrado para análises eficientes e escaláveis."

4.5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

Eu aprecio as capacidades robustas de otimização de consultas e processamento de dados unificado do Spark SQL, proporcionando uma solução simplificada e de alto desempenho para tarefas analíticas complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

Embora o Spark SQL impressione com otimização robusta de consultas e processamento de dados unificado, desafios ocasionais na gestão de recursos e a ausência de algumas funções SQL convencionais podem exigir consideração cuidadosa em cenários analíticos específicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark SQL E como isso está te beneficiando?

O Spark SQL desempenha um papel fundamental na resolução de problemas de negócios ao oferecer uma plataforma unificada para processamento e análise de dados eficientes. Suas forças únicas em lidar com fontes de dados diversas, executar consultas complexas e fornecer processamento de alto desempenho contribuem significativamente para acelerar a tomada de decisões, fomentar insights orientados por dados e, em última análise, melhorar o desempenho e a agilidade dos negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Avaliações e Detalhes do Produto Spark SQL

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Avaliações Spark SQL (44)

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Veja como.

Manjunath K.

Machine Learning Intern

Empresa (> 1000 emp.)

3/28/2024

"Quando os dados são enormes, sparksql é a resposta."

5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

consultar dados tanto em RDDs quanto em fontes externas com facilidade. E capaz de consultar dados históricos apenas com o motor Spark, reduzindo a dependência de diferentes motores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

limitações no processamento em tempo real dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ROSHAN S.

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

1/17/2024

"Excelente"

4.5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

A capacidade de manipular o data frame do spark usando consultas SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

A sintaxe pode parecer um pouco diferente no início. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sneh H.

Software Engineer

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/5/2023

"Spark SQL é um módulo que pode ser executado tanto em dataframes quanto em consultas SQL."

5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

Ele pode ser executado em dataframe, bem como atuar como um mecanismo de consulta distribuído. Ao contrário do SQL normal, é um módulo que é usado para bancos de dados estruturados. Ele permite que consultas do Hadoop Hive sejam executadas até 100 vezes mais rápido na implantação existente de dados e, portanto, permite que big data seja tratado de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

Não há um sistema de gerenciamento de arquivos próprio e, portanto, precisa ser conectado a um. Não há técnicas automáticas de otimização de arquivos e temos que otimizar nossos códigos manualmente. Não há suporte para processamento em tempo real e também há problemas com arquivos pequenos ao trabalhar com hadoop. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark SQL E como isso está te beneficiando?

Ele executa rapidamente tarefas de processamento em grandes conjuntos de dados e também pode distribuir tarefas de processamento de dados em várias plataformas. Na minha última organização, eu estava trabalhando em um projeto que precisava de grandes conjuntos de dados, como arquivos parquet contendo milhões de registros, e ao consultá-los no Microsoft SQL Server, demorava muito tempo e meus superiores também não conseguiam me ajudar em tempo real. Mas o Spark SQL resolveu esse problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nitish K.

Big Data Engineer

Software de Computador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

10/3/2023

"Processamento SQL mais rápido"

5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

Permite todos os tipos de comandos SQL como mysql, mssql, posgresql e muitos outros com processamento mais rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

Não há nada que eu não tenha gostado no Spark SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atul P.

Data Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

6/5/2023

"4 anos de experiência em Pyspark, Python, SQL, GCP. Trabalhou para a Indústria de Telecomunicações e Entretenimento."

5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

Particionamento e A maneira de usar Memória assim como Disco.

Cache é uma das melhores características do Spark SQL.

E uso de tabela temporária. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

Suporte limitado para transações.

Impacto de desempenho com pequenos conjuntos de dados. Falta de suporte nativo para todas as funções SQL, como extensão proprietária. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark SQL E como isso está te beneficiando?

O uso de UDF em consultas SQL. Isso me ajuda a escrever algumas funções em Python e usar as mesmas no Spark SQL.

Escalabilidade: O Spark SQL escala horizontalmente, permitindo processar grandes conjuntos de dados que não cabem na memória de uma única máquina. Ele particiona e distribui automaticamente os dados em um cluster, possibilitando o processamento paralelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Empresa (> 1000 emp.)

6/5/2023

"Integrado o Spark SQL com outros componentes do Spark para processamento em tempo real e tarefas de aprendizado de máquina."

4/5

O que você mais gosta Spark SQL?

O que eu amo no Spark SQL é sua integração perfeita com o ecossistema Spark, permitindo-me aproveitar as capacidades de computação distribuída e trabalhar com dados estruturados usando a sintaxe SQL. O otimizador e planejador de consultas, Catalyst, garante uma execução eficiente. Ao mesmo tempo, sua ampla gama de suporte a fontes de dados e integração com outros componentes do Spark o tornam uma ferramenta poderosa para o processamento de dados de ponta a ponta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

O que eu não gosto são:

Complexidade de depuração: Desafiador depurar consultas complexas e otimizar planos de consulta.

Ajuste de desempenho: Ajustar o desempenho das consultas requer conhecimento aprofundado e experimentação.

Limitações de compatibilidade: Não é totalmente compatível com todos os dialetos SQL e bancos de dados.

Suporte limitado para análises complexas: Alguns recursos avançados de SQL podem não ser suportados ou exigir implementações personalizadas.

Apesar desses desafios, acho que o Spark SQL é uma ferramenta poderosa para processamento de dados distribuídos com capacidades eficientes e escaláveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark SQL E como isso está te beneficiando?

O Spark SQL está resolvendo vários problemas e me beneficiando de várias maneiras. Ele resolve o problema de consultar e analisar dados estruturados e semi-estruturados em larga escala usando a sintaxe SQL. Ele me beneficia ao eliminar a necessidade de aprender novas linguagens, integrar-se perfeitamente com outros componentes do Spark, otimizar o desempenho das consultas e suportar várias linguagens de programação. Isso permite um processamento de dados eficiente, insights mais rápidos e maior produtividade no meu trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tanmay A.

Data Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

4/23/2023

"Spark SQL é um módulo do Apache Spark que permite trabalhar com dados estruturados. Ele oferece a capacidade de executar consultas SQL, integrar-se com fontes de dados JDBC, suportar operações de leitura e escrita em uma variedade de formatos de dados, e otimizar consultas através de um planejador de consultas catalisador. Além disso, Spark SQL permite a integração com o Hive, possibilitando o uso de metadados do Hive e a execução de consultas HiveQL."

5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

Fácil de entender e usando o poder do Spark através de habilidades SQL fáceis, esta terminologia é fácil de aprender e qualquer pessoa que tenha habilidades básicas em SQL pode trabalhar facilmente, apenas algumas coisas do SQL são diferentes, mas a maioria das coisas é igual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

Em termos de desvantagens do Spark SQL, a coisa que eu não gosto é que, se eu quiser usar alguma função personalizada, preciso usar udf ou udaf, o que é um pouco cansativo e requer um bom conhecimento de codificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Harish K.

Senior Software Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

6/19/2023

"Interface simplificada para consulta de dados estruturados"

4.5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

Permitir que os usuários alternem perfeitamente entre diferentes processamentos de dados e trabalhem com dados estruturados e semi-estruturados de forma eficiente. Usa o motor catalyst para permitir que o spark sql entregue processamento de consultas rápido e eficiente em grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

Mensagens de erro durante a execução da consulta fornecidas pelo Spark SQL podem ser desafiadoras de interpretar. Usuários que não estão familiarizados com bancos de dados e conceitos de SQL requerem algum tempo e esforço para compreender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Telecomunicações

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/15/2023

"Impulsionando a Análise e Consulta de Dados Eficiente"

5/5

O que você mais gosta Spark SQL?

Tenho usado o Spark SQL há bastante tempo e devo dizer que ele revolucionou completamente a maneira como analiso e consulto grandes conjuntos de dados. Com suas capacidades impressionantes e integração perfeita com o Apache Spark, o Spark SQL se tornou uma ferramenta essencial no meu kit de processamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

Uma área onde o Spark SQL pode ser desafiador é sua curva de aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

vimal k.

Dotnet Developer

Médio Porte (51-1000 emp.)

7/22/2023

"Fácil e eficiente Análise de dados"

4/5

O que você mais gosta Spark SQL?

se você estiver familiarizado com consultas SQL, é uma das melhores ferramentas para você analisar qualquer dado com codificação mínima. é eficaz para qualquer tipo de dado Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark SQL?

é uma ferramenta principalmente incrível, mas pode fornecer intellisense, gráficos para o usuário Análise coletada por e hospedada no G2.com.